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비욘드 사피엔스 : 인간의 지능을 초월한 AI가 온다
발행연도 - 2020 / 지은이: 김수형, AI 강국 보고서 팀, 박대일, 김근희, 민경영, 정경운, 신지선, 이용익, 집필: 김인수, 김의권, 실무책임자: 송준호, 참여연구진: 김상영, 박주봉, 김지민, 김민영 / 매일경제신문사 :- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000079292
- ISBN 9791164842018
- 형태 238 p. 23 cm
- 한국십진분류 사회과학 > 사회학, 사회문제 > 사회학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
초지능 인간인 AI가 일으킬 변화를 ‘비욘드 사피엔스’로 규정하고 AI가 불러오는 변화방식을 ‘DEEP CHANGE’로 설명한다. 즉, AI는 현재 인류의 문제가 무엇인지 발견하고, 그 원인을 설명하며, 극복할 수 있는 방법을 찾고, 다가올 새 미래를 예측한다.
인터넷 빨간책
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2015 / 요하이 벤클러 지음 ; 최은창 옮김 / 커뮤니케이션북스
신뢰 이동 : 관계·제도·플랫폼을 넘어, 누구를 믿을 것인가
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메타버스 모든 것의 혁명
2023 / 지음: 매튜 볼 , 옮김: 송이루 / 다산북스
디지털 세상에서 집중하는 법 : 디지털 주의 산만에 대처하는 9가지 단계
2014 / 프란시스 부스 지음 ; 김선민 옮김 / 처음북스
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두 번째 인류 : 죽음을 뛰어넘은 디지털 클론의 시대
2023 / 지음: 한스 블록, 모리츠 리제비크 ; 옮김: 강민경 / 흐름
비욘드 사피엔스 : 인간의 지능을 초월한 AI가 온다
2020 / 지은이: 김수형, AI 강국 보고서 팀, 박대일, 김근희, 민경영, 정경운, 신지선, 이용익, 집필: 김인수, 김의권, 실무책임자: 송준호, 참여연구진: 김상영, 박주봉, 김지민, 김민영 / 매일경제신문사 :
2030-2050 뉴비즈니스 모델 51
2022 / 지음: 사이다 도모야; 옮김: 이민연 / Bookstorage:
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2017 / 최은정 외 지음 / 마인드탭
4차 산업혁명 문제는 과학이야 : 4차 산업혁명에 숨겨진 과학의 원리들
2019 / 박재용 외 지음 ; MID 사이언스 트렌드 엮음 / MiD(엠아이디)
4차 산업혁명의 충격 : 과학기술 혁명이 몰고올 기회와 위협
2016 / 클라우스 슈밥 외 지음 ; 김진희, 손용수, 최시영 옮김 ; 포린 어페어스 엮음 / 흐름
4차 산업혁명이라는 유령 : 우리는 왜 4차 산업혁명에 열광하는가
2017 / 김소영 외 지음 / 휴머니스트
새로운 엘리트의 탄생
2018 / 지음: 임미진 외 / 북바이퍼블리
샘 올트먼의 생각들 : 무엇이 챗GPT, AI 중심의 거부할 수 없는 미래를 앞당기는가
2023 / 지음: 스탠리 최 [외] / 여의도책방
아침에는 죽음을 생각하는 것이 좋다
2018 / 지은이: 김영민 / 어크로스
부의 체인저 . 1, 세상은 어떻게 바뀌는가?
2021 / 지음: 김장섭 / 트러스트북스
AI 지도책 : 세계의 부와 권력을 재편하는 인공지능의 실체
2022 / 지음: 케이트 크로퍼드; 옮김: 노승영 / 소소의책
(비전공자도 이해할 수 있는)AI 지식
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라오어의 미국주식 밸류 리밸런싱 : 경제적 자유로 향하는 레버리지 장기투자 전략
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부의 체인저 = Money changer . 2 , 바뀐 세상에서 어떻게 투자할 것인가?
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3개의 질문으로 주식시장을 이기다
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2023 / 지음: 모 가댓 ; 옮김: 강주헌 / 한국경제신문
소비자의 마음
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생성형 AI 업무 혁신 : 배워서 바로 쓰는 DeepL, ChatGPT, GPTs, DALL-E 3, GPT-4 Analysis
2024 / 지음: 박찬규 , 윤가희 ; 엮음: 전이주 / 위키북스
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호흡기의 구조 : 그림으로 이해하는 인체이야기
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프로필 사회 : 진정성에서 프로필성으로
2022 / 지음: 한스 게오로크 묄러, 폴 J. 담브로시오 ; 옮김: 김한슬기 / 생각이음
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 3 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |