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검색을 위한 딥러닝: 심층 신경망을 활용하는 차세대 엔진 개발
발행연도 - 2020 / 지음: 토마소 테오필리; 옮김: 박진수 / Jpub(제이펍)- 도서관 청라국제도서관
- 자료실 [청라국제]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CI0000056140
- ISBN 9791188621972
- 형태 xxv, 358 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
딥러닝, 즉 심층 신경망을 사용하여 더 나은 검색을 이끌어내는 방법을 배운다. 색인 처리 및 순위지정과 같은 기본 검색 기술이 딥러닝과 어떤 관련성이 있는지를 알아본다. 그런 다음, 아파치 루씬과 DL4J를 사용하는 검색 기능을 딥러닝 기술로 보강해 보는 심층 예제를 다룬다.
서가브라우징
일래스틱 스택을 이용한 머신러닝
2020 / 지은이: 리치 콜리어, 바할딘 아자미; 옮긴이: 최중연, 이재익 / 에이콘
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2025 / 지음: 쿠지라 히코즈쿠에 , 옮김: 김성훈 / 길벗
AI 지도책
2022 / 지음: 케이트 크로퍼드; 옮김: 노승영 / 소소의책
기계의 반칙 : 위대한 AI 석학이 해설하는 인공지능에 대한 오해와 진실
2023 / 지음: 넬로 크리스티아니니 ; 옮김: 김정민 / 한빛미디어
바이브 코더를 위한 최소한의 AI/IT 지식 : '이게 왜 되지?' 개발 안 해본 개발자의 난생처음 바이브 코딩 입문서
2026 / 지은이: 클리커 , 이희영 / 한빛미디어
(기초 수학으로 이해하는)머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍
2018 / 지음: 타테이시 켄고 ; 옮김: 김범준 ; 엮음: 이대협 / 위키북스
(맥스 테그마크의) 라이프 3.0 : 인공지능이 열어갈 인류와 생명의 미래
2017 / 지음: 맥스 테그마크 ; 옮김: 백우진 / 동아시아
검색을 위한 딥러닝: 심층 신경망을 활용하는 차세대 엔진 개발
2020 / 지음: 토마소 테오필리; 옮김: 박진수 / Jpub(제이펍)
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기
2016 / 조르디 토레스 지음 ; 박해선 옮김 / 한빛미디어
파이썬 자연어 처리의 이론과 실제 : 효율적인 자연어 처리를 위한 머신 러닝과 딥러닝 구현하기
2018 / 지음: 잘라지 트하나키; 옮김: 이승준 / 에이콘
텐서플로를 이용한 고급 딥러닝 : 수학의 기초와 함께 이해하는 파이썬 딥러닝
2019 / 지음: 산타누 파타나야크 ; 옮김: 이지훈 / 에이콘
황제의 새마음
2022 / 지음: 로저 펜로즈; 옮김: 박승수 / 이화여자대학교출판문화원
만들면서 배우는 생성 AI: 트랜스포머부터 GPT, DALL·E 2, 스테이블 디퓨전, 플라밍고까지
2023 / 지음: 데이비드 포스터; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
된다! 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법 : 일반인을 위한 생성 AI 실무 입문서
2023 / 지음: 프롬프트 크리에이터 / 이지스퍼블리싱
(된다!)하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법: 인공지능에게 일 시키고 시간 버는 법
2025 / 지음: 프롬프트 크리에이터 / 이지스퍼블리싱
같이 빌린 책
피처 엔지니어링, 제대로 시작하기 : 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법
2019 / 지음: 앨리스 젱, 아만다 카사리 ; 옮김: 김우현 / 에이콘
알고리즘 마케팅, 인공지능을 활용한 마케팅 자동화
2019 / 지음: 일리야 캐서브, 옮김: 조종희 / 에이콘
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1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트
2025 / 지음: 민진홍 , 유경화 [공] / 성안당
당신은 AI를 어디까지 믿을 수 있나요?: AI 시대, 우리가 알아야 할 신종 AI 범죄와 법
2025 / 지음: 박찬선 / 이지스퍼블리싱
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2021 / 지음: 한선관, 류미영, 김태령, 고병철, 서정원 / 성안당
![(시니어를 위한)똑똑한 AI 생활 with 챗GPT: [큰글자도서]](https://image.aladin.co.kr/product/38515/74/cover500/k692135130_1.jpg)
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2025 / 지음: 서지영 / 길벗
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |