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신착도서
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발행연도 - 2021 / 지음: 알베르토 아르타산체스, 프라틱 조시 ; 옮김: 여인춘 / 한빛미디어
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000548661
- ISBN 9791162244876
- 형태 680 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
인공지능 관련 핵심 개념부터 머신러닝과 딥러닝까지, 인공지능 구현에 필요한 모든 것을 담았다. 실제 시나리오를 살펴보면서 문제에 따라 어떤 알고리즘을 어떻게 적용하는지 학습한다. 예제는 파이썬과 텐서플로를 사용하며 파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 코드로 구성되었다.
서가브라우징
AI 디자인 : 디자인이 막막한가요? 광고부터 포스터 디자인까지
2024 / 지음: 신호진 , 강경희 , 최종수 / 길벗
실전! 딥러닝 : 텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드
2019 / 지음: 오타 미쯔히사, 수도 코다이, 쿠로사와 타쿠마, 오다 다이스케 ; 옮김: 손민규 / 위키북스
돈이 되는 AI 영상만들기: AI 영상으로 수익내는 방법과 제작 꿀팁 노트
2025 / 지음: 심동엽 / 비엘북스
C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘. vol.1, restricted Boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현
2016 / 지음: 티모시 마스터즈 ; 옮김: 이승현 / 에이콘
신경망과 심층학습 : 뉴럴 네트워크와 딥러닝 교과서
2019 / 지음: 차루 C.아가르왈 ; 옮김: 류광 / 제이펍
기계는 왜 학습하는가 : AI를 움직이는 우아한 수학
2025 / 지음: 아닐 아난타스와미 ; 옮김: 노승영 / 까치(까치글방)
(초보자를 위한) 신경망 딥러닝 입문
2018 / 지음: 아다치 하루카 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 위키북스
(한 권으로 다지는) 머신러닝&딥러닝 with 파이썬
2021 / 지음: 알베르토 아르타산체스, 프라틱 조시 ; 옮김: 여인춘 / 한빛미디어
뇌,마음,인공지능
2017 / 저: 아마리 슌이치 ; 옮긴이: 박혜영 / 홍릉과학출판사
LangChain과 LangGraph로 만드는 LLM 애플리케이션 2/e: 고급 에이전트와 프로덕션 수준의 앱 개발을 위한 올인원 가이드
2026 / 지음: 벤 아우파스 , 레오니드 쿨리긴 [공] ; 옮김: 옥경석 , 박규성 [공] / 에이콘
(실체가 손에 잡히는) 딥러닝 기초부터 실전 프로그래밍
2019 / 지음: 아즈마 유키나가 ; 옮김: 최재원 / 책만
머신러닝 도감 : 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17
2019 / 지음: 아키바 신야 ; 스기야마 아세이 ; 데라다 마나부 ; 옮김: 이중민 / Jpub(제이펍)
텐서플로우 2와 케라스를 이용한 고급 딥러닝 : DL, GAN, VAE, 심층 RL, 비지도 학습, 객체 감지 및 분할 등 적용
2021 / 지음: Rowel Atienza ; 옮김: 이재광, 방영규 / DK Road Books(DK 로드 북스)
실전! GAN 프로젝트 : 텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축
2019 / 지음: 카일라쉬 아히르와 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
챗GPT 입문 가이드 : 당신의 일상을 바꾸는 인공지능
2023 / 지음: 안상진 / 미문사
같이 빌린 책
(거인의 힘)무한능력 : 마음과 몸의 혁명
2008 / 앤서니 라빈스 지음 ; 조진형 옮김 / 씨앗을뿌리는사람
텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝 : 텐서플로와 Scikit-learn으로 금융 경제에 접목하는 인공지능
2021 / 지음: 이사야 헐 ; 옮김: 이병욱 / 에이콘
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인공지능 파운데이션 = Artificial intelligence foundation
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쓸모 있는 AI 서비스 만들기
2024 / 지음: 김경환 / 한빛미디어
(The)Coming wave : Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma
2023 / by Mustafa Suleyman / Random house
자연어처리를 위한 딥러닝
2024 / 지음: Stephan Raaijmakers ; 옮김: 박진수 / 시그마프레스
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2023 / 지음: 김창익 / 홍릉
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2024 / 지음: 김한재 / 성안당
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 2 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |