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인공지능 개발의 핵심인 뉴럴 네트워크의 다양한 모델을 소개한다. 수식과 알고리즘을 기반으로 뉴럴 네트워크의 특징을 설명하고, 케라스를 활용해 직접 뉴럴 네트워크를 구축한다. CNN, RNN, 장단기 메모리 네트워크 등을 학습하면서 머신러닝, 딥러닝, 인공지능에 관한 폭넓은 지식을 얻을 수 있다.

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마음의 탄생 : 알파고는 어떻게 인간의 마음을 훔쳤는가? 마음의 탄생 : 알파고는 어떻게 인간의 마음을 훔쳤는가? 2016 / 레이 커즈와일 지음 ; 윤영삼 옮김 / 크레센도
(파이썬을 이용한)머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 (파이썬을 이용한)머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
ROS로 배우는 로봇 프로그래밍 ROS로 배우는 로봇 프로그래밍 2017 / 지음: 모건 퀴글리, 브라이언 저키, 윌리엄 D. 스마트 ; 옮김: 김성우, 이종민 / 제이펍
그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능 그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능 2017 / 지음: 타니구치 타다히로 ; 옮김: 심효섭 / 제이펍
(맥스 테그마크의) 라이프 3.0  : 인공지능이 열어갈 인류와 생명의 미래 (맥스 테그마크의) 라이프 3.0 : 인공지능이 열어갈 인류와 생명의 미래 2017 / 맥스 테그마크 지음 ; 백우진 옮김 / 동아시아
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 2017 / 지음: 이웅원 외 / 위키북스
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현 케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현 2020 / 지음: 닐로이 푸르카이트 ; 옮김: 김연수 / 에이콘
(텐서플로, H2O, MxNet으로 구현하는)R 딥러닝 쿡북 (텐서플로, H2O, MxNet으로 구현하는)R 딥러닝 쿡북 2018 / 지음: PKS 프라카, 아슈튜니 스리 크리슈나 라오, 옮김: 정지완 / 에이콘
파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 2017 / 지음: 존 하티 ; 옮김: 남궁영환 / 에이콘출판
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 2019 / 지음: 황선규 / 길벗
딥러닝 부트캠프 : with 케라스 딥러닝 부트캠프 : with 케라스 2017 / 지음: 후지타 카즈야, 다카하라 아유무 ; 옮김: 이기홍 / 길벗
(파이썬으로 배우는) 자연어 처리 인 액션 (파이썬으로 배우는) 자연어 처리 인 액션 2020 / [공]지음: 홉슨 레인, 하네스 막스 하프케, 콜 하워드 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
헬로우 스튜디오원3 헬로우 스튜디오원3 2018 / 지음: 박운영 / 예진미디어
(피날레로) 악보 달인 되기 (피날레로) 악보 달인 되기 2019 / 지음: 최유리 / 예솔

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데이터 중심 애플리케이션 설계  : 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어 데이터 중심 애플리케이션 설계 : 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어 2018 / 지음: 마틴 클레프만 ; 옮김: 정재부, 김영준, 이도경 / 위키북스

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통계(연도) 데이터
연도 대출건수
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2019년0
2020년1
2021년0
2022년1
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