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발행연도 - 2020 / 타니아이 히로키 지음 ; 권기태 옮김 / 한빛 아카데미
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000083087
- ISBN 9791156644880
- 형태 384 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
파이썬을 활용하면 복잡한 수식이 없이도 통계분석을 할 수 있다. 책을 따라 실습하다 보면 어느새 통계분석을 하는 자신을 발견하게 될 것이다. 데이터, 1차원 데이터 정리, 2차원 데이터 정리, 추측통계의 기본, 모집단과 표본 등으로 구성되었다.
서가브라우징
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하루에 쪼갠다 파이썬 : 실전코드 핵심기초
2020 / 코딩 코치스 지음 / 부크크
코틀린 쿡북 : 85가지 문제 중심 레시피로 완성하는 코틀린 프로그래밍
2020 / 지음: 켄 코우젠 ; 옮김: 김도남 / 책만
누구나 파이썬 통계분석
2020 / 타니아이 히로키 지음 ; 권기태 옮김 / 한빛 아카데미
금융 데이터를 위한 파이썬 : 부동산 & 주식 데이터 수집·분석·활용까지
2020 / 지음: 테리엇 / BJpublic(비제이퍼블릭)
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2021 / 지음: 마르코 파엘라 ; 옮김: 최광민 / 에이콘(에이콘출판주식회사)
실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 : 데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법
2024 / 지음: 마테우스 파쿠레 ; 옮김: 신진수 , 가짜연구소 인과추론팀 / 한빛미디어
러닝 레이
2024 / 지음: 막스 펌펄라 , 에드워드 옥스 , 리차드 리우 ; 옮김: 김완수 / 한빛미디어
(Do it!)게임 10개 만들며 배우는 파이썬: 단어 채우기 게임, 주사위 게임부터 텍스트 RPG 게임, 톱다운 뷰 레이싱 게임까지
2022 / 지음: 벤 포터, 쉬무엘 포터, 옮김: 안동현 / 이지스퍼블리싱
유쾌한 코딩 : 파이썬으로 시작하는 프로그래밍 기초
2020 / 지음: 하일규, 경일대학교 교육과정혁신센터 / 인피니티북스
C++14 STL 철저 입문
2016 / 지음: 아이버 호튼 ; 옮김: 조현태 / 길벗
같이 빌린 책
(Do it!) 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석 : 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록!
2022 / 지음:김영우 / 이지스퍼블리싱
누워서 읽는 통계학
2021 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 권기태 / 한빛아카데미
(당신의 호기심을 풀어보는) 신비한 파이썬 프로젝트
2020 / 저: Lee Vaughan ; 역: 전인표 / Youngjin.com(영진닷컴)
(일상 속 사물이 알려주는) 웹 API 디자인
2020 / 지음: 아노드 로렛 ; 옮김: 황건구 / 영진닷컴
엑셀로 시작하는 데이터과학 실무: 우리 회사 매출을 증대시키는 통계 활용법
2021 / 지음: 하야마 히로시; 옮김: 최서희 / 영진닷컴
(예제로 배우는) Django 4 : 처음부터 제대로 만드는 파이썬 웹 애플리케이션
2024 / 지음: 안토니오 멜레 ; 옮김: 김성원 / 영진.com :
파이썬 데이터 시각화 마스터 : 파이썬 패키지를 사용해 효과적으로 정보를 전달하는 매력적인 플롯 만들기
2017 / 지음: 키르시 라만 ; 옮김: 정기연, 안진규, 허혜정 / PACKT
(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석
2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
(데이터 분석을 위한)파이썬 철저 입문
2018 / 최은석 지음 / 위키북스
(만화로 쉽게 배우는)회귀분석
2006 / Shin Takahashi 저 ; Iroha Ikeue 그림 ; 윤성철 역 / 성안당
버자이너 모놀로그
2001 / 이브 엔슬러 지음 ; 류숙렬 옮김 / 북하우스
데이터 사이언스 교과서 : 파이썬으로 배우는 통계 분석·패턴 인식·심층학습·신호 처리시계열 데이터 분석
2020 / 공저: 하시모토 히로시, 마키노 코오지 ; 역: 권기태 / BM성안당
데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 = Data analytics : modeling techniques, data analysis, and model building process by examples
2020 / 지음: 이재식 / 위키북스
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 5 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 5 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 3 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |