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추천도서
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R과 SAS를 이용한 시계열 분석 = Time series analysis with R and SAS
발행연도 - 2017 / 지은이: 박영진 / 한나래출판사- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000404779
- ISBN 9788955662078
- 형태 279 p. 26 cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
시계열 분석은 과거의 자료로부터 어떠한 패턴을 알고 미래를 예측하는 데 매우 유용한 방법이다. 주변에서 쉽게 접할 수 있는 시계열 자료의 분석을 통해 시장환경과 조직에 맞는 경영전략을 세우고 더 나은 비즈니스 성과를 거둘 수 있다.
서가브라우징
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R을 이용한 회귀분석 기초
2020 / 지음: 김재희 / 자유아카데미
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2021 / 지은이: 김종엽 / 사이언스북스
(웹에서 클릭만으로 하는) R 통계분석 = Web-based analysis without R in your computer
2015 / 지음: 문건웅 / 한나래아카데미
R통계학 = R statistics
2019 / 지음: 민만식, 손방용, 정형철 / 한티미디어
STATA를 활용한 경영논문 통계분석 : 코드카피 : 횡단면분석
2020 / 지음: 민유주아나 / Jiphil Media(지필미디어)
(STATA & Python 데이터과학자를 위한) 통계분석
2024 / 지음: 민인식 , 최필선 / Jiphil Media(지필미디어)
R과 SAS를 이용한 시계열 분석 = Time series analysis with R and SAS
2017 / 지은이: 박영진 / 한나래출판사
R을 이용한 결측데이터 분석 : 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로
2021 / 지음: 백영민, 박인서 / 한나래 아카데미 :
R기반 네트워크 분석: ERGM과 SIENA
2023 / 지음: 백영민 / 한나래아카데미(한나래플러스)
SPSS 24를 이용한 통계분석 : IBM SPSS statistics
2018 / 지음: 서의훈 / 자유아카데미
R랴줌 : R을 활용한 분석과 통계 R차게 배우기 : R라뷰 진수쌤과 통계파 정은쌤이 쉽고 재밌게-
2020 / 지음: 서진수 , 이정은 / 스포트라잇북
빅데이터를 활용한 범죄 예측
2018 / 지음: 송주영 ; 송태민 / 황소걸음 아카데미
(숫자에 약한 사람들을 위한) 통계학 수업 : 데이터에서 세상을 읽어내는 법
2020 / 지음: 데이비드 스피겔할터 ; 옮김: 권혜승, 김영훈 / 웅진지식하우스 :
데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 : 데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기
2020 / 지음: 에자키 타카히로 ; 옮김: 김범준 / 위키북스
같이 빌린 책
초고령사회 일본에서 길을 찾다 : 10년 먼저 온 초고령사회 일본이 사는 법
2017 / 지음: 김웅철 / 페이퍼로드
충만한 삶, 존엄한 죽음
2020 / 지음: 엘리자베스 퀴블러 로스; 옮김: 장혜경 / 갈매나무
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2019 / 지음: 도쿄대 고령사회 종합연구소 ; 옮김: 최예은 / 행성B
사죄 없는 사과사회 : 조직의 운명을 바꾸는 진짜 사과와 거짓 사과
2020 / 지음: 숀 오마라, 케리 쿠퍼 ; 옮김: 엄창호 / 미래의창
(세상에서 가장 쉬운)베이즈통계학 입문
2017 / 지음: 고지마 히로유키; 옮김: 장은정 / 지상사
조선 공산당 평전 : 알려지지 않은 별 역사가 된 사람들
2017 / 최백순 지음 / 서해문집
세상의 모든 수 이야기 : 숫자로 떠나는 경이로운 지식여행
2020 / 지음: 앤드류 엘리엇 ; 옮김: 허성심 / 미래의창
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(앤디 필드의) 유쾌한 R 통계학
2019 / 지음: 앤디 필드, 제레미 마일스, 조이 필드 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
패널데이터강의 = Lectures on panel data analysis
2017 / 지은이: 한치록 / 박영사
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(시험, 생활, 교양 상식으로 나눠서 배우는)통계학대백과 사전
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확률 Fun ＆ easy
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 1 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 2 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |