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신착도서
-
발행연도 - 2003 / HERBERT SCHILDT 저 ; 박상훈 역 / 프리렉
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]보존서고(일반)
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000163995
- ISBN 8989345685
- 형태 610p. 26cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
C 언어와 라이브러리에 대한 전반적인 내용을 자세히 다루고 있다. 주로 ANSI/ISO 표준 C를 중심으로 내용을 전개하고 있으며, C 언어를 체계적으로 다시 공부하려는 독자, 표준 레퍼런스를 참고하고자 하는 C 프로그래머를 대상으로 한다.
서가브라우징
(예제로 배워보는)C언어
2001 / 서창원 저 / 아카데미소프트사
C++ 언어 30일 완성
2002 / 성윤정 저 / 영진.COM
(자세히 설명한)JAVA SCRIPT 사전
2001 / 성윤정 저 / 영진닷컴
(클릭하세요)C언어 입문
2005 / 성윤정 저 / 대림
(초보자를 위한)UML 객체지향설계
2004 / Joseph Schmuller 저 ; 곽용재 ; 오종범 공역 / 정보문화사
프로그래밍 언어론
1999 / Robert W. Sebest 원저 ; 유원희 ; 하상호 역 / 홍릉과학출판사
소설같은 JSP
2002 / 최영관 외저 / 자북
C 프로그래밍 완벽 가이드
2003 / HERBERT SCHILDT 저 ; 박상훈 역 / 프리렉
자바 퍼포먼스 튜닝
2001 / 잭 시라지 저 ; 홍상욱 역 / 한빛미디어
VC++ 6.0 정복
2002 / 신동준 저 / 기전연구사
(Nwe 알기쉬운)JSP
2000 / 심재후 ; 배지선 공저 / 정보문화사
C# 입문;
2006 / 오세만 외저 / 생능출판사
(초보자를 위한)C#
2005 / 박준서... [등]저 / 브레인코리아
(예제와 실습을 중심으로 지은)C++ 프로그래밍 마스터
2000 / 김태수 외 저 / 복두출판사
C언어 프로그래밍의 이해;
2006 / 안병호, 조국현, 최영근 지음 / 한티미디어
같은 주제의 책
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙
2022 / 공저: 조성준...[외] / 21세기북스
(맛있는 디자인)포토샵 & 일러스트레이터 CC 2024
2024 / 지음: 빨간고래 , 윤이사라 / 한빛미디어
(그림과 실습으로 배우는) 도커 & 쿠버네티스
2022 / 지음: 오가사와라 시게타카 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
(오피스 초보 직장인을 위한)엑셀 & 파워포인트 & 워드 & 윈도우 11
2023 / 지음: 장경호; 권순만 [공] / 영진.com(영진닷컴)
(써니쌤과 함께) 처음 시작하는 SNS 디자인 캔바
2025 / 지은이: 강성은 / 시원북스 :
스프링 코딩 공작소
2022 / 지음: 송미영 / 길벗
(사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는)구글 애널리틱스: 입문
2021 / 지은이: 김선영, 한수창 / 이지스퍼블리싱
데이터 경영을 위한 파이썬 : 성공하는 CEO의 시스템 분석 툴
2023 / 지음: 마탄 그리펠, 대니얼 게타 ; 옮김: 박찬성 / 윌북
IT 비전공자를 위한 돈 버는 파이썬 코딩 : N잡러 자동부업 수익창출
2021 / 지음: 비현코 / 디지털북스
(만들면서 배우는)클린 아키텍처 : 자바 코드로 구현하는 클린 웹 애플리케이션
2021 / 지음: 톰 홈버그 ; 옮김: 박소은 / 위키북스
신기한 인공지능 코딩 대모험
2023 / 지음: 노훈 ; 그림: 신성희 / 한솔수북
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2022 / 지음: 김영우 / 이지스퍼블리싱
말랑말랑 우주펭귄 아이패드 드로잉 : 참 쉽게 따라 그려보는 프로크리에이트 입문서
2021 / 글·그림: 안쇰 / 예문아카이브예문사
엔트리 인공지능 with 햄스터 로봇
2021 / 지음: 강윤지, 박찬규, 강성웅, 김원유 외 / 영진닷컴
좋은 코드, 나쁜 코드 : 프로그래머의 코드 개선법
2022 / 지음: 톰 롱 ; 옮김: 차건희 / Jpub(제이펍)
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |