Chapter 01 통계학은?
Ⅰ 통계학은 필요한가?
Ⅱ 척도

Chapter 02
Ⅰ 모집단과 표본
Ⅱ 자료의 시각적 요약
1. 도수분포표
2. 히스토그램
3. 여러 가지 형태의 그림
Ⅲ 자료의 특성을 수치로 표현
1. 대푯값
2. 산포도
3. 기타 지표
연습문제

Chapter 03 확률론
Ⅰ 확률론의 기초개념
1. 확률실험
2. 표본공간
3. 사건
4. 집합 연산
Ⅱ 확률의 정의
1. 고전적 확률
2. 경험적 확률
3. 주관적 확률
4. 공리론적 확률
Ⅲ 확률 계산
1. 경우의 수
2. 경우의 수를 이용한 확률 계산
Ⅳ 확률에 관한 몇 가지 정리
1. 확률의 덧셈법칙
2. 조건부확률과 확률의 곱셈법칙
3. 사건의 독립과 종속
4. 기타 확률법칙
Ⅴ 전확률과 베이즈 정리
1. 전확률의 법칙
2. 베이즈정리
연습문제

Chapter 04
Ⅰ 확률변수의 개념
Ⅱ 이산확률변수와 연속확률변수
1. 이산확률변수와 연속확률변수의 구분
2. 이산확률변수의 확률분포
3. 연속확률변수의 확률분포
4. 확률변수의 확률 계산
5. 누적확률함수
Ⅲ 확률변수의 기댓값과 분선
1. 기댓값
2. 분산
3. 기댓값과 분산의 특성
Ⅳ 공분산
Ⅴ 상관계수
Ⅵ 두 이산확률변수의 결합분포
연습문제

Chapter 05 대표적인 확률분포 유형
Ⅰ 이산균등분포
Ⅱ 베르누이분포
Ⅲ 이향분포
Ⅳ 초기하분포
Ⅴ 포아송분포
Ⅵ 연속균등분포
Ⅶ 정규분포
Ⅷ 표준정규분포
연습문제

Chapter 06 모수와 통계량의 관계: 표본분포
Ⅰ 모집단과 표본
Ⅱ 표본평균과 모수의 통계적 관계
Ⅲ 표본분산과 모수의 통계적 관계
Ⅳ 표본비율과 모수의 통계적 관계
Ⅴ 통계량과 모수와의 관계: 요약
연습문제

Chapter 07 추정: 모집단이 하나인 경우
Ⅰ 점추정과 구간추정
Ⅱ 모평균 μ의 점추정
Ⅲ 모평균 μ의 구간추정
1. 구간추정의 원리
2. 모평균 μ의 구간추정: 모집단 분산 σ²을 아는 경우
3. 모평균 μ의 구간추정 : 모집단 분산 σ²을 모르는 경우
4. 모평균 μ의 신뢰구간 공식 : 종합
Ⅳ 모비율의 구간추정
Ⅴ 표본크기의 결정
1. 모평균 μ의 구간추정 시 표본크기의 결정
2. 모비율 p의 구간 추정 시 표본크기의 결정
연습문제

Chapter 08 가설검정-모집단이 하나인 경우
Ⅰ 가설검정의 개념
1. 가설의 설정
2. 유의수준의 결정
Ⅱ 모집단 평균에 대한 가설검정
1. 가설의 설정
2. 검정통계량의 선정
3. 유의수준의 결정
4. 검정규칙의 결정, 검정통계량 계산, 가설의 채택/기각 결정
Ⅲ 모비율에 대한 가설검정
1. 가설의 설정
2. 검정통계량의 선정
3. 유의수준의 결정
4. 검정규칙의 결정, 검정통계량 계산, 가설의 채택/기각 결정
Ⅳ 모분산에 대한 가설검정
1. 가설의 설정
2. 검정통계량의 선정
3. 유의수준의 결정
4. 검정규칙의 결정, 검정통계량 계산, 가설의 채택/기각 결정
연습문제

Chapter 09 두 모집단 비교에 대한 추정과 검정
Ⅰ 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정: 표본추출이 독립적인 경우
1. μ₁-μ₂와 X￣-X￣₂의 통계적 관계
2. 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정
3. 두 모집단 평균의 차이에 대한 검정
4. 모분산 σ²₁ 과 σ²₂을 알지 못하는 경우이 검정통계량
Ⅱ 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정: 쌍체비교
1. 차이의 분포
2. μD의 추정
3. μD에 대한 가설검정
Ⅲ 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정과 검정
1. P＾₁-P＾₂의 분포
2. 두 모집단 비율의 차이에 대한 추정
3. 두 모집단 비율의 차이에 대한 검정
Ⅳ 두 모집단 분산 비교에 대한 검정
1. S²₁ / S²₂의 분포
2. σ²₁ / σ²₂에 대한 검정
연습문제

Chapter 10 분산분석
Ⅰ 분산의 역할
Ⅱ 분산분석의 기본 개념
Ⅲ 일원분산분석
Ⅳ 이원분산분석
연습문제

Chapter 11 상관분석과 회귀분석
Ⅰ 상관분석
1. 모집단과 표본의 상관계수 공식
2. 모집단의 상관계수 검정
Ⅱ 단순회귀분석
1. 회귀모형의 표현
2. 표본의 회귀식 구하기: 최소제곱법
3. 모형의 적합도 평가
4. 추정계수의 분포
5. 점추정과 구간추정
6. 모집단 회귀계수에 대한 검정
Ⅲ 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 필요성과 표현
2. 모형의 적합도 평가
3. 추정계수의 분포, 추정과 검정
4. 더미변수
연습문제

Chapter 12 비모수통계학
Ⅰ 비모수에 대한 검정
1. 부호검정
2. Manny-Whitney의 순위합검정
3. Wilcoxon의 부호화된 순위검정
4. Spearman의 순위상관분석
Ⅱ 분포에 대한 검정
1. x²을 이용한 적합도 검정
2. x²을 이용한 독립성 검정
연습문제

부록
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