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인기도서
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발행연도 - 2021 / 송호정, 이범근 [공] 지음 / 이지스퍼블리싱
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]보존서고1 (일반도서)
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000081042
- ISBN 9791163032168
- 형태 696 p 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
《Do it! 스위프트로 아이폰 앱 만들기 입문》 개정 5판. 첫 장부터 Xcode를 설치하고 예제로 앱을 만드는 실습을 시작한다. 초보자도 실습을 잘 따라올 수 있도록 하나하나 알려 줘서 코딩 경험이 많지 않은 사람도 충분히 읽을 수 있다.
서가브라우징
줌으로 1억 벌어 ZOOM: 알고 활용하면 Money
2021 / 지음: 조영순 [외] / 휴먼더보이스
(필요할 때 바로 써먹는) 프리미어프로 실무테크닉
2018 / 지음: 현소영, 김진태 / BM성안당
(영상 편집의 고수를 위한) 베가스 활용 테크닉북 = Vegas technic book
2013 / 저자: 양두석 / 인투북스
프리미어 프로 CC 더 쉽게 배우기
2015 / 이정휘 저 / 영진닷컴
맛있는 스케치 : 통통 튀는 예제로 배우는 스케치 앱 디자인의 A to Z
2018 / 김수재 지음 / 비제이퍼블릭
(차세대 안드로이드 개발자를 위한)커니의 코틀린
2017 / 지음: 김태호 / 인사이트
이토록 쉬운 스케치 : UX/UI 프로젝트로 스케치 입문부터 현장 실무 팁까지
2019 / 서한교 지음 / 루비페이퍼
(Do it!) 스위프트로 아이폰 앱 만들기 : 입문
2021 / 송호정, 이범근 [공] 지음 / 이지스퍼블리싱
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무:빅데이터 2.0 시대의 데이터 과학 교과서 Data Science
2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist
2014 / 사토 히로유키 ...[등]지음 ; 정인식 옮김 / Jpub
고도몰 무료 쇼핑몰 만들기
2017 / 지음: 신미영 ; 양희정 / 디지털북스(아이생각)
사용자 인터뷰 : 사용자를 이해하는 진솔한 첫걸음
2015 / 스티브 포티걸 지음 ; 김승권, 강한나, 박상욱 [공]옮김 / 지앤선
하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학
2017 / 지음: 오퍼 멘델리비치, 케이시 스텔라, 더글라스 에드라인 ; 옮김: 이춘오 / 길벗
하이퍼레저 프로젝트 완전정복 : 패브릭부터 인디까지
2020 / 지음: Xun (Brian) Wu, Chuanfeng Zhang, Andrew Zhang; 옮김: 김승현 / 홍릉과학출판사
(다양한 예제로 쉽게 배우는) 오라클 SQL과 PL/SQL : 데이터 모델링 입문
2015 / 서진수, 주시현 지음 / 생능출판
같이 빌린 책
스스로 행복하라: 법정 스님 열반 10주기 특별판|샘터 50주년 지령 600호 기념판
2020 / 지음: 법정 / 샘터(샘터사)
정의란 무엇인가
2010 / 마이클 샌델 지음 ; 이창신 옮김 / 김영사
붓다 연대기 : 완전한 분, 붓다의 위대한 삶과 가르침
2021 / 지음: 이학종 / 불광
George's big race
2020 / [by Spellbound Entertainment ; composition: Seon Young, Kang ; translation: Kyung Lim, Park] / Bear International
(파이썬으로 배우는)웹 크롤러 = Python web crawler : 파이썬 코드 조각으로 데이터 모으기
2018 / 지음: 박정태 / 정보문화사
스위프트 프로그래밍 : = swift3 : 객체지향, 함수형, 프로토콜 지향 패러다임까지 한번에!
2017 / 지음:야곰 / 한빛미디어
데이터 분석 전문가 가이드
2017 / 한국데이터진흥원 [편] / Kdata
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 3 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |