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AI 시대의 데이터 패러독스 = Mastering the Data Paradox : 데이터 홍수 속에서 가치를 끌어 올리는 13가지 원칙
발행연도 - 2026 / 지음: 니틴 세스 ; 옮김: 옥경석 / 에이콘출판- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000616623
- ISBN 9791161759494
- 형태 598 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
데이터와 AI가 넘치는 환경에서도 성과가 나지 않는 이유를 ‘데이터 역설’로 설명한다. 맥킨지와 글로벌 기업 CEO를 거친 저자의 경험을 바탕으로 인사이트를 실행과 영향으로 연결하는 13가지 원칙과 통합 프레임워크를 제시한다.
서가브라우징
행동 데이터 분석: R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드
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빅데이터, 생활을 바꾸다 : 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법
2021 / 지음: BC카드 빅데이터센터 / 미래의창
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2015 / 이강욱...[등]저 / 한국데이터베이스진흥원
빅데이터 커리어 가이드북: 빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
2022 / 외 지음: 조성준 / 길벗
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법. 심화편 : 비전공자를 위한 최고의 로드맵
2021 / 지음: 서대호 / 반니
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업혁명 시대의 최고의 직업
2020 / 지음: 서대호 / 반니
잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬 : 지금 바로 할 수 있는 데이터 추출과 분석
2019 / 지음: 서대호 / BJpublic(비제이퍼블릭)
AI 시대의 데이터 패러독스 = Mastering the Data Paradox : 데이터 홍수 속에서 가치를 끌어 올리는 13가지 원칙
2026 / 지음: 니틴 세스 ; 옮김: 옥경석 / 에이콘출판
모두의 데이터 분석 = Data analysis for everyone : with 파이썬
2019 / 지음: 송석리, 이현아 / 길벗
아파치 스파크 입문 : 따라 하며 쉽게 익히는 스파크 SQL, 스트림처리, 머신러닝
2017 / 지음: 사루타 고스케, 도바시 마사루, 요시다 고요, 사사키 도루, 쓰즈키 마사요 ; 옮김: 김진용 / 한빛미디어
9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석
2018 / 지은이: 샌디 라이자 ; 유리 레이저슨 ; 션 오언 ; 조시 윌스 ; 옮긴이: 박상은 ; 권한철 ; 서양주 / 한빛미디어
구글 애널리틱스 완벽 가이드 : 설치부터 비즈니스 분석까지 아우르는
2017 / 지은이: 페라스 알루 ; 쉬라즈 아시프 ; 에릭 페트먼 ; 옮긴이: 김정인 / 위키북스
빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법
2017 / 지은이: Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler ; 옮긴이: 조성준, 이혜진, 안용대, 이제혁, 전성환, 문지형, 김도형, 정민기, 신동민 / 시그마프레스
데이터 해석학 입문 : 올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식
2021 / 지음: 에자키 타카히로 ; 옮김: 손민규 / 위키북스
빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다 : 국내 유일 트럼프 당선을 정확히 예측한 우종필 교수의 구글 빅데이터 기법 공개!
2017 / 우종필 지음 / 매일경제신문사
같이 빌린 책
루미너스 오늘부터 데뷔합니다. 4
2025 / 글: 김영주 ; 그림: 하티 / 다산어린이 :
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2025 / 지음: 핫토리 유우키 ; 옮김: 하승민 / 길벗
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코딩의 미래
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2022 / 지음: 김미혜, 서동만, 전수빈 / Infinitybooks(인피니티북스)
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2021 / 지음: 김근호 , 최주호 , 황승준 / 앤써북
무료 디자인 제작하기 : 디자인은 셀프입니다 = Design is free : create free designs
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(만들면서 배우는)클린 아키텍처 : 자바 코드로 구현하는 클린 웹 애플리케이션
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아무도 알려주지 않은 C++ 코딩의 기술
2023 / 지음: 전상현 ; 그림: 미친감자 / 로드북
그림으로 배우는 C#: Programming basic
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2023 / 지음: 테지마 타쿠야, 요시다 타케토, 타카바야시 요시키 ; 옮김: 김모세 / 위키북스
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2024 / 지음: 황홍식 / 앤써북
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |