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에이콘 데이터 과학 시리즈. 이 책은 빅쿼리를 언제, 어떻게 사용하는지 설명하며, 유용한 인사이트를 얻을 수 있도록 돕는다. 먼저 기본적인 빅쿼리 개념을 다진 후, 빅쿼리 API와 쿼리 작성법, 빅쿼리의 동작 방식을 다양한 모범 사례와 예제를 통해 설명한다.

스파크 완벽 가이드 : 스파크를 활용한 빅데이터 처리와 분석의 모든 것 2018 / 지음 : 빌 체임버스, 마테이 자하리아 ; 옮김: 우성한, 이영호, 강재원 / 한빛미디어

좋은 선택 나쁜 선택 : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 2019 / 지음: 최희탁 / 한빛미디어

대용량 머신 러닝과 스파크 : 빅데이터 기반의 머신 러닝 애플리케이션 구축 2018 / 지음: 레자울 카림, 마헤디 카이저 ; 옮김: 이지훈 / 에이콘출판

(기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘

엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 : 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것 2020 / 지음: 얀 쿠닉크, 이안 버스, 폴 윌킨슨, 라스 조지 ; 옮김: 장현희, 오명운 / 책만

크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 2018 / 지음: 타케조에 나오키, 시마모토 타카코, 타도코로 슌스케, 하순기노[실은 하기노] 타카히로 ; 카와카미 모모코 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스

웹 데이터 수집의 기술. 입문편 2017 / 지은이: 타쿠로 사사키 ; 옮긴이: 김경록 / 한빛미디어

구글 빅쿼리 애널리틱스 : 구글 빅쿼리 개발팀 멤버가 직접 집필한 2016 / 지음: 조던 티가니, 싯다르타 나이두 ; 옮김: 최명근, 심지현 / 에이콘

파이썬을 이용한 빅데이터 분석 2018 / 공저: 유성준, 구영현, 정원희, 박철호, 윤학림, 정다운, 이여진 / 21세기사

데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis 2018 / 지음: 하시모토 타이이치 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 길벗

빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 저: 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 노규성, 김미연, 김신표, 김용영, 김의창, 김진화, 남수현, 박성택, 서동조, 서창갑, 안성진, 이상훈, 임기흥, 하태현 / 光文閣

데이터 분석과 저널리즘 : 빅데이터 시대, 저널리스트를 위한 데이터 분석 기법, 2015 / 함형건 지음 / 컴원미디어

머신러닝 인 액션 = Machine Learning in Action : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 2013 / 피터 해링턴 지음 ; 김영진 옮김 / 제이펍

감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈

데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는 2023 / 지음: 황세웅 / 위키북스

(Do it!) 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 자바 편 2021 / 지음: Bohyoh Shibata ; 옮김: 강민 / 이지스퍼블리싱

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