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AI 비즈니스 전쟁 : 미래 비즈니스에서 살아남는 AI 활용법
발행연도 - 2018 / 지음: 히구치 신야 ; 시로츠카 오토야 ; 옮김: 이음연구소 / 어문학사- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000421807
- ISBN 9788961844659
- 형태 208 p. 23 cm
- 한국십진분류 사회과학 > 경제학 > 경영
- 카테고리분류 경제/경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
AI(인공지능)가 주류가 될 비즈니스 세계에서 실제 활용할 수 있는 AI 활용서. AI를 둘러싼 오해를 해소하는 것에서부터 실제 비즈니스 현장에서 AI를 활용할 수 있는 방안과 그 효과까지 설명한다. AI란 무엇인가, AI를 도입함으로써 바뀌게 될 산업과 나아가 변화할 우리의 업무 양상, 예상되는 법적 문제와 해결책까지 AI를 도입할 경우 초래되는 모든 문제를 담았다.
목차
머리말 AI라는 용어를 듣는 순간 어떤 이미지가 떠오르십니까?
1장 AI는 사회와 비즈니스를 어떻게 변화시킬 것인가
가상에서 현실로 확산되는 AI의 적용 분야
AI 활용의 4가지 측면: AI가 만들어내는 진정한 부가가치
지식의 민주화: 누구나 고도의 지식에 접근이 가능한 시대
경쟁 요인의 변화: 지식에서 속도의 시대로
AI가 만드는 미래 사회: 자율주행으로 변모하는 세계
칼럼: 신속한 규칙 책정력이 경쟁력의 원천이 되는 시대
2장 AI 기초 지식
사람에 따라 다른 AI의 이미지
현대의 3대 발명: IoT, 빅데이터와 AI
AI의 역사: 탐색, 지식 데이터베이스, 기계학습
칼럼: 강화학습이 일본을 구한다
AI 진화 요인: 하드웨어, 데이터, 알고리즘
칼럼: 과연 싱귤레러티는 도래할 것인가
인간을 뛰어넘기 시작한 딥러닝
AI가 강한 분야와 약한 분야
AI의 5대 적용 분야
3장 AI가 산업을 바꾼다
금융업계: 거래 및 심사 분야의 AI화
자동차 산업: 에코 시스템화와 이종 업종 간 업계 강화
제조업: 공장, 창고 등의 운용방식 변화
농업: 정밀농업의 실현을 위해
의료: 진단, 유전자 해석 그리고 신약 개발의 진화
보안업계: 안심과 권리 침해의 모순
칼럼: 뇌의 리버스 엔지니어링과 AI
4장 AI가 바꾸는 우리의 일
전문직 지원: 법률 상담, 보험 심사
사무 및 접객의 고도화: 디지털 로봇, 콜센터
대화형 커머스: 채팅 접객, 점포의 AI화
교육: 적응학습, 게이미피케이션 AI
디지털 마케팅: 광고 입찰, 마케팅의 자동화
업무 지원 기능의 고도화: HR 테크, 로봇 상사
컨텐츠 제작: 크리에이터, 콘텐츠 생성 서비스
AI에게 적합하지 않은 일: 기술과 채산의 벽
5장 비즈니스 가속화를 위한 AI 전략
명확한 목적이 AI의 가칠를 결정한다
인재 획득: AI 인재의 확보와 육성
데이터 획득: 기업 연계, 인수합병, 자사 수집
에코 시스템의 구축: 네트워크 효과가 불러온 성장의 가속화
6장 AI의 활용 포인트와 법적 문제
성공적인 AI 활용을 위한 사고법
윤리적 문제: 실업보다 무서운 AI의 활용법
법적 문제: AI가 사람의 권리를 재정의하다
기업의 대응책: 페일 세이프(Fail-safe), 허락, PDS
7장 AI 붐은 곧 끝난다
붐은 머지않아 끝나지만 기회는 그때부터다
정말 일의 절반이 사라질까?
AI의 범용화와 마인드셰어
일본기업이 살아남기 위해서
맺음말 AI의 올바른 모습이 전달되기를 기대하며
1장 AI는 사회와 비즈니스를 어떻게 변화시킬 것인가
가상에서 현실로 확산되는 AI의 적용 분야
AI 활용의 4가지 측면: AI가 만들어내는 진정한 부가가치
지식의 민주화: 누구나 고도의 지식에 접근이 가능한 시대
경쟁 요인의 변화: 지식에서 속도의 시대로
AI가 만드는 미래 사회: 자율주행으로 변모하는 세계
칼럼: 신속한 규칙 책정력이 경쟁력의 원천이 되는 시대
2장 AI 기초 지식
사람에 따라 다른 AI의 이미지
현대의 3대 발명: IoT, 빅데이터와 AI
AI의 역사: 탐색, 지식 데이터베이스, 기계학습
칼럼: 강화학습이 일본을 구한다
AI 진화 요인: 하드웨어, 데이터, 알고리즘
칼럼: 과연 싱귤레러티는 도래할 것인가
인간을 뛰어넘기 시작한 딥러닝
AI가 강한 분야와 약한 분야
AI의 5대 적용 분야
3장 AI가 산업을 바꾼다
금융업계: 거래 및 심사 분야의 AI화
자동차 산업: 에코 시스템화와 이종 업종 간 업계 강화
제조업: 공장, 창고 등의 운용방식 변화
농업: 정밀농업의 실현을 위해
의료: 진단, 유전자 해석 그리고 신약 개발의 진화
보안업계: 안심과 권리 침해의 모순
칼럼: 뇌의 리버스 엔지니어링과 AI
4장 AI가 바꾸는 우리의 일
전문직 지원: 법률 상담, 보험 심사
사무 및 접객의 고도화: 디지털 로봇, 콜센터
대화형 커머스: 채팅 접객, 점포의 AI화
교육: 적응학습, 게이미피케이션 AI
디지털 마케팅: 광고 입찰, 마케팅의 자동화
업무 지원 기능의 고도화: HR 테크, 로봇 상사
컨텐츠 제작: 크리에이터, 콘텐츠 생성 서비스
AI에게 적합하지 않은 일: 기술과 채산의 벽
5장 비즈니스 가속화를 위한 AI 전략
명확한 목적이 AI의 가칠를 결정한다
인재 획득: AI 인재의 확보와 육성
데이터 획득: 기업 연계, 인수합병, 자사 수집
에코 시스템의 구축: 네트워크 효과가 불러온 성장의 가속화
6장 AI의 활용 포인트와 법적 문제
성공적인 AI 활용을 위한 사고법
윤리적 문제: 실업보다 무서운 AI의 활용법
법적 문제: AI가 사람의 권리를 재정의하다
기업의 대응책: 페일 세이프(Fail-safe), 허락, PDS
7장 AI 붐은 곧 끝난다
붐은 머지않아 끝나지만 기회는 그때부터다
정말 일의 절반이 사라질까?
AI의 범용화와 마인드셰어
일본기업이 살아남기 위해서
맺음말 AI의 올바른 모습이 전달되기를 기대하며
서가브라우징
AI 비즈니스 전쟁 : 미래 비즈니스에서 살아남는 AI 활용법
2018 / 지음: 히구치 신야 ; 시로츠카 오토야 ; 옮김: 이음연구소 / 어문학사
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 0 |