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추천도서
-
발행연도 - 2024 / 지음: 김창화 / 21세기사
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000621629
- ISBN 9791168331662
- 형태 480 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
DB 설계 내용과 트랜잭션 처리 내용을 중심으로 구성된다. DB 설계 내용은 이론만 소개하는 것이 아니라 실제 적용하는 것까지 연계하는 과정을 소개하여 다른 관련 저서와 차별화를 이뤘다.
서가브라우징
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩
2021 / 지음: 스테판 젠슨; 옮김: 홍창수, 이기홍 / 에이콘(에이콘출판주식회사)
HBase 완벽 가이드 : 하둡 환경에서 실시간 빅데이터 랜덤 엑세스를 제공하는 클라우드 NoSQL
2013 / 라스 조지 저 ; 이진석 역 / 한빛미디어
(실습으로 터득하는)ORACLE SQL 실전튜닝 기본해법
2014 / 채윤수 지음 / 오픈메이드(openmade)
캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우 : 정형, 이미지, 자연어텍스트 데이터로 알아보는 Kaggle 대회 공략 팁
2023 / 지음: 김태진 [외] / 길벗
NoSQL 프로그래밍 : 한권으로 끝내는 NoSQL 솔루션 활용법
2013 / 지은이: 샤샨크 티와리 ; 옮긴이: 유윤선 / 위키북스
(하루 10분씩 핵심만 골라 마스터하는)SQL Hand Book
2009 / Ben Forta 저 ; 최현호 역 / 정보문화사
실전 레디스 : 기초, 실전, 고급 단계별로 배우는 레디스 핵심 가이드
2024 / 지음: 하야시 쇼고 ; 옮김: 서대원 / 한빛미디어
실세계 시스템 기반의 데이터베이스 설계
2024 / 지음: 김창화 / 21세기사
(가장 쉬운) 데이터베이스 설계 책 : 적절한 데이터베이스 디자인을 위한 지침서
2014 / 지음: 마이클 J. 헤르난데즈 ; 옮김: 송현호, 황규용 / BJ public(비제이퍼블릭)
파워 오브 데이터베이스 : 가장 쉬운 데이터베이스 설계를 위한 지침서
2019 / 지음: 마이클 J. 헤르난데즈 ; 옮김: 송현호, 황규영 / BJpublic(비제이퍼블릭)
(회사에서 바로 통하는) 액세스 2010
2011 / 김재훈 지음 / 한빛미디어
개발자를 위한 PL/SQL 프로그래밍 : Oracle PL/SQL programming
2017 / 지음: 나장근 / Jpub(제이펍)
MySQL을 더 빠르게, 성능 최적화 선택과 집중 : 쿼리 응답 시간을 줄이는 가장 최적의 방법과 기술들
2023 / 지음: 대니얼 니히터 ; 옮김: 이정해 / 프리렉
(취준생과 비전공자도 쉽게 배우는) 오라클 SQL
2019 / 지음: 문성기 / 다올미디어
마리아DB 시작하기 : 실전 예제로 살펴보는 마리아DB의 강력한 기능
2017 / 지은이: 다니엘 바솔로뮤 ; 옮긴이: 이동국 / 에이콘출판
같이 빌린 책
자동차 자율주행 기술 교과서: 인공지능 시대의 자동차 첨단기술을 이해하는 자율주행 메커니즘 해설
2024 / 지음: 이정원 / 보누스
제로클릭 = Zero click : 클릭의 종말, AI 시대의 생존 전략
2026 / 지음: 손승완 / 길벗
주역의 예지 : 『역경』 64괘 읽기
2021 / 지음: 이용주 / 이학사
하루 한 장 주역 강독 : 힘든 시절을 헤쳐나가는 지혜와 통찰
2024 / 지음: 한덕수 / Sideways(사이드웨이)
주역 점쾌 : 생활 속 주역점
2016 / 이창일 지음 / 연암서가
자연어처리를 위한 딥러닝
2024 / 지음: Stephan Raaijmakers ; 옮김: 박진수 / 시그마프레스
어쨌든, 에이전틱 코딩 : 바이브 코딩을 끝내고 에이전틱 엔지니어링으로 가는 레시피
2026 / 지음: 코다프레스 ; 옮김: 양희은 / 인사이트
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2026 / 지음: 이재홍 / 미래의창
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(맛있는 디자인) 프리미어 프로 & 애프터 이펙트 CC 2021
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |