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추천도서
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발행연도 - 2022 / 지음: 에이블런 / 제이펍
- 도서관 마전도서관
- 자료실 [마전]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 ML0000046174
- ISBN 9791192469317
- 형태 268 p. 22 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
이제 막 데이터에 관심을 가진 이들을 위해 데이터 분석의 기초가 되는 통계 이론을 소개하고, 엑셀 데이터 분석 실습을 진행한다. 무엇보다 친숙한 엑셀을 이용하므로 데이터 분석에 대한 접근성을 높이고, 누구나 손쉽게 데이터를 분석하도록 안내하는 좋은 길라잡이가 될 것이다.
서가브라우징
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2025 / 지음: 김경자 , 송선영 / 한빛미디어
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2024 / 지음: 누나IT(이성원) / 한빛미디어
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2020 / 지음: 박주미 / 한빛아카데미
![직장인을 위한 실무 엑셀 : [2007 2010 2013 2016]](https://image.aladin.co.kr/product/9938/65/cover500/a552536068_2.jpg)
직장인을 위한 실무 엑셀 : [2007 2010 2013 2016]
2016 / 지음: 선양미 / 길벗
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2022 / 지음: 스도 료; 옮김: 구수영 / 제이펍
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2022 / 지음: 쏘피(박성희) / 메가스터디Books(메가스터디)
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2022 / 지음: 에이블런 / 제이펍
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2021 / 지음: 진은영 / 길벗
엑셀 바이블 : 실무에 최적화된 엑셀 사용서 : 모든 버전 사용 가능
2022 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀 데이터 분석 바이블 : 실무에 최적화된 엑셀 사용서
2021 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지!
2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
같이 빌린 책
가장 예쁜 생각을 너에게 주고 싶다
2017 / 지음: 나태주; 그림: 강라은 / RHK:
첫사랑
2009 / 지음: 이금이 / 푸른책들
(IT 비전공자를 위한) 파이썬 업무 자동화(RPA): 일잘러의 칼퇴 치트키 대방출!: 10년차 사무직 출신 강사의 아낌 없는 노하우 공개
2023 / 저: 비현코 / Digital Books(디지털북스)
엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학 : 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지!
2019 / 우와후지 이치로우 외 지음 ; 진솔 옮김 / 한빛미디어
(수와 문자에 관한)최소한의 수학지식 = Minimal math : 처음 시작하는 교양 수학
2017 / EBSMath 제작팀 원작 ; 염지현 글 / 가나
(함수, 통계, 기하에 관한) 최소한의 수학지식 = Minimal math
2017 / 원작: EBSMath 제작팀 ; 글: 염지현 / 가나출판사
도시의 생존
2022 / 지음: 에드워드 글레이저 , 데이비드 커틀러 ; 옮김: 이경식 / 한국경제신문
웹 크롤링 & 데이터 분석 with 파이썬 : 프로그래밍 인사이트
2022 / 장철원 지음 / 인사이트
일잘러는 노션으로 일합니다
2022 / 지음: 김대중 / 원앤원북스
엑셀로 시작하는 데이터과학 실무: 우리 회사 매출을 증대시키는 통계 활용법
2021 / 지음: 하야마 히로시; 옮김: 최서희 / 영진닷컴
왜 분노하는가? : 분노 사회에서 나를 지키는 길
2018 / 지음: 조정민 / 두란노
세계를 건너 너에게 갈게 : 이꽃님 장편소설
2020 / 이꽃님 지음 / 문학동네
(일 잘하는 직장인을 위한) 엑셀 자동화 with 파이썬 : 복잡하고 지루한 반복 업무를 쉽고 빠르게 해치우는 방법
2020 / 지음: 최은석 / 위키북스
(파워포인트를 활용한)데이터 인포그래픽 디자인 제작실무
2018 / 지음: 이수동, 김선주 / 예문사
심의고증
2014 / 지음: 정윤용 ; 옮김: 윤호진 , 박윤미 / 민속원
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 1 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 2 |
| 2024년 | 3 |
| 2025년 | 2 |
| 2026년 | 0 |