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데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
발행연도 - 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000325109
- ISBN 9788994506975
- 형태 XIII, 302 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 과학/기술 > 수학 > 확률/통계학
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
R 언어를 이용한 데이터 파악, 시각화, 그리고 실제 마케팅 분석 사례를 통해 데이터 과학자의 업무를 소개하고 있다. 또한, 데이터 분석을 위한 Python(파이썬)의 기계 학습과 데이터 마이닝 및 여러 알고리즘에 대해서도 다루고 있다.
서가브라우징
한입에 웹 크롤링 : 프알못의 파이썬 데이터 수집 자동화 한 방에 끝내기
2018 / 지음: 김경록, 서영덕 / 비제이퍼블릭(Bjpublic)
엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문
2018 / 지음: 김보겸 / 위키북스
십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학
2021 / 지음: 김영진 / 팜파스
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나?
2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘
2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법
2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 : 점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념
2024 / 지음: 노무라종합연구소 데이터사이언스랩 ; 옮김: 전선영 / 머스트리드북
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학
2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리
2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학
2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지
2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스 ; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언
2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터
2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술
2018 / 지음: 박성현, 박태성, 이영조 / 자유아카데미
같이 빌린 책
마스터 알고리즘 : 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가
2016 / 페드로 도밍고스 지음 ; 강형진 옮김 / 비즈니스북스
(그림으로 공부하는)사물인터넷 구조 = Internet of things
2016 / 가와무라 마사토 외 지음 ; 박건태 옮김 / 제이펍
어른 수업 : 마흔에 시작하는 진짜 어른의 삶
2015 / 한근태...[등]지음 / 서울문화사
헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법
2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무:빅데이터 2.0 시대의 데이터 과학 교과서 Data Science
2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
(초보 웹 개발자를 위한)스프링4 프로그래밍 입문 : 스프링 기초부터 웹 mvc까지
2015 / 지음: 최범균 / 가메출판사
(The) holocaust
2008 / [by] Susanna Davidson; designed by Karen Tomlins / Usborne
빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드
2014 / 장동인 지음 / 한빛미디어
마인크래프트로 배우는 파이썬 프로그래밍 : 재밌는 게임과 최고의 언어로 배우는 프로그래밍 기초!
2016 / 지음: 크레이그 리처드슨 ; 옮김: 배장열 / Jpub(제이펍)
파이썬
2003 / 이강성 저 / 프리렉
유니티 2D 플랫포머 게임 개발 : 인디 게임 개발의 꽃
2015 / 매튜 존슨, 제임스 헨리 지음 ; 문기영 옮김 / 에이콘
(스테이지, 퍼즐, 보스를 공략하는) 유니티 2D 게임 공작소
2015 / 오노 고지 지음 ; 김범준 옮김 / 길벗
아두이노 프로젝트 65 : 65가지 예제로 배우는 실전 워크샵
2014 / 존 복살 지음 ; 전철 옮김 / BJ public(비제이퍼블릭)
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 3 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |