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딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
발행연도 - 2016 / 지음:김성필 / 한빛미디어- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000386428
- ISBN 9788968487323
- 형태 196 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 컴퓨터 > 컴퓨터 공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해본다.
저자 소개
감사의 글
저자 서문
들어가며
목차
Chapter 1 머신러닝
1.1 머신러닝과 딥러닝
1.2 머신러닝이란
1.3 머신러닝의 난제
1.4 과적합
1.5 과적합과 싸우기
1.6 머신러닝의 종류
1.7 분류와 회귀
1.8 요약
Chapter 2 신경망
2.1 서론
2.2 신경망의 노드
2.3 신경망의 계층 구조
2.4 신경망의 지도학습
2.5 단층 신경망의 학습: 델타 규칙
2.6 델타 규칙의 일반 형태
2.7 SGD, 배치, 미니 배치
2.8 예제: 델타 규칙
2.9 단층 신경망의 한계
2.10 요약
Chapter 3 다층 신경망의 학습
3.1 서론
3.2 역전파 알고리즘
3.3 예제
3.4 비용함수와 학습 규칙
3.5 예제
3.6 요약
Chapter 4 신경망과 분류
4.1 서론
4.2 이진 분류
4.3 다범주 분류
4.4 예제: 다범주 분류
4.5 요약
Chapter 5 딥러닝
5.1 서론
5.2 심층 신경망의 성능 개선
5.3 예제
5.4 요약
Chapter 6 컨벌루션 신경망
6.1 서론
6.2 컨브넷의 구조
6.3 컨벌루션 계층
6.4 풀링 계층
6.5 예제: MNIST
6.6 요약
감사의 글
저자 서문
들어가며
목차
Chapter 1 머신러닝
1.1 머신러닝과 딥러닝
1.2 머신러닝이란
1.3 머신러닝의 난제
1.4 과적합
1.5 과적합과 싸우기
1.6 머신러닝의 종류
1.7 분류와 회귀
1.8 요약
Chapter 2 신경망
2.1 서론
2.2 신경망의 노드
2.3 신경망의 계층 구조
2.4 신경망의 지도학습
2.5 단층 신경망의 학습: 델타 규칙
2.6 델타 규칙의 일반 형태
2.7 SGD, 배치, 미니 배치
2.8 예제: 델타 규칙
2.9 단층 신경망의 한계
2.10 요약
Chapter 3 다층 신경망의 학습
3.1 서론
3.2 역전파 알고리즘
3.3 예제
3.4 비용함수와 학습 규칙
3.5 예제
3.6 요약
Chapter 4 신경망과 분류
4.1 서론
4.2 이진 분류
4.3 다범주 분류
4.4 예제: 다범주 분류
4.5 요약
Chapter 5 딥러닝
5.1 서론
5.2 심층 신경망의 성능 개선
5.3 예제
5.4 요약
Chapter 6 컨벌루션 신경망
6.1 서론
6.2 컨브넷의 구조
6.3 컨벌루션 계층
6.4 풀링 계층
6.5 예제: MNIST
6.6 요약
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자
2018 / 지음: 김문권 / 위키북스
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
2020 / 지음: 퀀티랩(김문권) / 위키북스
생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기
2023 / 지음: 김민후 / 영진닷컴
생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기
2025 / 지음: 김민후 / Youngjin.com :
(AI 시대) 챗GPT 리터러시를 만나다 : 디지털·미디어·인공지능 리터러시와 1인 기업가 되기
2023 / 공저: 김미진 , 주혜정 / 광문각출판미디어
인공지능, 무엇이 문제일까?
2020 / 지음: 김상현 / 동아엠앤비
ChatGPT로 시작하는 대화형 인공지능 활용법
2023 / 지음: 김상윤 / 에이콘
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
2016 / 지음:김성필 / 한빛미디어
(코딩셰프의) 3분 딥러닝 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET
2018 / 지음: 김성진 / 한빛미디어
인공지능, 마음을 묻다
2021 / 지음: 김선희 / 한겨레출판:
AI 미래 : 일상생활부터 비즈니스까지 무기가 되는 인공지능의 모든 것
2024 / 지음: 김성완 / 포르체
인공지능은 나의 읽기-쓰기를 어떻게 바꿀까
2024 / 지음: 김성우 / 유유
인공지능은 생각하지 않는다: 인공지능에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실
2025 / 지음: 김송규 / 좋은습관연구소
(파이썬으로 맛보는) 인공지능 한 조각
2022 / 저: 김수빈 / Digital Books(디지털북스)
처음 배우는 머신러닝 : 기초부터 모델링, 실전 예제, 문제 해결까지
2017 / 지음: 김승연 ; 정용주 / 한빛미디어
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
2017 / 지음:사이토 고키 ; 옮김:개앞맵시 / 한빛미디어
처음 배우는 머신러닝 : 기초부터 모델링, 실전 예제, 문제 해결까지
2017 / 지음: 김승연 ; 정용주 / 한빛미디어
(IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문
2016 / 지음: 나카이 에츠지 ; 옮김: 김범준 / 위키북스
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
2016 / 김의중 지음 / 위키북스
코드와 그림으로 마스터하는 알고리즘 : 이 정도는 알아야만 Google에서 일할 수 있다!
2016 / 이상진 지음 / 남가람북스
처음 배우는 인공지능
2017 / 지음: 다다 사토시 ; 감수: 이시 가즈오 / 한빛미디어
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기
2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
(Do it!) 점프 투 파이썬
2016 / 박응용 지음 / 이지스퍼블리싱
빅데이터 활용서. 2 = Big Data
2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
처음 배우는 딥러닝 수학
2018 / 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 지음 ; 박광수 옮김 / 한빛미디어
최신 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기
2017 / 칸자키 요지 지음 ; 김현옥 옮김 ; 이대엽 엮음 / 위키북스
(코딩셰프의)3분 딥러닝, 케라스맛
2018 / 김성진 지음 / 한빛미디어
구글에서 배우는 딥러닝 = Learning from Google deep learning
2017 / 지음: 닛케이 빅데이터 ; 엮음: 서재원 / 영진닷컴
(R을 이용한) 데이터 처리&분석 실무
2014 / 지은이: 서민구 / 길벗
프로그래머, 수학으로 생각하라
2014 / 지음: 유키 히로시 ; 옮김: 안동현 / 프리렉
(신.중년을 위한) 스마트폰 쉽게 배우기
2021 / 오경순 저 / 크라운출판사
(내가 그린 일러스트가 살아 움직이는) 짧은 애니메이션 만들기 : with 클립 스튜디오
2021 / 요시베 나오키 지음 ; 김재훈 옮김 / 한빛미디어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 1 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 4 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 3 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 1 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 6 |
| 2018년 | 7 |
| 2019년 | 2 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 0 |