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자율 주행 자동차, 인공지능 비서, 내비게이션, 번역기가 가지는 공통점… ‘딥러닝’을 활용! 신문, 뉴스, 그리고 인터넷에서 항상 보이는 ‘4차 산업 혁명’과 함께 붙어 다니는 단어 ‘딥러닝’! 딥러닝이 실제로 무엇이고, 어떻게 작동하고, 사회에서 어떻게 사용하는지 궁금한 사람들을 위해서 딥러닝의 사회적인 오해부터 시작해서 그 원리, 실제 활용, 그리고 실제 개발의 고려 요소까지 설명한다.

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(26개 프로젝트로 끝내는) 콘텐츠 디자인 with 챗GPT : SNS 카드 뉴스, 로고, 배너, 삽화, 상세 페이지, 유튜브 숏폼 이미지까지 (26개 프로젝트로 끝내는) 콘텐츠 디자인 with 챗GPT : SNS 카드 뉴스, 로고, 배너, 삽화, 상세 페이지, 유튜브 숏폼 이미지까지 2025 / 지음: 홍순성 / 한빛미디어
7가지 생성 AI로 영상 제작 & 편집하기 with 챗GPT & 미드저니 & 런웨이 7가지 생성 AI로 영상 제작 & 편집하기 with 챗GPT & 미드저니 & 런웨이 2024 / 지음: 홍순성 / 한빛미디어
(이토록 쉬운) 머신러닝 & 딥러닝 입문 : with 사이킷런 + 파이토치 (이토록 쉬운) 머신러닝 & 딥러닝 입문 : with 사이킷런 + 파이토치 2021 / 지은이: 홍승백 / 루비페이퍼
멀티모달 생성 AI 인사이드 : 멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지 멀티모달 생성 AI 인사이드 : 멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지 2024 / 지음: 홍정한 , 변형균 / 한빛미디어
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 : 컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지! = COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING WITH OPENCV 4 OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 : 컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지! = COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING WITH OPENCV 4 2019 / 지음: 황선규 / 길벗
딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 2020 / 지음: 황윤구, 양한별 / 남가람북스
(예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 (예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 2018 / 지음: 황원지앤, 탕위앤 ; 옮김: 이상구, 김응수, 송정영, 이창훈, 류정탁 / 光文閣
제2의 뇌= Deep learning: 일반인을 위한 딥러닝 제2의 뇌= Deep learning: 일반인을 위한 딥러닝 2022 / 지음: 황태훈 / 바른북스
(OpenAI API와 파이썬으로) 나만의 챗GPT 만들기 : ChatGPT 기초부터 OpenAI API, 랭체인을 활용한 서비스 앱 제작까지 (OpenAI API와 파이썬으로) 나만의 챗GPT 만들기 : ChatGPT 기초부터 OpenAI API, 랭체인을 활용한 서비스 앱 제작까지 2024 / 지음: 후루카와 쇼이치 , 오기와라 유이 ; 옮김: 최용 / 위키북스
데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 = The quest for machine learning : 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝 딥러닝 강화학습 알고리즘 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 = The quest for machine learning : 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝 딥러닝 강화학습 알고리즘 2020 / 지은이: Hulu 데이터 과학팀 ; 옮긴이: 김태헌 / Jpub(제이펍)
알파제로를 분석하며 배우는 인공지능 = Alphazero artificial intelligence 알파제로를 분석하며 배우는 인공지능 = Alphazero artificial intelligence 2019 / 지음: 후루카와 히데카즈 ; 옮김: 김연수 / Jpub(제이펍)
머신러닝 시스템 설계 : 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기 머신러닝 시스템 설계 : 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기 2023 / 지음: 칩 후옌 ; 옮김: 김대근, 김영민 / 한빛미디어
딥러닝 부트캠프 with 케라스 딥러닝 부트캠프 with 케라스 2017 / 지음: 후지타 카즈야 ; 다카하라 아유무 ; 옮김: 이기홍 / 길벗
비전공자를 위한 인공지능 교과서 : 미래를 준비하는 모두를 위한 이 시대의 교양 비전공자를 위한 인공지능 교과서 : 미래를 준비하는 모두를 위한 이 시대의 교양 2022 / 지음: 후쿠마 도모키 , 가토 고이치 ; 옮김: 정용민 / Jpub :
(가장 쉬운) 딥러닝 입문 교실 : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론 (가장 쉬운) 딥러닝 입문 교실 : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론 2018 / 지음: 히로키 타니오카, 코우 신 ; 옮김: 손민규 / 위키북스

