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파이썬 오픈소스 도구를 활용한 악성코드 분석 = Malware analysis with Python open source toolkits
발행연도 - 2015 / 지음:조정원, 최우석, 이도경, 정지훈 / 에이콘- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000387693
- ISBN 9788960777651
- 형태 670 p. 25 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
침해사고 대응 실무자 입장에서 악성코드 분석을 할 때 파이썬 오픈소스 도구를 비롯한 공개 도구들을 활용하는 다양한 방법을 설명한다. 악성코드 분석은 악성코드의 특징을 파악하는 것이 중요하며, 빠르게 원인을 분석해 추가적인 피해가 발생하지 않게 하는 데에 그 의의가 있다.
스토리로 이해하는 암호화 알고리즘
2017 / 지음: 김수민 / 로드북
암호, 비밀을 지키는 과학: 고전 암호부터 양자 암호까지, 일상의 보안을 지키는 핵심 원리
2025 / 지음: 파노스 루리다스 ; 옮김: 안동현 / 프리렉
(한 권으로 끝내는) 블록체인 교과서
2020 / 지음: 스기이 야스노리 ; 옮김: 이중민 / Jpub(제이펍)
암호학 : IT 융합 보안의 길잡이
2013 / 양정모 지음 / 경문사
처음 배우는 암호화 : 기초 수학부터 양자 컴퓨터 이후까지, 암호학의 현재와 미래
2018 / 지음: 장필리프 오마송 ; 옮김: 류광 / 한빛미디어
리얼월드 암호학: 블록체인과 양자 컴퓨팅까지 그림과 사례로 실용적으로 익히는 현대 암호학
2023 / 지음: 데이비드 웡; 옮김: 임지순 / 제이펍
결정적 사건으로 배우는 암호학 : 정보의 속성과 인간 욕망의 결정체, 암호학 세계로 떠나요
2024 / 지음: 윤진 ; 그림: 이솔 / 골든래빗
파이썬 오픈소스 도구를 활용한 악성코드 분석 = Malware analysis with Python open source toolkits
2015 / 지음:조정원, 최우석, 이도경, 정지훈 / 에이콘
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2012 / 케빈 미트닉, 윌리엄 사이먼 지음 ; 차백만 옮김 / 에이콘출판
생각하는 보안 : 진화하는 해커를 어떻게 막을 것인가?
2016 / 지음:스티븐 M. 벨로빈 ; 옮김:고은혜 ; 감역:정예원 / 정보문화사
해킹 : 공격의 예술
2010 / 존 에릭슨 지음 ; 장재현 ; 강유 옮김 / 에이콘출판
우리가 어나니머스다 : 어나니머스, 룰즈섹 국제해킹집단의 실체를 파헤치다
2013 / 파미 올슨 지음 ; 김수정 옮김 ; 민병호 감수 / 에이콘출판
파이썬 해킹 레시피 : 웹 크롤링 및 취약점 진단 도구를 구현해보는 정보 보안 실습
2021 / 지음: 공재웅 / BJpublic(비제이퍼블릭)
해커의 공격 기술
2015 / 지음: 니테쉬 단자니, 빌리 리오스, 브레트 하딘 ; 옮김: 윤근용 / 에이콘
(모의 해킹 전문가를 위한) 메타스플로잇
2012 / 데이비드 케네디 ; 짐 오고먼 ; 데본 컨즈 ; 마티 아하로니 지음 ; 김진국 ; 이경식 옮김 / 에이콘출판
노후를 위해 집을 이용하라 : 대출 없이 2년에 1채씩. 현실적인 부동산투자법
2016 / 백원기 지음 / 알키
생각 정리 공부법 : 자유학기제를 위한 읽기, 쓰기, 말하기 가이드
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2017 / 지음: 시노다 나오키 ; 옮김: 박정임 / 앨리스
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2013 / 이창현 지음 / 가메출판사
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2010 / 황선익 지음 / 더난출판
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2017 / 지음: 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만, 옮김: 박효균, 이미정 / 에이콘
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특허균등침해론
2012 / 저: 김동준 / 法文社
(초보 데이터과학자를 위한 알찬)R 프로그래밍 = R programming
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 1 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |