-
-
(결정적 순간에 써먹는)선택의 기술 = Economics in action
발행연도 - 2011 / 크리스토퍼 시 지음 ; 양성희 옮김 ; 이상건 해제 / 북돋움
-
도서관
영종하늘도서관
-
자료실
[영종하늘]종합자료실
-
부록
부록없음
-
등록번호
YS0000016740
-
ISBN
9788992573269
-
형태
251p. 23cm
-
한국십진분류
사회과학
>
경제학
>
-
카테고리분류
경제/경영
>
경제
>
경제이야기
책소개
합리적인 결정을 내리는 방법은 무엇인지, 합리적인 결정을 위해 갖춰야 할 기본적인 자질은 무엇인지 명확하게 제시한다. 사람들이 어떤 선택과 결정을 할 때 흔히 범하는 오류를 행동경제학과 선택행동학 측면에서 분석했다. 일상생활에서 보편적으로 존재하는 비합리적인 선택과 행동의 이면에 숨겨진 또 다른 경제법칙을 깨우쳐 이성적으로 선택하고 효율적으로 행동하는 방법을 알려준다.
목차
1장 내 마음에 속지 마라 - '마음의 회계장부'가 경제행동에 미치는 영향
마음속의 또 다른 회계장부
수입 경로에 따른 소비경향과 위험 선호도
쉽게 얻은 돈과 힘들게 번 돈
100만원 중 1만 원과 10만 원 중 1만 원
투자 때 나타나는 심리회계장부의 속성
내 마음에 속지 않는 법
2장 절대평가와 백분율의 함정 - 상대평가와 절대평가
사소한 것에 얽매이는 이유
소개팅 때도 써먹는 경쟁의 법칙
1 내가 경쟁 상대보다 강할 경우 반드시 상대평가 상황을 만들어야 한다
2 내가 경쟁 상대보다 약할 경우 반드시 상대평가 상황을 피해야 한다
3 나와 경쟁 상대가 모두 강할 경우 반드시 상대평가 상황을 피해야 한다
4 나와 경쟁 상대가 모두 약할 경우 반드시 상대평가 상황을 만들어야 한다
5 내가 쉽게 판단할 수 없는 부분에서 강하고 쉽게 판단할 수 있는 부분에서 약하다면 반드시 상대평가 상황을 만들어야 한다
6 내가 쉽게 판단할 수 없는 부분에서 약하고 쉽게 판단할 수 있는 부분에서 강하다면 반드시 상대평가 상황을 피해야 한다
3장 선물도 기술이다 - 선물과 인센티브 지급 방식
선물은 나를 이롭게 하기 위함이다
용의 꼬리보다 뱀의 머리
유용한 선물보다 쓸모없는 선물
필요한 것보다 사고 싶어 하는 것
선택권을 주느냐, 마느냐
안 하느니만 못한 선물
언제 말할 것인가
한 번에 줄 것인가, 나누어 줄 것인가
공개적인 연봉보다 비공개 연봉
월급 인상보다 보너스 지급
4장 모험을 해보겠는가 - 위험선택 경향
이론적 기댓값과 주관적 기대효용
전망이론_ 위험이 수반되는 선택의 원리
정보전달의 기술
1 여러 가지 나쁜 소식은 한 번에 발표하라
2 여러 가지 좋은 소식은 나누어 발표하라
3 크고 좋은 소식과 조금 나쁜 소식은 동시에 발표하라
4 크고 나쁜 소식과 조금 좋은 소식은 나누어 발표하라
5장 기회손실을 간과하지 마라 - 손실회피 심리에 의한 편견
손실에 민감하고 이익에 둔감한 사람들
소유효과_ 100% 환불 보장 상품의 현혹
현상유지 심리_ 손실을 피하려고 현재 상황에 만족
기회손실에 대한 무감각
프레이밍 효과_ 이익과 손실 중 강조점에 따라 다른 선택
손실회피 심리에 의한 편견 없애기
6장 왜 필요 없는 물건을 사게 되는가 - 소비행동의 흔한 실수들
거래효용에 대한 편견_ 바겐세일의 유혹
비례편견_ 비교수익에 현혹되어 절대수익을 간과한다
적응성 편견_ 물질적인 만족은 짧고 정신적인 즐거움은 길다
7장 끝까지 버티면 과연 성공할 수 있을까 - 매몰비용 오류
되돌릴수 없는 시간과 비용에 대한 불합리한 집착
원금보전과 투매
매몰비용 오류에서 벗어나기
매몰비용 오류 심리 역이용하기
8장 직감을 믿는가 - 추단법과 편향
정박효과와 조정_ 첫인상이 판단에 미치는 비합리적인 영향
정박효과를 활용한 가격협상 요령
대표성 추단법_ 동전 던지기 확률의 함정
가용성 추단법_ 사스 발생 중국 여행 vs 미국 종단 자동차 여행
착각과 오류에서 벗어나기
9장 자신을 알라 - 자신감과 자기과신
본인은 깨닫지 못하는 자기과신의 폐단
항상 일정이 계획보다 지연되는 원인
주식 매매횟수가 많으면 손실이 크다
준비 없는 싸움
왜 자기과신에 빠질까
1 경험부족
2 자아긍정
3 생리적인 원인
통계(나이)
통계(나이) 데이터
| 나이 |
대출건수 |
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 5 |
| 40대 | 5 |
| 50대 | 7 |
| 60대 | 4 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
통계(연도) 데이터
| 연도 |
대출건수 |
| 2017년 | 5 |
| 2018년 | 5 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 2 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 3 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 3 |