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빅데이터는 거품이다 : 대한민국의 빅데이터 유행을 말하다
발행연도 - 2016 / 지음: 김동환 / 페이퍼로드- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000042822
- ISBN 9791186256411
- 형태 171p. 21cm
- 한국십진분류 사회과학 > 사회학, 사회문제 > 사회학
- 카테고리분류 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
빅데이터 분석이 보여주는 것은 상관관계다. 빅데이터로 상관관계를 찾을 수는 있지만 인과관계를 확인할 수는 없다. 저자는 책 전반에 걸쳐 빅데이터 유행의 터무니없음을 조목조목 비판한다. 빅데이터 유행을 한 꺼풀 벗겨 그것의 본질과 실체를 정확하게 봐야 한다는 것이다.
프롤로그- 빅데이터라는 광풍
행태주의의 유령이 부활했다
모르면서 아는 척, 알면서 모르는 척
자격증 사회와 ‘사이비’의 득세
당구책 저자인 나도 자격은 있다
1장 대한민국과 빅데이터
청와대와 따로 노는 미래창조과학부
과학기술 R&D도 속도전으로?
이명박 대통령의 빅데이터
빅데이터 시대의 시작?
‘빅데이터 마스터 플랜’의 세 가지 포부
범죄발생 장소와 시간을 예측한다?
재난 피해 지역을 사전에 예측한다?
주민참여형 교통사고 감소체계를 구축한다?
빅데이터에 쏟아지는 ‘예산 폭탄’
김포시의 성급했던 ‘빅데이터 타운’ 선언
2장 오바마 대통령의 승리는 빅데이터의 승리였나?
빅데이터 대통령, 버락 오바마
대한민국의 선거와 빅데이터
현장 vs 이론
전문가와 데이터가 부족해 빅데이터 프로젝트가 실패했나?
‘벌거벗은 임금님’과 빅데이터 거품
3장 빅데이터는 미래를 예측할 수 없다
구글의 독감 예언
구글 독감 논문의 실체
구글의 독감 예측 실패
‘보니니의 역설’을 보여주는 빅데이터
4장 ‘지적 유행’의 세 가지 조건: 타짜, 호구, 바람잡이
차도살인지계
한국와 미국의 빅데이터 유행에는 차이가 있다
타짜, 호구, 바람잡이가 지적 유행을 만든다
대한민국의 빅데이터 유행 메커니즘: ‘빅데이터 옹호론자’, 빅데이터 관련 업체, 정부
미국의 지적 유행: 행태주의와 ‘큰 것’에 대한 숭배
미국의 빅데이터 유행 메커니즘: 정부의 투자와 ‘주주 자본주의’
하이프 사이클 에서 사라진 빅데이터
5장 빅데이터 또한 결국에는 데이터
우로보로스 숭배?
이론의 종말?
허버트 사이먼의 통찰
빅데이터는 데이터일 뿐이다
에필로그- 빅데이터의 본질에만 충실하면 된다
출처
행태주의의 유령이 부활했다
모르면서 아는 척, 알면서 모르는 척
자격증 사회와 ‘사이비’의 득세
당구책 저자인 나도 자격은 있다
1장 대한민국과 빅데이터
청와대와 따로 노는 미래창조과학부
과학기술 R&D도 속도전으로?
이명박 대통령의 빅데이터
빅데이터 시대의 시작?
‘빅데이터 마스터 플랜’의 세 가지 포부
범죄발생 장소와 시간을 예측한다?
재난 피해 지역을 사전에 예측한다?
주민참여형 교통사고 감소체계를 구축한다?
빅데이터에 쏟아지는 ‘예산 폭탄’
김포시의 성급했던 ‘빅데이터 타운’ 선언
2장 오바마 대통령의 승리는 빅데이터의 승리였나?
빅데이터 대통령, 버락 오바마
대한민국의 선거와 빅데이터
현장 vs 이론
전문가와 데이터가 부족해 빅데이터 프로젝트가 실패했나?
‘벌거벗은 임금님’과 빅데이터 거품
3장 빅데이터는 미래를 예측할 수 없다
구글의 독감 예언
구글 독감 논문의 실체
구글의 독감 예측 실패
‘보니니의 역설’을 보여주는 빅데이터
4장 ‘지적 유행’의 세 가지 조건: 타짜, 호구, 바람잡이
차도살인지계
한국와 미국의 빅데이터 유행에는 차이가 있다
타짜, 호구, 바람잡이가 지적 유행을 만든다
대한민국의 빅데이터 유행 메커니즘: ‘빅데이터 옹호론자’, 빅데이터 관련 업체, 정부
미국의 지적 유행: 행태주의와 ‘큰 것’에 대한 숭배
미국의 빅데이터 유행 메커니즘: 정부의 투자와 ‘주주 자본주의’
하이프 사이클 에서 사라진 빅데이터
5장 빅데이터 또한 결국에는 데이터
우로보로스 숭배?
