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문과생, 데이터 사이언티스트 되다 : 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서
발행연도 - 2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000076450
- ISBN 9791165211530
- 형태 222p. 21cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
데이터 분석에 뛰어든 마케터, 기획자, 공대생 등 다양한 배경을 가진 사람들이 차별화된 역량을 키워갈 수 있도록 안내한다. 실제 프로젝트에서 어떤 역량이 쓰이는지도 직접 확인해볼 수 있다. ‘인사이트를 사람에게 전달하는 경우’와 ‘IT서비스에 반영하는 경우’ 2가지 유형으로 분류해 실무에 필요한 역량을 비교해준다.
서가브라우징
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2020 / 지음: 유성민 / 위키북스
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2020 / 윤태일, 이수안 지음 / 늘봄
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세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터: 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것
2021 / 지음: 조성준 / 21세기북스(북이십일)
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(핵심만 요약한) 통계와 머신러닝 파이썬 코드북
2023 / 지음: 조정임 / AlgoBoni(알고보니)
마케터를 위한 구글 애널리틱스
2021 / 지음: 조하준 / 아이생각(디지털북스)
문과생, 데이터 사이언티스트 되다 : 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서
2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트
(파이썬을 이용한) 데이터 분석의 정석 : 넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는
2021 / 지음: 채진석 / 루비페이퍼
데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오 : by 구글 루커 스튜디오 : 실무에 바로 쓰는 데이터 시각화 노하우
2024 / 지음: 천영훈 / Digital books(디지털북스)
최소한의 데이터 리터러시 : 인공지능 시대를 살아갈 모든 사람을 위한 교양서
2024 / 지음: 송석리 [외] / 길벗
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 : 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨
2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
파이썬 데이터 과학 통계 학습 = Python data science statistical learning
2021 / 황본현우, 정지현 지음 / 정보문화사
데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional
2016 / 편저자: 한국데이터베이스진흥원 편집부 / 한국데이터베이스진흥원
(데이터 과학 기반의)파이썬 빅데이터 분석
2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
같이 빌린 책
규칙없음: 넷플릭스, 지구상 가장 빠르고 유연한 기업의 비밀
2020 / 리드 헤이스팅스, 에린 마이어 지음; 이경남 옮김 / 알에이치코리아
타인에 대한 연민 : 혐오의 시대를 우아하게 건너는 방법
2020 / 지음: 마사 누스바움 ; 옮김: 임현경 / 알에이치코리아
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것
2019 / 조성준 지음 / 21세기북스
큐레이션 : 정보 과잉 시대의 돌파구
2019 / 지음:스티븐 로젠바움; 옮김:이시은 / 이코노믹북스
빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가
2020 / 지음: 윤미정 / 클라우드나인
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업혁명 시대의 최고의 직업
2020 / 지음: 서대호 / 반니
딱, 하루 배워서 블로그로 투잡하자!: 나는 블로그로 투잡한다
2020 / 지음: 류진이 / T.W.I.G(티더블유아이지)
21 Lessons for the 21st Century
2018 / [by] Yuval Noah Harari / Spiegel & Grau
인문학도, 개발자되다 : 비전공자가 IT개발자가 되기까지의 모든 것!
2018 / 저자: 마르코 / Youngjin.com(영진닷컴)
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기
2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
새빨간 거짓말, 통계
2009 / 지음: 대럴 허프, 옮김: 박영훈 / 더불어책
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엑셀로 배우는 딥러닝: AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초입문
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 4 |
| 30대 | 4 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 3 |
| 2021년 | 5 |
| 2022년 | 3 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |