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인기도서
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발행연도 - 2001 / 김석수 저 / 연학사
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]보존서고(일반)
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000138315
- ISBN 8970002421
- 형태 515p. 26cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
엑셀과 파워포인트, 엑세스를 다루었다. 업무에 많이 사용되는 세개의 프로그램을 업무활용에 많이 사용되는 기능을 중심으로 내용을 정리했다.
서가브라우징
웹정보 시스템
2000 / 임현정 ; 박상용 공저 / 정일
(미래와 진화의 열쇠)이머전스
2004 / 스티븐 존슨 지음;김한영 옮김;이인식 해설 / 김영사
(OK-easy)COMPUTER 함께하기
2001 / 강민구 저 ; 이희민 공저 / 삼각형
(유비쿼터스 시대의)컴퓨터개론
2006 / 강환수 ; 조진형 ; 신용현 共著 / 학술정보
생각하는 사물
1999 / 닐 거센드 지음 ; 이구형 옮김 / 나노미디어
코드 한 줄 없는 IT 이야기
2004 / 김국현 지음 / 성안당.com
컴퓨터 개론
2005 / 김대수 著 / 생능출판사
Office Tool 활용
2001 / 김석수 저 / 연학사
(김성태의)컴퓨터 자유자재로 다루기
2004 / 김성태 저 / 영진닷컴
컴퓨터 쉽게 활용할 수 있는 114가지 방법
2007 / 김성태 저 / 정보문화사
컴퓨터 영재 기반 다지기
2001 / 김종훈 지음 / 학지사
정보기술개론
2001 / 김진수 저 / 삼영사
PC업그레이드와 최적화 길라잡이
2005 / 김지현 저 / 정보문화사
(구조를 위한)컴퓨터과학개론
2002 / 김현호 저 / 오케이프레스
(6,000원으로 해결하는)한달에 10만원 아끼는 컴퓨터 활용법
2005 / 김혜경 ; 김준옥 [공]지음 / 영진닷컴
같이 빌린 책
(인문학 카페) 인생 강의 : 대한민국 직장인의 9가지 고민을 인문학으로 풀다
2013 / 강승완 ...[등]지음 / 글담
서른, 정치를 공부할 시간
2012 / 김경진 ; 김외현 ; 박국희 ; 윤완준 ; 임지선 지음 / 쌤앤파커스
같은 주제의 책
인공지능 딥러닝 직접 코딩하기 with 라즈베리파이 피코 : 인공지능 딥러닝 알고리즘 구현과 활용
2021 / 지음: 서민우 / 앤써북
![봐요! 봐요! 인공지능. [2], 머신러닝포키즈 편](https://bookthumb-phinf.pstatic.net/cover/223/061/22306163.jpg)
봐요! 봐요! 인공지능. [2], 머신러닝포키즈 편
2022 / 지음: 정현호, 그림: 지애린 / 성안북스
(바로 배워 바로 쓰는!) 바로바로 제미나이 구글 AI
2026 / 지은이: 공냥이 / Golden Rabbit(골든래빗)
사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드
2021 / 지음: 김성연 / 루비페이퍼
챗GPT와 데이터 분석 with 코드 인터프리터 : ChatGPT 3분 레시피로 해결하는 초간단 데이터 가공/분석/시각화
2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
생활코딩 머신러닝 실습편 with 파이썬 텐서플로 : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 첫걸음
2021 / 이숙번, 이고잉 지음 / 위키북스
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AI 딥 다이브
2024 / 지음: 오카노하라 다이스케 ; 옮김: 정원창 / 한빛미디어
(한 권으로 끝내는)블렌더 교과서
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(누구나 프로처럼 실전 AI) 클로드 코워크 with 스킬, 플러그인 : 퇴근을 앞당기는 완벽한 업무 자동화
2026 / [공]지음: 클리커 , 강민혁 / 한빛미디어
메타버스로 가는 티켓, 게더타운의 모든 것
2021 / 지음: 김철수; 지성택 / 위키북스
fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 : 박사 학위 없이 AI를 폼나게 구현하는 법
2021 / 지은이: 제러미 하워드, 실뱅 거거 ; 옮긴이: 박찬성, 김지은 / 한빛미디어
AI 버블이 온다: 우리는 진짜 인공지능을 보고 있는가
2025 / 지음: 아르빈드 나라야난 , 사야시 카푸르 , 옮김: 강미경 / 윌북
엔트리 인공지능 with 햄스터 로봇
2024 / 지음: 강윤지 [외] / 영진닷컴
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |