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대출인기
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법
발행연도 - 2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000373875
- ISBN 9788968482656
- 형태 352 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 과학/기술 > 수학 > 수학 일반
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
흔히 데이터 과학은 전문가를 위한 영역이라고 생각한다. 하지만 이 책은 비전문가를 위하여 복잡한 이론과 프로그래밍 없어도 할 수 있는 데이터 과학을 소개한다.
(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 = Data scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기
2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초
2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
한입에 웹 크롤링 : 프알못의 파이썬 데이터 수집 자동화 한 방에 끝내기
2018 / 지음: 김경록, 서영덕 / 비제이퍼블릭(Bjpublic)
엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문
2018 / 지음: 김보겸 / 위키북스
십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학
2021 / 지음: 김영진 / 팜파스
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나?
2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘
2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법
2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다 : 점점 더 똑똑해지는 세상으로부터 나를 지켜주는 필수 데이터 사이언스 개념
2024 / 지음: 노무라종합연구소 데이터사이언스랩 ; 옮김: 전선영 / 머스트리드북
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학
2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리
2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학
2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지
2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스 ; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언
2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗
1시간에 1권 퀀텀 독서법 : 하루에 30분 3주면 된다!
2017 / 지음: 김병완 / 청림출판
홀로 사는 즐거움
2004 / 법정 저 / 샘터
장벽의 문명사 : 만리장성에서 미국-멕시코 국경까지, 장벽으로 본 권력의 이동과 세계 질서
2020 / 지은이: 데이비드 프라이 ; 옮긴이: 김지혜 / 민음사
된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서
2016 / 김철 지음 / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무:빅데이터 2.0 시대의 데이터 과학 교과서 Data Science
2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
스토리가 살아있는 Excel 2016
2017 / 지음: 박혜정 / 영진닷컴
(제대로 알고 쓰는) R 통계분석 : R로 쉽게 이해하는 데이터 분석의 핵심 기법
2016 / 지음:이윤환 / 한빛아카데미
모두의 알고리즘 : with 파이썬 : 컴퓨팅 사고를 위한 기초 알고리즘
2017 / 지음: 이승찬 ; , / 길벗
과학철학의 이해
2004 / 제임스 래디먼 지음;박영태 옮김 / 이학사
그림으로 배우는 데이터 과학 = Data science
2019 / 지음: 히사노 료헤이, 키와키 타이치 ; 옮김: 김성훈 / Youngjin.com
빅뱅에서 인간까지 : 우주, 생명, 문명
2017 / 지음: 마그나 히스토리아 연구회 / 청아출판사
(누구나 쓸 수 있는)엑셀 함수 필살기
2006 / 지음: 이동숙 / 웅진씽크빅
(이기적 in)워드프로세서 : 실기 기본서 : ver. 한글 2010
2015 / 송재현 저 / Youngjin.com
빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business
2015 / 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 / 와우패스
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 3 |
| 2018년 | 2 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 3 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |