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악성코드 분석 시작하기 : 윈도우 악성코드 분석에 필요한 개념과 도구, 테크닉
발행연도 - 2020 / 몬나파 K. A. 지음 ; 여성구 옮김 / 에이콘(에이콘출판)- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000057792
- ISBN 9791161754581
- 형태 571 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
사이버 공격 위협이 증가함에 따라 악성코드 분석은 필수적인 기술이 됐다. 윈도우 악성코드를 이해할 수 있는 개념, 도구, 기술을 바탕으로 실제 악성코드 샘플, 메모리 이미지를 살펴보면서 좀 더 실증적인 악성코드 분석 방법을 배울 수 있다.
서가브라우징
(보안 실무자를 위한) 네트워크 공격패킷 분석
2019 / 지음: 방주원, 이정환, 이주호 / 프리렉
네트워크 해킹과 보안 : 정보 보안 개론과 실습
2016 / 양대일 지음 / 한빛아카데미
실전 네트워크 및 네트워크 보안 실무
2017 / 지음: 현정훈 / 에이콘
성과로 입증하는 제로 트러스트 : security guide 2025 (v.20)
2025 / 지음: 화산미디어 / 화산미디어
스토리로 이해하는 암호화 알고리즘
2017 / 김수민 지음 / 로드북
암호, 비밀을 지키는 과학 : 고전 암호부터 양자 암호까지, 일상의 보안을 지키는 핵심 원리
2025 / 지음: 파노스 루리다스 ; 옮김: 안동현 / 프리렉
디지털금융시대의 암호와 인증 : 입문용
2025 / 지음: 이기혁 , 장항배 / 진한엠앤비(진한M&B)
악성코드 분석 시작하기 : 윈도우 악성코드 분석에 필요한 개념과 도구, 테크닉
2020 / 몬나파 K. A. 지음 ; 여성구 옮김 / 에이콘(에이콘출판)
해커 활약사 : 아줌마에서 CEO까지, 기상천외한 복면의 영웅들
2016 / 리우 창 지음 ; 양성희, 권희경 옮김 / 스포트라잇북
해커 플레이북 : 칼리 리눅스를 이용한 모의 침투 실습서
2015 / 피터 킴 지음 ; 남주명 옮김 / 길벗
파이썬 해킹 레시피 : 웹 크롤링 및 취약점 진단 도구를 구현해보는 정보 보안 실습
2021 / 지음: 공재웅 / BJpublic(비제이퍼블릭)
그레이햇 해킹 : 악당에 맞서는 윤리적 해커를 위한 안내서
2016 / 다니엘 레갈라도 [외] 지음 ; 정우석 옮김 / 프리렉
사이버 해킹 : 개인보안, 해커는 어디까지 침투할 수 있는가?
2016 / 사이언티픽아메리칸편집부 지음 / 한림출판사
실전으로 배우는 IoT 해킹 : IoT 해킹과 보안 완벽 가이드
2024 / 지음: 포티오스 찬치스 [외] ; 옮김: 장민창 / 에이콘
해커스 바이블
2019 / 유영일, 김태영 지음 / 문사철
같이 빌린 책
성철 평전
2017 / 지음: 김택근 ; , / 모과나무
(해킹 스토킹 크래킹)다크넷: 우리는 어떻게 해킹을 당하는가
2020 / 지음: 라이나 스탐볼리스카; 옮김: 허린 / 동아엠앤비
(아이와의 놀이가 기다려지는)세상에서 제일 행복한 엄마표 실내 놀이 : 3세~7세 미술·수, 조작·신체, 오감·한글
2017 / 지음: 이미라 / 슬로래빗
전국지. 1, 전국편력
2015 / 요시카와 에이지 지음 ; 강성욱 옮김 / 문예춘추사
엄마랑 요리, 아빠랑 만들기
2016 / 장은숙 지음 / 밥북
(게으른 해커의 쉽게 배우는)파이썬 해킹프로그래밍
2019 / 한상준, 조태남, 이성원 지음 / 박영사
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2025 / 지음: 최향숙 ; 그림: 이현정 / 새를기다리는숲
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2025 / 저: 톰 예 / 아티오
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네이버 블로그 AI 자동화 마케팅 : with 챗GPT + Zapier + Make
2025 / 지음: 조영빈 / 아이생각
우리는 인공지능과 함께 할 수 있을까?
2021 / 조성배 지음 / 나무를 심는 사람들
시간순삭 인공지능
2022 / 지음: 이재우 / 생능북스
생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기 : 스테이블 디퓨전·미드저니·챗GPT
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당당한 디자인 결정을 위한 9가지 방법 : 가슴으로 낳은 내 UX 디자인 지켜내는 실전 의사소통 전략
2021 / 지음: 톰 그리버 ; [공]옮김: 김민성, 곽서희 / 한빛미디어
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |