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빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?
발행연도 - 2016 / 김진호 지음 / 북카라반- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000021968
- ISBN 9791160050110
- 형태 323p. 23cm
- 한국십진분류 사회과학 > 사회학, 사회문제 > 사회학
- 카테고리분류 경제/경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
빅데이터 시대와 제4차 산업혁명의 시대에 기업과 개인이 어떻게 대응할 것인지에 대한 전략을 담았다. 기업을 경영하는 CEO들에게는 빅데이터 분석적 경영의 중요성과 효과를 절감하는 계기가 되고, 개인에게는 분석 능력을 키우겠다는 깨달음과 자극을 줄 것이다.
책머리에 : 제4차 산업혁명 시대, 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?
CHAPTER 1 나는 왜 알파고의 완승을 예견했는가?
이세돌 9단이 패배할 수밖에 없는 이유
왜 바둑은 인공지능의 위대한 도전인가?
알파고의 구조
알파고와 판후이의 대결
알파고를 업그레이드하다
알파고를 만든 천재 과학자들
알파고와 이세돌의 대결은 불공정했는가?
인공지능의 미래
CHAPTER 2 숫자가 정보다
확률적 선택의 문제
선험적 확률: 카지노에서 돈을 따는 방법
경험적 확률: 벤포드 법칙으로 탈세를 막다
주관적 확률: 로버트 루커스의 ‘합리적 기대 이론’
CHAPTER 3 숫자로 가득한 세상
확률의 함정
도박사의 오류: 독립적인 사건과 종속적인 사건
유용성의 오류: ‘머피의 법칙’과 ‘머피의 오류’
우연의 일치는 있다
CHAPTER 4 숫자의 편견
문맹보다 무서운 ‘수맹’
빅데이터 분석 전략
정규직이 된 설렁탕집 아르바이트생
중고차 매매단지 시설 개선안
이혼을 점치는 수학자
CHAPTER 5 숫자를 어떻게 사용할 것인가?
숫자에 길들여진 세상
매카시즘과 어림수
악마의 숫자
시위대의 숫자가 왜 다를까?
숫자에 대한 무지
숫자의 권력
CHAPTER 6 ‘그래프의 함정’에 빠지지 마라
빅데이터를 시각화하라
숫자를 어떻게 그래프로 그릴까?
그래프는 사실을 어떻게 왜곡하는가?
그림도표의 왜곡과 과장
그래프는 진실을 말해야 한다
CHAPTER 7 ‘퍼센트의 함정’에 빠지지 마라
퍼센트란 무엇인가?
‘대할인 판매’의 비밀
스탈린은 왜 목표 달성률을 거짓말했는가?
퍼센트의 마술
“67퍼센트를 조심하라”
퍼센트의 소수점
퍼센트와 퍼센트포인트
CHAPTER 8 ‘평균의 함정’에 빠지지 마라
평균이란 무엇인가?
산술평균, 중앙값, 최빈수
평균 연봉의 비밀
산술평균의 비밀
평균을 어떻게 볼 것인가?
평균적인 사람은 없다
CHAPTER 9 ‘비교의 함정’에 빠지지 마라
비교의 심리학
비교를 어떻게 할 것인가?
비교 대상의 크기가 같아야 한다
이혼을 하면 빨리 죽는가?
권장소비자가격의 함정
빅데이터 시대의 데이터 분석 능력
CHAPTER 10 원인과 결과를 어떻게 해석할까?
담뱃값이 오르면 흡연율이 낮아질까?
인중이 길면 오래 살까?
치마 길이가 짧으면 경기가 좋아질까?
대학을 졸업하면 소득이 높을까?
원인은 다른 곳에 있다
CHAPTER 11 통계를 어떻게 해석할 것인가?
여론조사로 여론을 알 수 없다?
최악의 선거 여론조사
질문이 여론조사를 왜곡한다
여론조사를 어떻게 해석할 것인가?
CHAPTER 12 통찰은 어떻게 탄생하는가?
창의성은 분석에서 싹튼다
케플러의 법칙은 어떻게 탄생했는가?
직관의 탄생
분석 역량을 어떻게 키울 것인가?
분석 역량을 어떻게 습관화할 것인가?
CHAPTER 13 우리는 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
연애에서 결혼까지 문자메시지가 어떻게 변화하는가?
윌 스미스의 할리우드 성공 방정식
수학의 힘으로 패턴을 발견한 멘델
최초로 의무기록표를 만든 나이팅게일
CHAPTER 14 기업은 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
하림의 닭 무게 측정과 예측
유유제약의 리포지셔닝 전략
넷플릭스의 영화 추천 엔진, 시네매치
스펙 버린 구글의 채용 혁명
카지노업계에서 대박을 터뜨리다
주
CHAPTER 1 나는 왜 알파고의 완승을 예견했는가?
이세돌 9단이 패배할 수밖에 없는 이유
왜 바둑은 인공지능의 위대한 도전인가?
알파고의 구조
알파고와 판후이의 대결
알파고를 업그레이드하다
알파고를 만든 천재 과학자들
알파고와 이세돌의 대결은 불공정했는가?
인공지능의 미래
CHAPTER 2 숫자가 정보다
확률적 선택의 문제
선험적 확률: 카지노에서 돈을 따는 방법
경험적 확률: 벤포드 법칙으로 탈세를 막다
주관적 확률: 로버트 루커스의 ‘합리적 기대 이론’
CHAPTER 3 숫자로 가득한 세상
확률의 함정
도박사의 오류: 독립적인 사건과 종속적인 사건
유용성의 오류: ‘머피의 법칙’과 ‘머피의 오류’
우연의 일치는 있다
CHAPTER 4 숫자의 편견
문맹보다 무서운 ‘수맹’
빅데이터 분석 전략
정규직이 된 설렁탕집 아르바이트생
중고차 매매단지 시설 개선안
이혼을 점치는 수학자
CHAPTER 5 숫자를 어떻게 사용할 것인가?
숫자에 길들여진 세상
매카시즘과 어림수
악마의 숫자
시위대의 숫자가 왜 다를까?
숫자에 대한 무지
숫자의 권력
CHAPTER 6 ‘그래프의 함정’에 빠지지 마라
빅데이터를 시각화하라
숫자를 어떻게 그래프로 그릴까?
그래프는 사실을 어떻게 왜곡하는가?
그림도표의 왜곡과 과장
그래프는 진실을 말해야 한다
CHAPTER 7 ‘퍼센트의 함정’에 빠지지 마라
퍼센트란 무엇인가?
‘대할인 판매’의 비밀
스탈린은 왜 목표 달성률을 거짓말했는가?
퍼센트의 마술
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CHAPTER 8 ‘평균의 함정’에 빠지지 마라
평균이란 무엇인가?
산술평균, 중앙값, 최빈수
평균 연봉의 비밀
산술평균의 비밀
평균을 어떻게 볼 것인가?
평균적인 사람은 없다
CHAPTER 9 ‘비교의 함정’에 빠지지 마라
비교의 심리학
비교를 어떻게 할 것인가?
비교 대상의 크기가 같아야 한다
이혼을 하면 빨리 죽는가?
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빅데이터 시대의 데이터 분석 능력
CHAPTER 10 원인과 결과를 어떻게 해석할까?
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인중이 길면 오래 살까?
치마 길이가 짧으면 경기가 좋아질까?
대학을 졸업하면 소득이 높을까?
원인은 다른 곳에 있다
CHAPTER 11 통계를 어떻게 해석할 것인가?
여론조사로 여론을 알 수 없다?
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질문이 여론조사를 왜곡한다
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CHAPTER 12 통찰은 어떻게 탄생하는가?
창의성은 분석에서 싹튼다
케플러의 법칙은 어떻게 탄생했는가?
직관의 탄생
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분석 역량을 어떻게 습관화할 것인가?
CHAPTER 13 우리는 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
연애에서 결혼까지 문자메시지가 어떻게 변화하는가?
