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(메이저리그에서 194년 저주를 깨트린) 테오 엡스타인에게 배우는 33역량
발행연도 - 2017 / 지음: 신호종 / 넥서스biz
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도서관
인천도서관
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자료실
[인천]일반자료실1
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부록
부록없음
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등록번호
KM0000395482
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ISBN
9791161650012
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형태
208 p. 23 cm
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한국십진분류
사회과학
>
경제학
>
경영
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카테고리분류
경제/경영
>
경영
>
조직/인력/성과관리
이 책은 메이저리그를 소재로 한 새로운 리더십 이야기다. 메이저리그 야구의 승리 뒤에 숨어 있는 선수, 감독, 단장, 사장의 역량에 관한 책이다. 특히 테오 엡스타인의 역량을 집중 분석했다.
프롤로그
PART 1 메이저리그, 저주(Curse)와의 전쟁
01 2016년 월드 시리즈는 왜 세기의 명승부였을까
02 테오 엡스타인은 누구인가
03 저주를 믿지 않는다
PART 2 테오 엡스타인은 어떻게 194년 저주를 깨트렸을까
01 테오 엡스타인은 마법사인가
02 86년 '밤비노의 저주'를 깨트리다
03 108년 '염소의 저주'를 깨트리다
PART 3 194년 저주를 푼 마법의 열쇠는 '역량'이다
01 저주 파괴의 신무기는 세이버메트릭스다
02 194년 저주를 파괴한 테오 엡스타인의 7가지 전략과 15가지 역량은 무엇인가
03 저주를 푼 마법의 열쇠는 '역량'이다
PART 4 역량 지도 교수가 왜 메이저리그 야구에 주목할까
01 미국인에게 메이저리그 야구란 무엇인가
02 역량 지도 교수가 메이저리그 야구에 빠진 이유
03 메이저리그 구단은 감독과 선수를 어떻게 선발하는가
04 자신만의 '저주'와 투쟁하는 과정이 삶이다
에필로그
참고 문헌
패러독스 마인드셋 : 골치 아픈 세상에서 '둘 다 모두'사고가 가진 힘
2024 / 지음: 웬디 K. 스미스 , 메리앤 W. 루이스 ; 옮김: 엄성수 / 상상스퀘어
그들은 무엇에 집중하는가 : 성장 기업의 세 가지 조건
2018 / 지음; 신경수 / 21세기북스
5 questions, 성장하는 조직의 다섯 가지 질문
2017 / 지음: 신경수 / 21세기북스
월요일도 행복한 핀란드 직장생활 : 평범한 일상 속 평범하지 않은 5가지 조직문화 인사이트
2022 / 지음: 샤니아 신 / Real Learning :
조직행위론
2014 / 신유근 ; 이춘우 / 한경사
실리콘밸리 프로세스의 힘 : 그들을 세계 최강의 조직으로 만든 핵심동력
2025 / 지음: 신재은 / 더퀘스트 :
오늘부터 당신은 직원관리가 쉬워진다 : 10인 이하 사업가를 성공으로 이끄는 직원관리 프로세스 8단계
2024 / 지음: 신재환 / 미다스북스
(메이저리그에서 194년 저주를 깨트린) 테오 엡스타인에게 배우는 33역량
2017 / 지음: 신호종 / 넥서스biz
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2015 / 지은이: 심현재 / 밥북
매니지먼트 3.0 : 새로운 시대, 애자일 조직을 위한 새로운 리더십
2019 / 지음: 위르헌 아펄로 ; 옮김: 조승빈 / 에이콘
데이터의 보이지 않는 손 : 휴먼 빅데이터로 밝혀낸 인간·조직·사회의 법칙
2015 / 지음: 야노 가즈오 ; 옮김: 홍주영 / 타커스
무기가 되는 리더의 심리학 수업 = Psychology class for leaders : 나를 지키고 타인을 움직이는‘집단 심리’의 힘
2024 / 지음: 야마우라 가즈호 ; 옮김: 이정은 / Korea.com :
케미스트리 = Chemistry
2018 / 지음: 양정훈, 이동운 / 헤리티지
티밍 : 조직이 학습하고 혁신하는 스마트한 방법
2015 / 지음: 에이미 에드먼드슨 ; 옮김: 오지연, 임제니퍼 / 정혜
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2013 / 지음: 제이 엘리엇 ; 옮김: 이현주 / 흐름출판
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2017 / 지음: 임성국 / 프리렉
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2013 / 황희수 지음 / 홍릉과학출판사
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2026 / 삼성경제연구소 엮음 / 삼성경제연구소
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2021 / 지음:비피기술거래 / 비티타임즈
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2022 / 지음: 이나모리 가즈오; 옮김: 양준호 / 한국경제신문
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2021 / 지음: 칩 히스, 댄 히스; 옮김: 안진환, 박슬라 / 엘도라도
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박 회계사의 재무제표 분석법
2021 / 지음: 박동흠 / 부크온 :
통계(나이)
통계(나이) 데이터
| 나이 |
대출건수 |
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
통계(연도) 데이터
| 연도 |
대출건수 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 1 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |