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추천도서

  • 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서

    발행연도 - 2023 / 지음: 정경문 / 로드북
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000552506
    • ISBN 9791198268600
    • 형태 445 p. 21 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

전체도서관 소장정보

소장정보 리스트입니다.
자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력
"데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하고 있는가?"의 물음에 답하기 위해, 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있는 저자가 쓴 모두의 데이터 입문서다. 모두가 접할 수 있는 일상에서 사례를 찾았고 누구나 데이터를 이해하여 쓸 수 있도록 일반인의 관점에서 집필하였다.
데이터 사이언티스트 실전 노트 데이터 사이언티스트 실전 노트 2022 / 지음: 이지영 / BJpublic(비제이퍼블릭)
(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 (데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
인사이트 플랫폼 인사이트 플랫폼 2020 / 지음: 이재영, 문영상 외 / 미래엔
페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스 : 지금 바로 배워서 써먹는 퍼포먼스 마케팅 첫걸음 페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스 : 지금 바로 배워서 써먹는 퍼포먼스 마케팅 첫걸음 2019 / 지음: 전민우, 유성민 / 비제이퍼블릭
실무에서 바로 통하는 데이터 시각화 노하우 = Data visualization 실무에서 바로 통하는 데이터 시각화 노하우 = Data visualization 2024 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지 한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지 2020 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 2022 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 2023 / 지음: 정경문 / 로드북
직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 2017 / 저자: 정재준 / 커널연구회
10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 2023 / 지음: 정호용 / 모노북스
핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 2020 / 지음: 스테판 젠슨 ; 옮김: 홍창수 ; 이기홍 / 에이콘출판
R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 2017 / 지음:해리 조가코퓰러스 ; 옮김:이민재 / 에이콘
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(생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 (생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 2023 / 지음: 조인석 / 한빛아카데미
마케터를 위한 구글 애널리틱스 마케터를 위한 구글 애널리틱스 2021 / 지음: 조하준 / 디지털북스
양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 2023 / 지음: 미치오 카쿠 ; 옮김: 박병철 / 김영사
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