이론의 종말?
허버트 사이먼의 통찰
빅데이터는 데이터일 뿐이다
에필로그- 빅데이터의 본질에만 충실하면 된다
출처
데모테크가 온다: 고령화와 기술혁신이 바꿔놓을 부의 미래
2021 / 지음: 김경록 / 흐름출판
(모든 것이 연결된 세상)IT 레볼루션 : 연결을 알면 미래가 보인다
2018 / 지음: 김국현 / 정보문화사
사이 인간 : AI 시대, 문명과 문명 사이에 놓인 새로운 미래
2025 / 지음: 김대식 , 김혜연 / 문학동네
AI 2024: 트랜드 & 활용백과
2023 / 지음: 김덕진 / 스마트북스
AI 2026 : 트렌드 & 활용백과
2025 / 지음: 김덕진 / 스마트북스
챗봇 2025 : 트렌드&활용백과
2024 / 지음: 김덕진 , 서승완 / 스마트북스
피지컬 AI 2026: 이미 시작된 미래
2026 / 지음: 김덕진 ; 이승환 [공] / 스마트북스
빅데이터는 거품이다 : 대한민국의 빅데이터 유행을 말하다
2016 / 지음: 김동환 / 페이퍼로드
게임 인류 : 메타버스 시대, 게임 지능을 장착하라
2021 / 김상균 지음 / 몽스북
두 번째 지능 : AI 시대_질문, 경험, 실행으로 뇌를 설계하다
2026 / 지음: 김상균 / 북스톤
메타버스= Metaverse. Ⅱ, 10년 후 미래를 먼저 보다
2022 / 지음: 김상균 / 플랜비디자인
메타버스= Metaverse: 디지털 지구, 뜨는 것들의 세상
2021 / 지음: 김상균 / 플랜비디자인
초인류 = Evolving human
2023 / 지음: 김상균 / 웅진지식하우스 :
휴머노이드 : 인간을 닮은 기계, 공존의 시작
2025 / 지음: 김상균 / 베가북스
메타버스 새로운 기회 : 디지털 지구, 경제와 투자의 기준이 바뀐다
2021 / 김상균, 신병호 [공]지음 / 베가북스
페인트: 이희영 장편소설
2019 / 지음: 이희영 / 창비
틀리지 않는 법 : 수학적 사고의 힘 : 세상을 더 깊게, 더 올바르게, 더 의미 있게 이해하는 법!
2016 / 지음: 조던 엘렌버그 ; 옮김: 김명남 / 열린책들
(조충지가 들려주는)원 1 이야기
2008 / 권현직 지음 / 자음과모음
빅데이터 인문학
2015 / 에레즈 에이든, 장바티스트 미셸 지음 ; 김재중 옮김 / 사계절
예측의 역사: 점성술부터 인공지능까지 인간은 어떻게 미래를 예측해왔는가
2021 / 지음: 마틴 반 크레벨드; 옮김: 김하현 / 현암사
빅데이터 세상 : 당신의 숨겨진 욕망까지 읽어드립니다
2014 / 지은이: 매일경제 기획팀, 유진평, 최용성, 황지혜, 홍장원, 이동인, 김대기, 원요환, 손유리 ; 서울대 빅데이터 센터, 고학수, 김선, 김수욱, 박종헌, 서진욱, 이상구, 이재욱, 조성준 / 매일경제신문사
구글 맵, 새로운 세계의 탄생 : 지도는 어떻게 인류를 변화시키는가
2017 / 지음: 마쓰오카 게이스케 ; 옮김: 홍성민 / 위즈덤하우스
22세기 세계 : 내일을 위한 유토피아
2016 / 알렉시 제니 외 지음 ; 전미연 외 옮김 / 황소걸음
(미래학자의) 통찰법 = INSIGHT into FUTURES
2014 / 최윤식 지음 / 김영사
삐딱하게 바라본 4차 산업혁명 : IT CEO가 말하는 4차 산업혁명의 현재와 미래 : IT와 빅데이터
2019 / 김동철 저 / Youngjin.com
탁류 : 채만식 장편소설
2015 / 지은이: 채만식 ; 책임편집: 우찬제 / 문학과지성사
큰 지혜는 어리석은 듯하니 : 옛글 57편이 일깨우는 반성의 힘
2016 / 지음:김영봉 ; , / 샘터
알고리즘으로 세상을 지배하라 : 기계 vs 인간의 일자리 전쟁
2016 / 지음: 크리스토퍼 스타이너 ; 옮김: 박지유 / 에이콘
국가는 왜 실패하는가
2023 / 대런 애쓰모글루, 제임스 A. 로빈슨 [공] 지음 ; 최완규 옮김 ; 장경덕 감수 / 시공사
미디어의 이해: 인간의 확장
2022 / 지음: 마셜 맥루언 ; 옮김: 김성기 , 이한우 / 민음사
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 3 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 2 |
| 2018년 | 3 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 2 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |