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인기도서
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대출인기발행연도 - 2003 / 정기문;한성실;김정렬 공저 / OK Press
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]보존서고(일반)
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000165632
- ISBN 8980811616
- 형태 ⅷ, 277 p. 25 cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
서가브라우징
(빅 데이터 활용에 필수적인) R통계분석입문
2017 / 저자: 김희철, 김정범, 양태진 / 비즈프레스
다크 데이터
2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트 :
(SAS 활용)표준통계학
2000 / 권혁제 지음 / 청목출판사
경제시계열분석 = Time series analysis
2002 / 박준용 ; 장유순 ; 한상범 공저 / 경문사
통계수학
2003 / 이창효 지음 / 세종출판사
통계학 입문
2008 / 이희춘 ; 박지원 지음 / 경문사
(사회과학도를 위한)기초통계
2004 / 홍성열 지음 / 학지사
(통계자료분석을 위한) SAS 활용과 실습
2003 / 정기문;한성실;김정렬 공저 / OK Press
SAS 강좌와 통계컨설팅
2006 / 조인호 저 / 영진닷컴
(Design expert, Minitab과 R을 활용한) 실험계획법
2020 / 지음: 임용빈 / 자유아카데미
(R을 이용한) 구조방정식모델 분석의 기초 = Structural equation model
2019 / 지음: 도진환 / 한티미디어
해석학 입문
1996 / 김광환 저 / 청문각
해석개론
1995 / 김성기 ; 김도한 ; 계승혁 공저 / 서울대출판부
(초등)실해석학
2007 / 김용태 저 / 경문사
미적분
2004 / 더글러스 다우닝 지음;최태환 옮김 / 이지북
같은 주제의 책
숫자에 속지 않고 숫자 읽는 법 : 뉴스의 오류를 간파하고 세상을 제대로 이해하기 위한 가이드
2022 / 지음: 톰 치버스, 데이비드 치버스 ; 옮김: 김성훈 / 김영사
다크 데이터: 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다
2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트
(가르쳐주세요!) 통계에 대해서
2023 / 지음: 이운영 ; 그림: 새롬 / 지브레인
세상을 바로 보는 힘 통계 안목 : 프로크루스테스의 함정에 빠지지 않고 살아남기
2023 / 지음: 송인창 , 최성호 / 바틀비
불확실성에 맞서는 기술 : 실업률, 주식, 전쟁, 기후위기, AI까지
2025 / 지음: 데이비드 스피겔할터 ; 옮김: 양병찬 / 생각의힘
R 데이터 분석 머신러닝
2021 / 지음: 조민호 / 정보문화사
(메디컬 빅 데이터 연구를 위한) R 통계의 정석
2021 / 지은이: 김종엽 / 사이언스북스
(시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는)통계학대백과 사전: 실생활에 꼭 필요한 통계에 접근하는 공식, 정리, 규칙 113가지
2022 / 이시이 도시아키 지음; 안동현 옮김 / 동양북스
(제대로 배우는) 수학적 최적화 : 최적화 모델링부터 알고리즘까지
2021 / 지음: 우메타니 슌지 ; 옮김: 김모세 / 한빛미디어
지속가능한 세상을 위한 통계 이야기: 통계가 보는 것, 보지 못하는 것
2022 / 지음: 박재용 / 이상북스
(문과 출신도 쉽게 배우는)통계학
2022 / 지음: 다카하시 신, 고 가즈키 ; 옮김: 오시연 / 지상사:
위험한 숫자들: 숫자는 어떻게 진실을 왜곡하는가
2022 / 지음: 사너 블라우; 옮김: 노태복 / 더퀘스트
실험결과의 수학적 해석
2025 / 지음: 조광수 / 경북대학교출판부
(기초 개념부터 확률 과정 기반 데이터 예측까지) 몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬
2023 / 지음: 장철원 / 비제이퍼블릭
수리통계학 = Mathematical statistics / 개정판
2022 / 지음:김우철 / 민영사
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |