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신착도서
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(실무에서 바로 사용하는) 데이터 전처리 및 통합분석: with KNIME
발행연도 - 2023 / 지음: 잘레시아 / 렛츠북- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000545590
- ISBN 9791160545920
- 형태 154 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
KNIME의 개념과 설치 방법, 활용 전 과정을 이미지화 및 순서화하여 설명한다. 또한 데이터 전처리 실습에 사용되는 노드의 개념과 구성을 하나씩 풀어 설명하여 KNIME에 익숙하지 않던 독자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 하였다.
서가브라우징
시맨틱 데이터 모형화: 데이터의 유용성과 가치를 높이는 방법
2022 / 지음: 파노스 알렉소풀로스; 옮김: 박진수 / 한빛미디어
(인공지능을 이용한) 빅데이터 처리 입문
2014 / 오다카 토모히로 지음 ; 김성재 옮김 / 길벗
데이터베이스 for beginner : mySQL 실습으로 기초부터 활용까지 한번에!
2019 / 지음: 우재남 / 한빛아카데미
(뇌를 자극하는)SQL Server 2012 = Microsoft SQL Server 2012 . 1, 기본편
2013 / 우재남 지음 / 한빛미디어
마이바티스 프로그래밍 : JDBC를 대체하는 쉽고 빠른 자바 데이터베이스 프레임워크
2013 / 이동국 지음 / 에이콘출판
Real MariaDB : MariaDB 10.0과 MySQL 5.6을 한번에 배우는
2014 / 이성욱 지음 / 위키북스
(아는 만큼 보이는) 데이터베이스 설계와 구축
2008 / 이춘식 지음 / 한빛미디어
(실무에서 바로 사용하는) 데이터 전처리 및 통합분석: with KNIME
2023 / 지음: 잘레시아 / 렛츠북
이것이 레디스다 : 초고속 읽기 쓰기를 제공하는 인메모리 기반 NoSQL, Redis
2013 / 지은이: 정경석 / 한빛미디어
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩
2021 / 지음: 스테판 젠슨; 옮김: 홍창수, 이기홍 / 에이콘(에이콘출판주식회사)
HBase 완벽 가이드 : 하둡 환경에서 실시간 빅데이터 랜덤 엑세스를 제공하는 클라우드 NoSQL
2013 / 라스 조지 저 ; 이진석 역 / 한빛미디어
(실습으로 터득하는)ORACLE SQL 실전튜닝 기본해법
2014 / 채윤수 지음 / 오픈메이드(openmade)
캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우 : 정형, 이미지, 자연어텍스트 데이터로 알아보는 Kaggle 대회 공략 팁
2023 / 지음: 김태진 [외] / 길벗
NoSQL 프로그래밍 : 한권으로 끝내는 NoSQL 솔루션 활용법
2013 / 지은이: 샤샨크 티와리 ; 옮긴이: 유윤선 / 위키북스
(하루 10분씩 핵심만 골라 마스터하는)SQL Hand Book
2009 / Ben Forta 저 ; 최현호 역 / 정보문화사
같이 빌린 책
비됴클래스의 유튜브 영상 편집 with 프리미어 프로
2023 / 지음: 하지원 / 한빛미디어
(디자이너's pro)실무 영상 편집
2022 / 지음: 오창근, 장윤제, 유희정 / 길벗
(현역 프로 디자이너가 알려주는)일러스트레이터＆포토샵 디자인 아이디어 실전 테크닉 92
2022 / 지음: 조우시 니시구치 [외.] ; 옮김: 고영자, 최수영 / 위키북스
빅데이터 전문가 마스터플랜 : 십대가 되고 싶은 직업 로드맵
2020 / 지음: theD마스터플랜연구소, 윤영선 / 더디퍼런스
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2024 / 지음: 김규석 / 이지스퍼블리싱
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2023 / 지음: 제이 비아스, 크리스 러브; 옮김: 김영기 / 위키북스
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2021 / 지음: 민지영, 앤미디어 / 길벗
(현역 프로 디자이너가 알려주는)일러스트레이터＆포토샵 디자인 아이디어 실전 테크닉 92
2022 / 지음: 조우시 니시구치 [외.] ; 옮김: 고영자, 최수영 / 위키북스
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |