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발행연도 - 2023 / 지음: 김재휘 / 골든벨
- 도서관 송도국제기구도서관
- 자료실 송도국제기구도서관
- 부록 부록없음
- 등록번호 SL0000022530
- ISBN 9791158066031
- 형태 342 p. 23 cm
- 한국십진분류 기술과학 > 기계공학 > 자동차공학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
인공지능/연결기반 자율주행차량의 핵심기술인 센서/센서 융합, 컴퓨팅 시스템 아키텍처, 인공지능, 주행환경과 차량의 상호작용, 차량의 의사결정 및 제어, 차세대 지능형 교통체계와 C-V2X, 사이버 보안/개인정보 보호, 사용사례와 미래 전망 등에 관해 서술한 책이다.
서가브라우징
비밀기지 만들기
2014 / 오가타 다카히로 지음 ; 노리타케 그림 ; 임윤정 ; 한누리 옮김 / 프로파간다
도구와 기계의 원리 Now : 그림으로 보는 재미있는 과학 원리
2018 / 지은이: 데이비드 맥컬레이 ; 옮긴이: 박영재 ; 김창호 / 크래들
AutoCAD 2013 쉽게 따라하기
2012 / 소광영 ; 이정현 ; 조정희 공저 / 내하출판사
냉장고의 탄생 : 차가움을 달군 사람들의 이야기
2016 / 톰 잭슨 지음 ; 김희봉 옮김 / MID(엠아이디)
완벽주의자들: 허용오차 제로를 향한 집요하고 위대한 도전
2020 / 사이먼 윈체스터 지음; 공경희 옮김 / 북라이프
스테레오 사운드 : 일본의 명기 빈티지 오디오기기를 중심으로
2019 / 지음: 최병수 / 21세기사
(50개의 키워드로 읽는) 자동차 이야기 : 슈퍼카에서 수소자동차까지
2015 / 김우성 지음 / 미래의창
자율주행차량 : 인공지능/연결기반
2023 / 지음: 김재휘 / 골든벨
자동차 첨단기술 교과서 = Guide to the high technology of car : 전문가에게 절대 기죽지 않는 마니아의 자동차 혁신 기술 해설
2016 / 다카네 히데유키 지음 ; 김정환 옮김 / 보누스
오토 워: 디트로이트 엔지니어가 말하는 자동차 전쟁
2022 / 지음:자동차미생 / 이레미디어
핑크 드라이버의 자동차 아는 여자
2013 / 정은란 지음 / 지식너머
자동차 구조 교과서 : how your car works : 전문가에게 절대 기죽지 않는 자동차 마니아의 메커니즘 해설
2016 / 아오야마 모토오 지음 ; 김정환 옮김 / 보누스
넥스트 모바일 자율주행혁명
2017 / 지음: 호드 립슨 ; 멜바 컬만 ; 옮김: 박세연 / 길벗
자동차 셀프 정비 : 동영상과 사진을 보며 혼자서도 할 수 있다!
2016 / 콘도 아키후미 ; 도시락밴드 편집부 / 도시락밴드
윤운하의 운전비법
2012 / 지은이: 윤운하 / 뭉게구름
같이 빌린 책
일 잘하는 사람은 단순하게 말합니다
2020 / 박소연 지음 / 길벗
(손에 잡히는)퀀트 투자 with 파이썬 : 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석과 퀀트 투자 전략 검증
2022 / 지음: Gil's lab / 위키북스
자율주행 자동차공학
2022 / 지음: 정승환 / GoldenBell
(파이썬 코드로 배우는) Git & Github
2022 / 지음: 유광명 / Youngjin.com :
(Do it! ) 11가지 프로젝트로 시작하는 파이썬 생활 프로그래밍
2021 / 지음: 김창현 / 이지스퍼블리싱
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2024 / 지음: 이정원 / 보누스
(2주 만에 끝내는)해커스 토익 speaking start: 토스 실제 시험과 동일한 출제유형 반영!
2018 / 지음: David Cho / 해커스어학연구소
이것이 C++이다 : 강의 현장을 그대로 옮긴 C++입문서
2016 / 지음: 최호성 / 한빛미디어
(초보운전 운전연수) 날아라 병아리
2020 / 오준우 글 ; 이소을 그림 / 상상박스
파이썬 FastAPI 개발 입문
2024 / 지음: 나카무라 쇼 ; 옮김: 박광수 / 에이케이커뮤니케이션즈
선삭 공구의 모든 것
1996 / 지음: 툴엔지니어 편집부 ; 옮김: 심증수 / 성안당
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2021 / 지음: 이성 / BM성안당
전기자동차 진단&정비실무
2022 / 지음: 전광수, 박동수 / 골든벨
딥러닝 파이토치 교과서 = Deep learning with pytorch
2022 / 지음: 서지영 / 길벗
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |