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(SPSS를 활용한)공공시계열 데이터분석: 공공시계열 데이터분석 기초의 직관적인 이해
발행연도 - 2022 / 지음: 김구 / 비앤엠북스- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000518834
- ISBN 9788968211553
- 형태 317p. 26cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
이 책은 공공부문을 연구하거나 학습하는 초심자들이 시계열 데이터의 분석방법을 이해하고 활용할 수 있도록 구성하였다. 시계열 분석에 관한 내용을 이론적 설명에 그치지 않고 연구자 및 학습 수요자들이 시계열 분석을 따라하면서 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하였다. 이 책의 특징은 초심자가 쉽게...
서가브라우징
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2009 / 박성현 지음 / 민영사
실험계획법 = Design of experiments
2010 / 저: 우태희 [외] / 형설
실험결과의 수학적 해석: 실험결과로부터 경험식을 효율적으로 찾는
2025 / 지음: 조광수 / 경북대학교출판부
(SPSS를 이용한) 조사방법 및 통계분석의 이해와 적용
2014 / 지음: 이종환 / 공동체
(혼자서 완성하는) 통계분석 : 분석에서 보고서 작성까지 : SPSS 21.0 버전
2013 / 김효창 저 / 학지사
고급통계분석론 : 이론과 실습
2013 / 이희연, 노승철 지음 / 문우사
파이썬으로 풀어보는 회귀분석 : 단순선형회귀분석부터 고급 회귀분석까지
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(SPSS를 활용한)공공시계열 데이터분석: 공공시계열 데이터분석 기초의 직관적인 이해
2022 / 지음: 김구 / 비앤엠북스
컴퓨터 시대의 통계적 추론
2019 / 지음: 브래들리 에프론 ; 트레버 해스티 ; 옮김: 이병욱 / 에이콘(에이콘출판)
흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률
2020 / 지음: 윌 커트 ; 옮김: 윤정미 / 에이콘
룰루랄라 미분적분
2018 / 지음: 가미나가 마사히로 ; 옮김: 조윤동 / 윤출판
기초해석학
2005 / 강성주 엮음 / 경문사
(길잡이)해석학
2005 / 김동화 지음 / 敎友社
맛있는 해석학
2017 / 지은이: 김백진 / 지오북스
수치해석과 매스매티카
2009 / 김용인 지음 / 경문사
같이 빌린 책
사회여론조사 : SPSS 활용
2012 / 오광식 지음 / 경문사
(SPSS 21을 이용한) 통계분석 : IBM SPSS statistics
2013 / 저: 서의훈 / 자유아카데미
같은 주제의 책
(시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는)통계학대백과 사전
2022 / 지음: 이시이 도시아키; 옮김: 안동현 / 동양북스
숫자에 속지 않고 숫자 읽는 법 : 뉴스의 오류를 간파하고 세상을 제대로 이해하기 위한 가이드
2022 / 지음: 톰 치버스, 데이비드 치버스 ; 옮김: 김성훈 / 김영사
매개효과와 조절효과 = Mediation & moderation effect
2021 / 지은이: 고길곤 / 문우사
새빨간 거짓말, 통계
2021 / 지음: 대럴 허프 ; 옮김: 박영훈 / 청년정신
통계적 사고의 힘
2023 / 지음: 앨버트 러더퍼드, 김재현 ; 옮김: 박경은, 김형표 / 성균관대학교출판부
데이터 과학자의 일
2021 / 엮음: 박준석, 손승우, 우지환, 이은조 외 / Humanist(휴머니스트출판그룹)
모든 것은 예측 가능하다: 진단검사에서 뇌의 작동 원리까지, 세상을 설명하는 베이즈 정리의 놀라운 힘
2025 / 지음: 톰 치버스 ; 옮김: 홍한결 / 김영사
위험한 숫자들
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누워서 읽는 통계학 : 누구나 쉽게 시작하고, 블랙홀처럼 빠져드는 통계학 이야기
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2024 / 지음: 후카사와 신타로 ; 옮김: 한세희 / 현익
실험결과의 수학적 해석
2025 / 지음: 조광수 / 경북대학교출판부
패널데이터강의 = Lectures on panel data analysis
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R기반 네트워크 분석: ERGM과 SIENA
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![[과3] (가르쳐주세요!) 통계에 대해서:](https://image.aladin.co.kr/product/32132/64/cover/8959797537_1.jpg)
[과3] (가르쳐주세요!) 통계에 대해서:
2023 / 지음: 이운영 ; 그림: 새롬 / 지브레인
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |