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추천도서
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25시간만에 배우는 머신러닝 예제 = Machine learning : MATLAB 활용
발행연도 - 2018 / 저자: 김준석, 김상권, 정다래, 최용호, 김성기, 김영록 / 이모션티피에스- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]보존서고(일반)
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000435963
- ISBN 9791188145997
- 형태 98 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 컴퓨터 > 컴퓨터 공학 > 전산수학
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
머신러닝의 핵심적인 원리를 단기간에 배울 수 있도록 구성했으며, MATLAB 손글씨 데이터를 인식하는 알고리즘을 집중적으로 소개한다.
목차
제1장 MATLAB 기초
제1절 연산자
제2절 기본 구문
제2장 머신러닝(Machine Learning)
제1절 경사 하강법(Gradient descent method)
제2절 간단한 분류기
제3절 은닉층(Hidden Layer)
제4절 MNIST database
제5절 숫자인식 머신러닝 알고리즘
제3장 메모리 부족 오류 해결
제1절 MATLAB 기본설정의 Java 힙메모리 수정
제2절 시스템상에서 할당하는 메모리 수정
제4장 25시 이후에 더 해볼 문제
제1절 연산자
제2절 기본 구문
제2장 머신러닝(Machine Learning)
제1절 경사 하강법(Gradient descent method)
제2절 간단한 분류기
제3절 은닉층(Hidden Layer)
제4절 MNIST database
제5절 숫자인식 머신러닝 알고리즘
제3장 메모리 부족 오류 해결
제1절 MATLAB 기본설정의 Java 힙메모리 수정
제2절 시스템상에서 할당하는 메모리 수정
제4장 25시 이후에 더 해볼 문제
서가브라우징
(KAIST 김진형 교수에게 듣는) AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식
2020 / 지음: 김진형 / 매일경제신문사
강한 인공지능과 인간 : 인간 강화와 인간 잉여의 패러독스
2019 / 지음: 김진석 / 글항아리
데이터마이닝
2004 / 배화수... [등]지음 / 敎友社
왓슨 인간의 사고를 시작하다
2011 / 스티븐 베이커 지음 ; 이창희 옮김 / 세종서적
(The)Hundred-Page Machine Learning Book : 수식과 간결한 설명을 바탕으로 하는 핵심 머신 러닝
2019 / 지음: 안드리 부르코프 ; 옮김: 남기혁, 이용진, 윤여찬 / 에이콘
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가?
2020 / 지음: 마커스 드 사토이 ; 옮김: 박유진 / 북라이프
케라스 창시자의 딥러닝 with R
2019 / 지음: 프랑소와 숄레, J.J. 알래어 ; 옮김: 박진수 / Jpub(제이펍)
25시간만에 배우는 머신러닝 예제 = Machine learning : MATLAB 활용
2018 / 저자: 김준석, 김상권, 정다래, 최용호, 김성기, 김영록 / 이모션티피에스
인공지능 : 현대적 접근방식 . 2
2016 / 지음: 스튜어트 러셀 , 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
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2017 / 지음: 조태호 / 길벗
딥러닝 입문
2020 / 지음: Eugene Charniak ; 옮김: 천인국 / 한티미디어
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?
2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
패턴인식 개론
2005 / 한학용 저 / 한빛미디어
뇌복제와 인공지능 시대 : 인간노동도 자본처럼 성장하는 사회, 인류의 후손인 인공지능들이 살아가는 이야기
2020 / 지음: 로빈 핸슨 ; 옮김: 최순덕, 최종덕 / 씨아이알
영상인식의 이해
2003 / 김석태 지음 / 한국학술정보
같은 주제의 책
(내가 그린 일러스트가 살아 움직이는) 짧은 애니메이션 만들기 : with 클립 스튜디오
2021 / 요시베 나오키 지음 ; 김재훈 옮김 / 한빛미디어
(신.중년을 위한) 스마트폰 쉽게 배우기
2021 / 오경순 저 / 크라운출판사
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |