추천도서

  • 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언

    발행연도 - 2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000565156
    • ISBN 9791140706815
    • 형태 344 p. 23 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

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책소개책소개 펼치기/닫기 화살표

트위터, 구글, 마이크로소프트, 링크드인 등에서 일한 데이터 엔지니어들이 다양한 문제를 극복하면서 얻은 경험과 교훈을 담은 책이다.

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(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 : 점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념 데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 : 점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념 2024 / 지음: 노무라종합연구소 데이터사이언스랩 ; 옮김: 전선영 / 머스트리드북
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 (10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R  : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지 데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지 2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스 ; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 (앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
빅데이터와 데이터 과학  : 4차 산업혁명 시대의 연금술 빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술 2018 / 지음: 박성현, 박태성, 이영조 / 자유아카데미
PHP와 MariaDB를 활용한 웹 애플리케이션 개발  : 빠르고 보안성 높은 인터랙티브 웹사이트 제작 지침서 PHP와 MariaDB를 활용한 웹 애플리케이션 개발 : 빠르고 보안성 높은 인터랙티브 웹사이트 제작 지침서 2016 / 지음: 사이 스리니바스 스리파라사 ; 옮김: 김무항 / 에이콘
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데이터 시각화 교과서 : 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 데이터 시각화 교과서 : 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 2020 / 지음: 클라우스 윌케 ; 옮김: 권혜정 / 책만
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(모던 웹을 위한) HTML5 CSS3 바이블 (모던 웹을 위한) HTML5 CSS3 바이블 2019 / 지음: 윤인성 / 한빛미디어

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2018 / 지음: 프랑소와 숄레 ; 옮김: 박해선 / 길벗
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