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신착도서
-
발행연도 - 2021 / 지음: 한선관, 류미영, 김태령 / BM성안당
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000528141
- ISBN 9788931556919
- 형태 549 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
미래인재연구소의 교사들과 인공지능교육연구소의 멤버들이 참여해 완성된 이 책은 인공지능 교육의 가이드라인을 제시할 뿐 아니라 인공지능 교육의 논리적 모델과 인공지능 교육의 표준화를 위한 기초 자료를 제시하는 포괄적인 내용을 담고 있다.
서가브라우징
파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 : 딥러닝을 포함한 최신 고급 머신 러닝 기술과 파이썬 활용
2017 / 지음: 존 하티 ; 옮김: 남궁영환 / 에이콘
미디어 콘텐츠 AI 프롬프트 디자인 : AI를 알아야 최고가 될 수 있다
2024 / 지음: 한국생성형AI연구원 / 광문각출판미디어
AI 상식사전 = AI common sense dictionary : 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요
2022 / 지음: 한규동 / 길벗
AGI의 시대
2024 / 지음: 한상기 / 한빛미디어
(한눈에 보이는) 생성형 AI와 자연어 처리 그림책
2024 / 지음: 한선관 , 임새이 / 성안당
AI 플레이그라운드
2020 / 지음: 한선관, 류미영, 정유진 / 성안당
(챗GPT도, 일론 머스크도 알고 싶은) 요즘 어른을 위한 최소한의 인공지능 이야기
2024 / 지음: 한세희 / 날 :
(AI 사고를 위한) 인공지능 교육
2021 / 지음: 한선관, 류미영, 김태령 / BM성안당
(한눈에 보이는) 인공지능 수학 그림책
2023 / 지음: 한선관, 정기민 / BM성안당
(회사에서 몰래 보는) 일잘러의 AI 글쓰기
2024 / 지음: 한준구 , 피넛 [공] / Mobl Books:
Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 2/e : 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 : 핵심 기법 이해와 활용
2018 / 지음: 개빈 해클링 ; 옮김: 이병욱 / 에이콘
뇌복제와 인공지능 시대 : 인간노동도 자본처럼 성장하는 사회, 인류의 후손인 인공지능들이 살아가는 이야기
2020 / 지음: 로빈 핸슨 ; 옮김: 최순덕, 최종덕 / 씨아이알
(딥러닝 프로젝트를 위한)허깅페이스 실전 가이드
2024 / 지음: 윤대희 [외] / 위키북스
제가 쓰는 챗GPT는 당신이 쓰는 챗GPT와 전혀 다릅니다 : 당신만 모르는 챗GPT 상위 1% 활용법
2024 / 지음: 허민 / Re:commend :
(쏙쏙 들어오는) 인공지능 알고리즘
2021 / 지음: 리샬 허반스 ; 옮김: 구정회 / Jpub(제이펍)
같이 빌린 책
결단 : 자수성가 백만장자들의 압도적 성공의 비밀
2019 / 롭 무어 지음 , 이진원 옮김 / 다산북스
사랑 후에 오는 것들
2006 / 공지영 지음 / 소담출판사
교과서가 사라진 교실 : 효율적이고 창의적인 수업을 위한 34가지 제언
2018 / 지음: 맷 밀러, 옮김: 방현진 / 지식프레임
AI 교육 혁명 : 무엇을 배우고, 어떻게 가르쳐야 하나?
2021 / 지음: 이주호, 정제영, 정영식 / 시원북스 :
(UX/UI 디자이너를 위한) 실무 피그마 : 디자인 시스템에서 개발 전달까지
2021 / 지음: 클레어 정 / 한빛미디어
퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 : 파이썬, Pandas, 텐서플로 2.0, Scikit-learn을 활용한 효과적인 트레이딩 전략 : 2/e
2021 / 지음: 스테판 젠슨 ; 옮김: 홍창수, 이기홍 / 에이콘
인공지능 시대의 미래교육 : 가르침과 배움의 함의
2020 / 지음: 마야 비알릭, 찰스 페댈, 웨인 홈즈 ; 옮김: 정제영, 이선복 / 박영story :
창업가 수업 : 오늘보다 내일이 더 기대되는 스타트업 17
2022 / 지음: 최민영 / 생각의힘
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![1일 1단어 1분으로 끝내는 IT공부 : [큰글자도서]](https://image.aladin.co.kr/product/34083/38/cover200/k262931082_1.jpg)
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |