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추천도서
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데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 : 데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기
발행연도 - 2020 / 지음: 에자키 타카히로 ; 옮김: 김범준 / 위키북스- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000491173
- ISBN 9791158392314
- 형태 288p. 24cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 '수리 모델'에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서다. 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또 서로 어떤 관계에 있는지 등의 내용을 연계해서 정리했다.
서가브라우징
R과 SAS를 이용한 시계열 분석 = Time series analysis with R and SAS
2017 / 지은이: 박영진 / 한나래출판사
R을 이용한 결측데이터 분석 : 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로
2021 / 지음: 백영민, 박인서 / 한나래 아카데미 :
R기반 네트워크 분석: ERGM과 SIENA
2023 / 지음: 백영민 / 한나래아카데미(한나래플러스)
SPSS 24를 이용한 통계분석 : IBM SPSS statistics
2018 / 지음: 서의훈 / 자유아카데미
R랴줌 : R을 활용한 분석과 통계 R차게 배우기 : R라뷰 진수쌤과 통계파 정은쌤이 쉽고 재밌게-
2020 / 지음: 서진수 , 이정은 / 스포트라잇북
빅데이터를 활용한 범죄 예측
2018 / 지음: 송주영 ; 송태민 / 황소걸음 아카데미
(숫자에 약한 사람들을 위한) 통계학 수업 : 데이터에서 세상을 읽어내는 법
2020 / 지음: 데이비드 스피겔할터 ; 옮김: 권혜승, 김영훈 / 웅진지식하우스 :
데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 : 데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기
2020 / 지음: 에자키 타카히로 ; 옮김: 김범준 / 위키북스
누구나 통계 with R = Statistics with R for fun : R과 함께라면 통계는 어렵지 않다!
2018 / 지음: 오쿠무라 하루히코 ; 옮김: 장진희 / 길벗
논문작성을 위한 SPSS 실전 통계분석 쉽게 배우기
2021 / 지음: 유성모 / 황소걸음아카데미
(초보 연구자의 논문작성을 위한) JASP 실전 통계분석 쉽게 배우기
2023 / 지음: 유성모 / 황소걸음 아카데미
Stata로 배우는 구조방정식모형
2016 / 지음: 정성호 / 한나래출판사
(R을 이용한) 최신통계학
2018 / 지음: 김정연, 김주성, 나종화, 이성덕, 정대현, 조중재, 허태영 / 자유아카데미
(R활용) 통계모델링 입문 = Statistical modeling introduction
2017 / 저: 쿠보 타쿠야 ; 역: 이종찬 / 박영사
(R, JAGS, Stan을 이용한) 베이지안 데이터 분석 바이블
2018 / 지음: 존 크러슈케 ; 옮김: 최정렬 / Jpub(제이펍)
같이 빌린 책
알고리즘, 인생을 계산하다
2018 / 지은이: 브라이언 크리스천, 톰 그리피스 / 청림출판
(Hello Coding 그림으로 개념을 이해하는)알고리즘
2017 / 아디트야 바르가바 지음 ; 김도형 옮김 / 한빛미디어
(빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는)데이터 문해력= Data literacy: 그래프와 도표만 바라보는 당신에게
2021 / 지음: 카시와기 요시키; 옮김: 강모희 / 프리렉
이과형 두뇌 활용법 : 수학 근육을 만드는 10가지 방법
2021 / 지음: 바버라 오클리 ; 옮김: 김아림 / 문학동네
달과 소년병 : 최인훈 중단편선
2019 / 지음: 최인훈 / 문학과지성사
일하는 수학 : 수학으로 일하는 기술
2016 / 지음: 시노자키 나오코 ; 그림: 사카키 히로코 ; 옮김: 김정환 / 타임북스
(그림으로 설명하는 개념 쏙쏙) 통계학
2016 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 역:김선숙 / BM성안당
프로그래머를 위한 선형대수 : 일본 아마존 13년 연속 베스트셀러!
2017 / 히라오카 카즈유키, 호리 겐 [공]지음 ; 이창신 옮김 / 길벗
(숫자에 약한 사람들을 위한) 통계학 수업 : 데이터에서 세상을 읽어내는 법
2020 / 지음: 데이비드 스피겔할터 ; 옮김: 권혜승, 김영훈 / 웅진지식하우스 :
화홍 : 이지환 장편소설. 1-1, 초련
2010 / 이지환 지음 / 청어람
SAP bible FI : S/4 HANA version. 하
2019 / 지음: 유승철 / 북랩
포스트휴먼 시대를 달리는 자율주행자동차 : 입법전략
2017 / 편저: 한국포스트휴먼연구소, 한국포스트휴먼학회 ; 지은이: 강태경, 김경환, 김정하, 송성수, 심우민 / 아카넷
생산운영관리
2015 / 지음: William J. Stevenson ; Sum Chee Chuong ; 엮음: 강종열, 김종섭, 김태호, 신현길, 최종열 / 한국맥그로힐
금융 파이썬 쿡북 : 금융 데이터 처리와 기술 분석부터 딥러닝 적용까지
2021 / 에릭 르윈슨 지음 ; 크라스랩 옮김 / 에이콘
같은 주제의 책
모든 것은 예측 가능하다: 진단검사에서 뇌의 작동 원리까지, 세상을 설명하는 베이즈 정리의 놀라운 힘
2025 / 지음: 톰 치버스 ; 옮김: 홍한결 / 김영사
다크 데이터
2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트 :
(제대로 배우는) 수학적 최적화 : 최적화 모델링부터 알고리즘까지
2021 / 지음: 우메타니 슌지 ; 옮김: 김모세 / 한빛미디어
R cookbook : 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제
2021 / J.D. 롱, 폴 티터 지음 ; 이제원 옮김 / 인사이트
누워서 읽는 통계학 : 누구나 쉽게 시작하고, 블랙홀처럼 빠져드는 통계학 이야기
2021 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 권기태 / 한빛아카데미
(빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한) 통계 101X데이터 분석= Statistics for data
2022 / 지음: 아베 마사토; 옮김: 안동현 / 프리렉
59가지 통계학 궁금증 완전 정복
2025 / 지음: 황성원 / 길벗
데이터 과학자의 일
2021 / 엮음: 박준석, 손승우, 우지환, 이은조 외 / Humanist(휴머니스트출판그룹)
(지속가능한 세상을 위한) 통계 이야기 : 통계가 보는 것, 보지 못하는 것
2022 / 지음: 박재용 / 이상북스
이산수학 = Discrete mathematics
2021 / 지음: 강후경, 김창한 / Kyowoo(교우)
(가르쳐주세요!) 통계에 대해서
2023 / 지음: 이운영 ; 그림: 새롬 / 지브레인
몬테카를로 시뮬레이션으로 배우는 확률통계 with 파이썬 : 직접 구현하며 익히는 확률 통계 핵심 개념
2023 / 지음: 장철원 / 비제이퍼블릭
실험결과의 수학적 해석
2025 / 지음: 조광수 / 경북대학교출판부
(Do it!) 첫 통계 : 인공지능 기술을 뒷받침하는 통계 기초 with 베이즈
2021 / 지음: 사사키 준 ; 옮김: 안동현 / 이지스퍼블리싱
(서울대 통계학과 정성규 교수의) 수학보다 데이터 문해력
2022 / 지음: 정성규 / EBS BOOKS
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 3 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 2 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 1 |