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허깅페이스는 각종 생성형 인공지능을 위한 모델과 데이터셋을 개발자들이 자유롭게 공유하고 쉽게 활용할 수 있도록 API 및 도구를 제공하는데, 『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』에서는 다양한 생성형 인공지능 기술 중 자연어 처리를 위한 언어 모델에 집중한다.

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(가장 쉬운) 딥러닝 입문 교실  : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론 (가장 쉬운) 딥러닝 입문 교실 : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론 2018 / 지음: 히로키 타니오카, 코우 신 ; 옮김: 손민규 / 위키북스
(질문으로 답을 찾는)인공지능시대 철학 수업: [청소년] (질문으로 답을 찾는)인공지능시대 철학 수업: [청소년] 2026 / 지음: 박시몽 / 한언
도덕적인 AI : 딥페이크부터 로봇 의사까지, 인공지능 윤리를 위한 일곱 가지 물음 도덕적인 AI : 딥페이크부터 로봇 의사까지, 인공지능 윤리를 위한 일곱 가지 물음 2025 / 지음: 월터 시넛 암스트롱 , 재나 셰익 보그 , 빈센트 코니처 [공] , 옮김: 박초월 / 김영사
어느날 미래가 도착했다 : [청소년] : AI시대 인간의 조건 어느날 미래가 도착했다 : [청소년] : AI시대 인간의 조건 2025 / 지음: 우숙영 / 창비
인공지능시대 윤리적 쟁점들 인공지능시대 윤리적 쟁점들 2025 / 지음: 정원섭 / 소명출판
인지 컴퓨팅  : 제4차 산업혁명의 핵심 기술 인지 컴퓨팅 : 제4차 산업혁명의 핵심 기술 2017 / 저자: Judith S. Hurwitz, Marcia A. Kaufman, Adrian Bowles ; 옮긴이:변희언 / KICC
자연어 처리 쿡북 with 파이썬  : 파이썬으로 NLP를 구현하는 60여 가지 레시피 자연어 처리 쿡북 with 파이썬 : 파이썬으로 NLP를 구현하는 60여 가지 레시피 2019 / 지음: 크리슈나 바브사, 나레쉬 쿠마르, 프라탑 단게티 ; 옮김: 지은 / 에이콘
(자연어 처리를 위한) 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝: 코드와 결과물로 이해하는 언어 모델과 트랜스포머 (자연어 처리를 위한) 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝: 코드와 결과물로 이해하는 언어 모델과 트랜스포머 2025 / 지음: 박성환 , 남승우 / 비제이퍼블릭
파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석  : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝  파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝 2019 / 지음: 벤자민 벵포트, 레베카 빌브로, 토니 오제다 ; 옮김: 박진수 / 제이펍
자연어 처리와 컴퓨터 언어학 : 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스 자연어 처리와 컴퓨터 언어학 : 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스 2019 / 지음: 바르가브 스리니바사 디지칸 ; 옮김: 마창수 / 에이콘
한국어 임베딩  = Sentence embeddings using Korean corpora  : 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 Elmo, Bert까지  한국어 임베딩 = Sentence embeddings using Korean corpora : 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2vec에서 Elmo, Bert까지 2019 / 지음: 이기창 / 에이콘
자연어처리 바이블 : 핵심이론 응용시스템 딥러닝 자연어처리 바이블 : 핵심이론 응용시스템 딥러닝 2019 / 저자: 임희석, 고려대학교 자연어처리연구실 / 휴먼싸이언스(Human Science)
MATLAB 패턴인식 시스템설계 MATLAB 패턴인식 시스템설계 2013 / 박연묵 / 아진
파이썬으로 배우는 음성인식 = Speech recognition with Python : 음성인식의 기술 발전 동향부터 파이토치를 활용한 딥러닝 실습까지 파이썬으로 배우는 음성인식 = Speech recognition with Python : 음성인식의 기술 발전 동향부터 파이토치를 활용한 딥러닝 실습까지 2023 / 지음: 다카시마 료이치; 옮김: 정권우 / BJpublic:
(구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 (구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 2014 / 지음: 마이클 맥티어, 조라이다 까예하스 ; 옮김: 조효성 / 에이콘

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프롬프트 텔링 = Prompt telling : 격차를 만드는 AI 소통 능력 프롬프트 텔링 = Prompt telling : 격차를 만드는 AI 소통 능력 2025 / 지음: 로사장 / 필름
온도계의 철학  : 측정 그리고 과학의 진보 온도계의 철학 : 측정 그리고 과학의 진보 2013 / 장하석 지음 ; 오철우 옮김 / 동아시아
어느 수학자의 변명 어느 수학자의 변명 2016 / G. H. 하디 지음; 정회성 옮김 / 세시
제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가  : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측  제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 2024 / 지음: 제리 카플란 ; 옮김: 정미진 / 한즈미디어(한스미디어)
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(창작자를 위한) 옵시디언 마스터북 : 세계관으로 풀어보는 옵시디언 200% 활용 가이드북 (창작자를 위한) 옵시디언 마스터북 : 세계관으로 풀어보는 옵시디언 200% 활용 가이드북 2024 / 지음: 조지훈 / 비제이퍼블릭
정사 삼국지: 배송지 주까지 완역한 결정판. 1, 위지 1 정사 삼국지: 배송지 주까지 완역한 결정판. 1, 위지 1 2025 / 지음: 진수 , 주(注):배송지 , 옮김:김영문 / 글항아리
이것이 멀티 에이전트다 : 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지, MCP와 A2A로 구현하는 에이전트 시스템 개발, Cursor 최신 버전 반영, 9가지 실습 프로젝트 수록 이것이 멀티 에이전트다 : 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지, MCP와 A2A로 구현하는 에이전트 시스템 개발, Cursor 최신 버전 반영, 9가지 실습 프로젝트 수록 2026 / 지음: 서지영 / 한빛미디어
고성능 병렬화 핵심 가이드= High Performance Parallelism Pearls 고성능 병렬화 핵심 가이드= High Performance Parallelism Pearls 2016 / 지음: 제임스 레인더스 , 짐 제퍼스 ; 옮김: 나승주 , 도종관 , 이진필 , 이창성 , 이홍석 / 지앤선
(딥러닝 프로젝트를 위한)허깅페이스 실전 가이드 (딥러닝 프로젝트를 위한)허깅페이스 실전 가이드 2024 / 지음: 윤대희 [외] / 위키북스
머신러닝 시스템 구축 실전 가이드  : 비즈니스 사례로 배우는 머신러닝 제품 설계/구축/운용  머신러닝 시스템 구축 실전 가이드 : 비즈니스 사례로 배우는 머신러닝 제품 설계/구축/운용 2024 / 지음: 시부이 유스케 ; 옮김: 김모세 / 제이펍

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