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추천도서
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발행연도 - 2020 / 글·그림: 프뢰벨칸 편집팀 ; 옮김: 김윤수 / 라임
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]꿈나무터
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000475143
- ISBN 9791189208424
- 형태 47 p. 29 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
인공 지능을 알면 제4차 산업 혁명 시대가 보인다!세상에서 가장 쉬운 인공 지능 교과서!세 가지 미션을 완수하고 나면 인공 지능이 한눈에!인공 지능 가이드 아티와 함께 ‘도전, 미션 클리어’!‘인공 지능’을 본격적으로 다룬 첫 어린이 지식 교양서!신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로...
서가브라우징
스크래치야! 과학이랑 놀자. 2, 프로젝트편
2017 / 지음: 김미의 ; 김현정 ; 이미향 / 영진닷컴
(그림과 이야기로 쉽게 배우는) 소프트웨어와 코딩 첫걸음
2017 / 글: 김현정 ; 그림: 조혜영 / 궁리
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2024 / 지음: 다산스마트에듀 SW교육센터 / 다산스마트에듀 :
(읽으면 톡톡 튀어나오는) 이모티콘 IT 용어
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2019 / 감수: 무라이 준 ; 사토 마사아키 ; 옮김: 김정환 / 아름다운사람들
동물들은 왜 인터넷에 들어왔을까?
2020 / 글: 아르투르 야니츠키 ; 그림: 프쉐멕 수르마 ; 옮김: 김영화 / 이마주
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2020 / 글·그림: 프뢰벨칸 편집팀 ; 옮김: 김윤수 / 라임
알아서 척척, 인공 지능!
2020 / 글·그림: 프뢰벨칸 편집팀 ; 옮김: 김윤수 / 라임
인공 지능, 미래를 부탁해!
2020 / 글·그림: 프뢰벨칸 편집팀 ; 옮김: 김윤수 / 라임
(세상을 움직이는) IT 산업과 전자 산업
2013 / 유호관 글 ; 권석란 그림 / 지경사
컴퓨터의 역사 : 개코원숭이 뼈에서 스마트폰까지
2024 / 지음: 레이첼 이그노토프스키 ; 옮김: 배장열 / 토토북
(두근두근) 언플러그드 컴퓨팅 : 스티브 잡스 뛰어넘는 생각 쏙쏙! 사고 쑥쑥!
2016 / 지음: 이재우 / 생능출판
![일렉트론 영웅전. 1, 모험의 시작 : [만화]](https://image.aladin.co.kr/product/23132/56/cover/k732637708_1.jpg)
일렉트론 영웅전. 1, 모험의 시작 : [만화]
2020 / 글: 조영선 ; 한정욱 ; 그림: 김우람 / 길벗
![일렉트론 영웅전. 2, 구조의 신호 : [만화]](https://image.aladin.co.kr/product/23798/22/cover/k582639083_1.jpg)
일렉트론 영웅전. 2, 구조의 신호 : [만화]
2020 / 글: 조영선 , 한정욱 ; 그림: 김우람 / 길벗
![일렉트론 영웅전. 3, 미지의 행성 : [만화]](https://image.aladin.co.kr/product/25270/45/cover/k442633204_1.jpg)
일렉트론 영웅전. 3, 미지의 행성 : [만화]
2020 / 글: 조영선 , 한정욱 ; 그림: 이영호 / 길벗
같이 빌린 책
가방에 뭐 있어?
2022 / 쓰고 그림: 정해영 / 키다리
(설민석의)고사성어 대격돌. 2, 악전고투! 정조대왕, 전염병에 맞서 싸우다
2021 / 지음: 설민석, 스토리콘 ; 그림: 김문식 / 한솔수북
박물관에서 : 바림 그림책
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이랴? 또 이랴?
2022 / 지음: 서정오; 그림: 김고은 / 토토북
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2019 / 글: 안명철 / 주니어골든벨
![[과6] 나 축구 선수 그만 할래! : 왜 공정하게 나누어야 하지?](https://image.aladin.co.kr/product/31501/3/cover/k492832433_1.jpg)
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2023 / 지음: 박봉숙 ; 해설: 현남숙 ; 그림: 김석 / 뭉치 :
인공 지능이 뭐야?
2020 / 글·그림: 프뢰벨칸 편집팀; 옮김: 김윤수 / 라임
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2020 / 지음: 프뢰벨칸 편집팀; 옮김: 김윤수 / 라임
(그림으로 재미있게 이해하는) 생활 속 IT 교과서
2012 / 오선숙, 백옥희, 정해임 글 ; 그림: 최진용 / 전자신문사
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모두를 위한 메타러닝: PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 2 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |