-
-
(NCS 기반의)ORACLE SQL&PL/SQL
발행연도 - 2016 / 허태성 지음 / 북스홀릭
-
도서관
송도국제기구도서관
-
자료실
송도국제기구도서관
-
부록
부록없음
-
등록번호
SL0000019525
-
ISBN
9791185123745
-
형태
339p 26 cm
-
한국십진분류
총류
>
-
카테고리분류
컴퓨터
>
프로그래밍 개발/방법론
>
데이터베이스 프로그래밍
IT Holic 시리즈 110권. 이 책은 이론에 대해 기본적인 부분만을 설명하고, 실습을 통해 개념을 확립한 후, 실전문제와 연습문제를 통해 SQL&PL/SQL을 충분히 실습함으로서 데이터베이스 활용기술을 습득할 수 있도록 구성하였다.
01 데이터베이스 개요
1.1 데이터베이스의 특징
1.2 데이터베이스 시스템
1.3 관계 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)
1.4 데이터 모델과 데이터베이스의 발전사
02 오라클 11g 설치 및 SQL Plus 사용법
2.1 오라클 11g 설치
2.2 SQL Plus의 사용법
2.3 학사관리 데이터베이스 생성하기
2.4 인사관리 데이터베이스 생성하기
03 검색문(Select)
3.1 단순 검색
3.2 조건 검색
3.3 검색 결과의 순서화(정렬)
3.4 함수(Function)
실전문제
연습문제
04 조인(JOIN)과 부질의(SubQuery)
4.1 조인(Join)
4.2 부질의(SubQuery)
4.3 집합(SET)연산자
실전문제
연습문제
05 데이터 갱신과 트랜잭션 제어
5.1 데이터 갱신(Insert, Update, Delete)
5.2 TCL(Transaction Control Language)
실전문제
연습문제
06 데이터 정의어(DDL; Data Definition Language)
6.1 개체(Object)
6.2 테이블(Table)
6.3 제약조건(Constraint)
6.4 뷰(View)
6.5 인덱스(Index)
6.6 시퀀스(Sequence)
실전문제
연습문제
07 PL/SQL
7.1 PL/SQL의 구성
7.2 PL/SQL 생성 및 실행
7.3 변수
7.4 선택처리문
7.5 반복처리문
7.6 PL/SQL에서 SQL
08 저장 프로시저와 함수
8.1 저장 프로시저
8.2 저장 함수
8.3 커서(cursor)와 FETCH
8.4 예외 처리
실전문제
연습문제
09 패키지(package)와 트리거(trigger)
9.1 패키지
9.2 트리거
실전문제
연습문제
종합문제
하둡 완벽 가이드 : 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 실전 안내서
2013 / 지은이: 톰 화이트 ; 옮긴이: 심탁길 ; 김우현 / 한빛미디어
실전미션 MS SQL Server 2012
2013 / 성윤정 지음 / Infinity Books
데이터베이스 관리와 실습 : MS SQL Server 2008
2013 / 손광수 지음 / 한빛아카데미
(인공지능을 이용한) 빅데이터 처리 입문
2014 / 오다카 토모히로 지음 ; 김성재 옮김 / 길벗
데이터베이스 기초와 실습 : 액세스 2010
2013 / 김지연 지음 / 한빛아카데미
(대한민국 1%로 가는) 액세스 2010 : 기본+활용
2013 / 김진아 지음 / BM성안당
(다양한 예제로 쉽게 배우는)오라클 SQL과 PL/SQL: 데이터 모델링 입문
2015 / 서진수, 주시현 지음 / 생능출판
(NCS 기반의)ORACLE SQL&PL/SQL
2016 / 허태성 지음 / 북스홀릭
(김상형의) SQL 정복: Oracle, MSSQL, MariaDB 기반 실습환경
2021 / 김상형 지음 / 한빛미디어
혼자 공부하는 SQL : 1:1 과외하듯 배우는 데이터베이스 자습서
2021 / 우재남 지음 / 한빛미디어
오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술= (The)Art of Oracle SQL&PL/SQL: 실무에서 알아야 할 기술은 따로 있다!
2015 / 홍형경 지음 / 길벗
(데이터 시각화 기초부터 분석 사례, 다양한 차트 유형까지 알아보는)데이터가 한눈에 보이는 시각화
2020 / 강원양 외 지음 / 위키북스
스파크를 활용한 빅데이터 분석 : 대용량 빅데이터 분석을 위한 스파크 실무 가이드
2016 / 모하마드 굴러 지음 ; 최기선 옮김 / 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자 : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기
2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
모두의 구글 애널리틱스4 : GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석
2023 / 지음: 김도연 / 길벗
이것이 데이터 분석이다 : with 파이썬 : 파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문
2021 / 지음:윤기태 / 한빛미디어
(Do it!) 깃 & 깃허브 입문 : 지옥에서 온 문서 관리자
2021 / 지음: 이고잉, 고경희 / 이지스퍼블리싱
코어 자바스크립트 = Core Javascript : 핵심 개념과 동작 원리로 이해하는 자바스크립트 프로그래밍
2022 / 지음: 정재남 / 위키북스
(초보 웹 개발자를 위한) 스프링 5 프로그래밍 입문
2022 / 저: 최범균 / 가메출판사
(데이터 과학을 위한)파이썬과 R
2022 / 지음: 릭 슈카페타, 보이안 앙겔로프; 옮김: 임혜연 / 한빛미디어
윈도우10+엑셀&파워포인트&워드 2019+한글 무작정 따라하기: 기본+회사실무 완벽대응!
2021 / 지음:고경희 ; 박미정 ; 박은진 / 길벗
통계(나이)
통계(나이) 데이터
| 나이 |
대출건수 |
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
통계(연도) 데이터
| 연도 |
대출건수 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |