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실무에서 가장 자주 쓰는 100여 개의 엑셀 함수만 선별해 업무에 바로 적용할 수 있는 실무 예제로 구성했다. 기초 함수부터 중, 고급 함수까지 반복적인 실습을 통해 사용 방법을 친절하게 설명한다.

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스토리가 살아있는 Excel 2016 스토리가 살아있는 Excel 2016 2017 / 지음: 박혜정 / 영진닷컴
직장인을 위한 실무 엑셀 & 파워포인트 2013 직장인을 위한 실무 엑셀 & 파워포인트 2013 2015 / 지음: 배준오 / 길벗
Excel 데이터 분석 바이블 : 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법 Excel 데이터 분석 바이블 : 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법 2014 / 윤신례 저 / 영진닷컴
엑셀 2016 매크로 & VBA 무작정 따라하기 : 기본+회사실무 엑셀 2016 매크로 & VBA 무작정 따라하기 : 기본+회사실무 2016 / 이동숙 지음 / 길벗
슬기로운 직장생활을 위한 엑셀 써머리 슬기로운 직장생활을 위한 엑셀 써머리 2020 / 지음: 장기영 / 디지털북스
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(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 (실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 2017 / 지음: 권재명 / 제이펍
빅데이터 활용서. 1 = Big data 빅데이터 활용서. 1 = Big data 2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
빅데이터 활용서. 2 = Big Data 빅데이터 활용서. 2 = Big Data 2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
메이저리그 야구 통계학 : 빅데이터 분석의 시작 R 메이저리그 야구 통계학 : 빅데이터 분석의 시작 R 2018 / 지음: 김재민 / 에이콘
R 데이터 시각화  : 쉽게 클릭해서 한번에 만드는! 데이터랑 놀자  : 그림과 동영상으로 이해하기 R 데이터 시각화 : 쉽게 클릭해서 한번에 만드는! 데이터랑 놀자 : 그림과 동영상으로 이해하기 2018 / 지음: 김지형 / 북앤에듀
(비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석: R (비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석: R 2015 / 사카마키 류지, 사토 요헤이 [공]지음 ; 손정도 옮김 / 한빛미디어
실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서 2018 / 지음: 막스 쿤, 키엘 존슨 ; 옮김: 권정민 / 에이콘

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(진짜 쓰는) 실무 엑셀 (진짜 쓰는) 실무 엑셀 2022 / 지음: 오빠두(전진권) / 제이펍(Jpub)
(직장인을 위한) 실무 엑셀 (직장인을 위한) 실무 엑셀 2020 / 지음: 선양미 / 길벗
8주에 완성하는 홈 요가 = Home yoga 8주에 완성하는 홈 요가 = Home yoga 2018 / 지음: 이유주 / 김영사
마음 하나, 꽃 한 송이 마음 하나, 꽃 한 송이 2018 / 글,그림: 김이랑 / 미호
(반드시 전달되는) 메시지의 법칙  : 귀를 기울이게 만드는 말은 따로 있다 (반드시 전달되는) 메시지의 법칙 : 귀를 기울이게 만드는 말은 따로 있다 2019 / 지음: 캠 바버 ; 옮김: 서현정 / 라이팅하우스
일본 소도시 여행 일본 소도시 여행 2017 / 지음: 박탄호 / 플래닝북스
리테일 바이블 2020  = The retail bible 2020  : 대한민국 최고 리테일 전문가들의 트렌드 리포트 리테일 바이블 2020 = The retail bible 2020 : 대한민국 최고 리테일 전문가들의 트렌드 리포트 2018 / 지음: 리테일 소사이어티 / 와이즈맵
스토리가 살아있는 Excel 2016 스토리가 살아있는 Excel 2016 2017 / 박혜정 지음 / 영진닷컴
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이웃집 백만장자 이웃집 백만장자 2002 / 토마스 J 스탠리 ; 윌리엄 D. 댄코 공저 ; 홍정희 옮김 / 한국능률협회
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엑셀 피벗 & 파워 쿼리 바이블 엑셀 피벗 & 파워 쿼리 바이블 2017 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
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통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만3
10대0
20대5
30대3
40대11
50대5
60대2
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2017년0
2018년6
2019년7
2020년6
2021년3
2022년0
2023년6
2024년1
2025년0
2026년0

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