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추천도서
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발행연도 - 2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000543658
- ISBN 9791168561069
- 형태 xx, 416 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
급속도로 발전하고 있는 기술문명 속에서 지능형 기술이 인류에게 미칠 영향이 무엇인지 그리고 인간과 기술의 공존을 위해 우리가 무엇을 해야 하는지를 제시하고 있다. 아울러 인간의 손을 통해 탄생한 인공지능이 인류의 모습을 어떻게 투영하고 있는지 돌아본다.
서가브라우징
코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략
2024 / 지음: 커넥팅랩 / 포르체
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AI토피아: 지금을 살아가기 위한 최소한의 AI 지식
2026 / 지음: KBS N <AI토피아> 제작팀 / 노르웨이숲
클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용
2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?
2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다
2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트
2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(비즈니스를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(크리에이터를 위한) ChatGPT 활용 대전
2025 / 지음: 쿠니모토 치사토 ; 옮김: 챗GPT 연구회 / 정보문화사
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기
2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지
2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드
2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
같이 빌린 책
(4차 산업혁명을 견인하는) 다이버전스 기술 사물인터넷 (IoT)
2018 / 지음: 양순옥 ; 김성석 / 생능출판사
(리얼) 다낭: 호이안 후에: 2023~2024년 최신판
2023 / 지음: 배나영 / 한빛라이프
(파이썬으로 배우는) 소프트웨어와 인공지능 = Software and artificial intelligence with Python
2022 / 지음: 조행래, 윤종희, 서영석, 김영탁 / 영남대학교 출판부
음악에서의 AI와 포스트휴머니즘 미학
2022 / 지음: 오희숙, 이돈응, 안창욱, 곽덕주, 천현득, 원유선 / 모노폴리
나트랑
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챗GPT와 썸타기 : 놀랄 만큼 쉬운 ChatGPT 활용법
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누구나 아는 나만 모르는 챗GPT : 세상에서 가장 쉬운 챗GPT & AI 입문서
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IT 엔지니어를 위한 AWS 운영의 기본과 노하우
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인공지능
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |