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책소개

MLOps(Machine Learning Operations)는 기존의 소프트웨어와 시스템의 통합 운영 기술을 도입하고, 머신러닝을 위한 표준 프로세스를 적용해서 최적화해왔다. 쿠버네티스를 포함한 오픈소스 도구들을 통해 이 변화를 탐험해보자.

서가브라우징

프롬프트 텔링 = Prompt telling : 격차를 만드는 AI 소통 능력 2025 / 지음: 로사장 / 필름

AI 다음 물결 : 시뮬레이션을 넘어 현실로, 피지컬 AI 기반 자율주행·로봇의 미래 2026 / 지음: 류윈하오 ; 옮김: 홍민경 / 알토북스

이미지 처리 바이블 : 파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 모든 것! 2024 / 지음: 류태선 , 콥스랩 연구원 / 길벗

AI 시대의 질문력 : 프롬프트 엔지니어링 2025 / 지음: 류한석 / Korea.com :

예제로 배우는 머신 러닝 알고리즘 2018 / 지음: 요우시 리우 ; 옮김: 남궁영환 / 에이콘

통계의 아름다움 : 인공지능 시대에 필요한 과학적 사고 2020 / 지음: 리찌엔, 하이언 ; 옮김: 김슬기 / Jpub(제이펍)

인지 컴퓨팅 레시피 : Microsoft cognitive services와 tensorflow를 활용한 인공지능 솔루션 2019 / 지음: 아드난 마수드, 아드난 하시미 ; 옮김: 크라스랩 / 에이콘

쿠버네티스로 구현하는 머신러닝 : 오픈소스 기반 머신러닝 플랫폼 구축과 활용 2024 / 지음: 파이살 마수드 , 로스 브리골리 ; 옮김: 최준 / 에이콘

(알고리즘 중심의) 머신러닝 가이드 : 파이썬 코드 기반 2016 / 지음:스티븐 마슬랜드 ; 옮김: 강전형 / Jpub(제이펍)

인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비

(실무가 훤히 보이는)머신러닝 & 딥러닝 2019 / 지음: 마창수, 최재철 / 책만

챗GPT 어디까지 써봤니: 나만 몰랐던 챗GPT 활용법 2023 / 지음: 매일경제특별취재팀, 신한투자증권 리서치센터 / 매일경제신문사

수상한 인공지능 : AI는 세상을 어떻게 바꿀까? 2018 / 지음: 스테퍼니 맥퍼슨 ; 옮김: 이가영 / 다른

(프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지 2021 / 공저: 멀티코어, 김남준, 윤철희 / 프리렉

AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선 2022 / 지음: 케이드 메츠, 옮김: 노보경 / 김영사

같은 주제의 책

개발자와의 협업을 위한 IT 필수 지식 : 비전공 기획자도 쉽게 배우는 IT에 관한 모든 것 2023 / 지음: 최선신 / 영진닷컴

Start up 스마트폰으로 유튜브 크리에이터 되기 : 유튜브 동영상과 함께 배우는 2023 / 지음: 남시언 / 아티오

메타버스에선 무슨 일이 일어날까?: 어몽어스에서 NFT까지 메타버스 개념 수업 2022 / 지음: 이동은 / 이지북

1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트 2025 / 지음: 민진홍 , 유경화 [공] / 성안당

어떤 개발자가 살아남는가: 인문학, AI를 이기는 소프트웨어 2022 / 이경종 지음 / 비제이퍼블릭

딥러닝을 위한 파이토치 입문: 지도, 비지도, 준지도, 전이, 메타 학습까지 2022 / 지음: 딥러닝호형 / 영진닷컴

일렉트론 영웅전. 6, 로봇과 인공 지능 : [만화] 2022 / 글: 조영선 ; 그림: 이영호 / 길벗

자연어 처리와 딥러닝 : 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각 2021 / 리 덩, 양 리우 지음; 김재민 옮김 / 에이콘출판

AI 팀원이 다 해줌 : 챗GPT·퍼플렉시티·코파일럿·캔바·감마·브루 전원 투입! 2025 / 지음: 이나현 / 한빛미디어

인공지능이 할 수 있는 것, 할 수 없는 것 : AI 시대에 인간의 의미 찾기 2023 / 지음: 강국진 / 필로소픽

생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 2025 / 지음: 김민후 / Youngjin.com :

메타버스로 가는 티켓, 게더타운의 모든 것 2021 / 지음: 김철수; 지성택 / 위키북스

(챗GPT와 랭체인을 활용한) LLM 기반 AI 앱 개발 : 랭체인 기초부터 슬랙 앱 제작과 배포까지, 실무 중심의 LLM 애플리케이션 구축 2024 / 지음: 요시다 신고 , 오시마 유키 ; 옮김: 최용 / 위키북스

AI 타이탄들의 전쟁 : 1조 달러 시장의 승자를 결정할 게임의 법칙 2025 / 지음: 게리 리블린 ; 옮김: 김동규 / RHK(알에이치코리아)

(25가지 문제로 배우는)LLM 입문 with 파이썬 2024 / 지음: 요시키 간다 ; 옮김: 임선집 / 루비페이퍼

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