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CHAPTER 14 기업은 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
하림의 닭 무게 측정과 예측
유유제약의 리포지셔닝 전략
넷플릭스의 영화 추천 엔진, 시네매치
스펙 버린 구글의 채용 혁명
카지노업계에서 대박을 터뜨리다
주
미래는 더 나아질 것인가 : 인공지능, 4차 산업혁명 그리고 인간의 미래
2016 / 과학기술정책연구원 미래연구센터 지음 / RHK(알에이치코리아)
(곽재식의) 미래를 파는 상점
2020 / 지음: 곽재식 / 다른
10년 후 세계사 : 미래의 역습
2025 / 지음: 구정은 , 이지선 / 추수밭:
2023 미래 과학 트렌드: 국내 최고 과학자 집단이 선정한 3년 안에 혁신을 가져올 키워드 37
2022 / 지음: 국립과천과학관 / 위즈덤하우스
인간을 위한 미래: 대한민국 석학 8인이 대전환기 인류의 미래를 통찰한다
2020 / 지음: 김도현 / 클라우드나인
라이프 트렌드 2015 : 가면을 쓴 사람들
2014 / 김용섭 지음 / 부키
2024 IT 메가 트렌드 : 미래를 바꾸는 3개의 전쟁과 7가지 메가 트렌드
2023 / 지음: 김재필 / 한스미디어 :
빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?
2016 / 김진호 지음 / 북카라반
4차 산업혁명 당신이 놓치는 12가지 질문
2019 / 남충현 ; 하승주 지음 / 스마트북스
(재레드 다이아몬드의) 나와 세계 : 인류의 내일에 관한 중대한 질문
2016 / 지은이: 재레드 다이아몬드 ; 옮긴이: 강주헌 / 김영사
대변동 : 위기, 선택, 변화
2019 / 재레드 다이아몬드 지음 ; 강주헌 옮김 / 김영사
컨버전스 2030 : 미래의 부와 기회
2021 / 지음: 피터 디아만디스, 스티븐 코틀러 ; 옮김: 박영준 / 비즈니스북스
당신의 지적 초조함을 이해합니다
2019 / 뤄전위 지음 ; 최지희 옮김 / 글항아리
인문학, 라이프스타일을 제안하다
2020 / 지음: 모종린 / 지식의숲:
10년후 일자리의 미래 = 2018 job's future
2017 / 미래전략정책연구원 지음 / 일상이상
10년 후 미래 : 세계 경제의 운명을 바꿀 12가지 트렌드
2011 / 대니얼 앨트먼 지음, 고영태 옮김 / 청림출판
죽음을 넘어 시대의 어둠을 넘어 : 광주 5월 민중항쟁의 기록
2017 / 지은이: 황석영 ; 이재의 / 창비
한계비용 제로 사회 : 사물인터넷과 공유경제의 부상
2014 / 제레미 리프킨 지음 ; 안진환 옮김 / 민음사
판사유감 : 현직 부장판사가 말하는 법과 사람 그리고 정의
2018 / 지음: 문유석 / 북이십일 21세기북스
클루지 : 생각의 역사를 뒤집는 기막힌 발견
2008 / 개리 마커스 지음 ; 최호영 옮김 / 웅진씽크빅
수상한 사람들
2017 / 글: 히가시노 게이고 ; 옮김: 윤성원 / 알에이치코리아
요코 씨의 "말". 1, 하하하, 내 마음이지
2018 / 지음: 사노 요코; 그림: 기타무라 유카; 옮김: 김수현 / 민음사
요코 씨의 "말". 2, 그게 뭐라고
2018 / 지음: 사노 요코; 그림: 기타무라 유카; 옮김: 김수현 / 민음사
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2013 / ABE Yaro ; 조은정 옮김 / 미우
끌리는 아이디어의 비밀
2019 / 지음: 신호진 / BM성안당
빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법
2017 / 버나드 마 지음 ; 안준우, 최지은 옮김 / 학고재
같기도 하고 아니 같기도 하고
1996 / 로얼드 호프만 저 ; 이덕환 역 / 까치
(보고 듣고 따라하는)엑셀 2010
2011 / 오피스 교육개발팀 지음 / 영진닷컴
생각의 지도 : 동양과 서양, 세상을 바라보는 서로 다른 시선
2004 / 지음: 리처드 니스벳 ; 역: 최인철 / 김영사
빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법
2017 / 지은이: Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler ; 옮긴이: 조성준, 이혜진, 안용대, 이제혁, 전성환, 문지형, 김도형, 정민기, 신동민 / 시그마프레스
2020 부의 지각변동(미래가 보내온 7가지 시그널! 무너질것인가, 기회를 만들 것인가)
2026 / 지음:박종훈 / 북이십일 21세기북스
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 3 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 6 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 2 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 0 |