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

최재천의 공부 : 어떻게 배우며 살 것인가 최재천의 공부 : 어떻게 배우며 살 것인가 2022 / 지음: 최재천, 안희경 / 김영사
최종 경고 : 6도의 멸종 : 기후변화의 종료, 기후붕괴의 시작 최종 경고 : 6도의 멸종 : 기후변화의 종료, 기후붕괴의 시작 2022 / 지음: 마크 라이너스 ; 옮김: 김아림 / 세종
수학이 만만해지는 책: 넷플릭스부터 구글 지도까지 수학으로 이루어진 세상의 발견 수학이 만만해지는 책: 넷플릭스부터 구글 지도까지 수학으로 이루어진 세상의 발견 2021 / 지음: 스테판 바위스만; 옮김: 강희진 / 웅진지식하우스:
환경과 생태 쫌 아는 10대 환경과 생태 쫌 아는 10대 2020 / 글쓴이: 최원형; 그린이: 방상호 / 풀빛
AI로 일하는 기술: 인공지능은 어떻게 일이 되는가 AI로 일하는 기술: 인공지능은 어떻게 일이 되는가 2022 / 지음: 장동인 / 한빛미디어
이반 일리치의 죽음 ; 광인의 수기 이반 일리치의 죽음 ; 광인의 수기 2018 / 지음: 레프 똘스또이 ; 옮김: 석영중 ; 정지원 / 열린책들
디지털의 배신 : 플랫폼 자본주의와 테크놀로지의 유혹 디지털의 배신 : 플랫폼 자본주의와 테크놀로지의 유혹 2020 / 지음: 이광석 / 인물과사상사
미래의료 4.0 : 4차 산업혁명시대, 내 삶은 어떻게 바뀔까? 미래의료 4.0 : 4차 산업혁명시대, 내 삶은 어떻게 바뀔까? 2019 / 지음: 김영호 / 전파과학사
생명이란 무엇인가: 물리학자의 관점에서 본 생명현상 생명이란 무엇인가: 물리학자의 관점에서 본 생명현상 2001 / 지음: 에르빈 슈뢰딩거; 옮김: 서인석, 황상익 / 한울
길선주 = Kil Sun-ju : 한국교회 부흥의 꽃을 피운 초석 길선주 = Kil Sun-ju : 한국교회 부흥의 꽃을 피운 초석 2010 / 김학중 지음 / 넥서스
닥터스 씽킹 닥터스 씽킹 2007 / 제롬 그루프먼 지음 ; 이문희 옮김 / 해냄
백엔드를 위한 Go 프로그래밍 : 천재 프로그래머 탠메이가 알려주는 Go 테크닉 백엔드를 위한 Go 프로그래밍 : 천재 프로그래머 탠메이가 알려주는 Go 테크닉 2022 / 저자: 탠메이 박시, 바히어 카말 ; 역자: 우승헌 / Youngjin.com(영진닷컴)
다시, 프로테스탄트 : 한국교회 우리는 지금 어디에 서 있는가 다시, 프로테스탄트 : 한국교회 우리는 지금 어디에 서 있는가 2012 / 양희송 지음 / 복 있는 사람
(비전공자의)인공지능(AI)입문 = Introduction to artificial intelligence (비전공자의)인공지능(AI)입문 = Introduction to artificial intelligence 2022 / 지음: 김정환, 박노일 / 홍릉(홍릉과학출판사)

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AI 에이전트 엔지니어링 : 단일 에이전트부터 멀티 에이전트 시스템까지, AI 앱 개발 올인원 가이드 AI 에이전트 엔지니어링 : 단일 에이전트부터 멀티 에이전트 시스템까지, AI 앱 개발 올인원 가이드 2026 / 지음: 마이클 알바다 ; 옮김: 강민혁 / 한빛미디어
AI 2026 : 트렌드 & 활용백과 AI 2026 : 트렌드 & 활용백과 2025 / 지음: 김덕진 / 스마트북스
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더 퍼지, AI 시대 누가 미래를 이끄는가: 인문학적 감각으로 인공지능 혁명을 일으키다 더 퍼지, AI 시대 누가 미래를 이끄는가: 인문학적 감각으로 인공지능 혁명을 일으키다 2024 / 지음: 한지우 / 미디어숲
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넥스트 레벨 . 1 , 인공지능 넥스트 레벨 . 1 , 인공지능 2024 / 글: 조성배 , 최향숙 ; 그림: 젠틀멜로우 / 한솔수북
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