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acorn+PACKT 시리즈. IBM 왓슨 애널리틱스의 개념부터 시작하여, 실제 사용처를 다룬 예제를 통해 왓슨이 제공하는 여러 분석 기술을 적용해 본다.

Big Data 2016 / 지음: 버나드 마 ; 옮김: Ann Lee / 교학사

빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법 2017 / 버나드 마 지음 ; 안준우, 최지은 옮김 / 학고재

빅데이터 : 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법 2016 / 지음: 네이선 마츠, 제임스 워렌 ; 옮김: 김영준, 이도경, 정재부 / 정보문화사

지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한 머신러닝, 통계 분석, 신경망, 딥러닝 알고리즘과 추천엔진 구축 2017 / 지음: 더글러스 매킬레이스 ; 하라람보스 마르마니스 ; 드미트리 바벤코 ; 옮김: 김광일 / 위키북스

데이터 전처리 대전 : 데이터 분석을 위한 파이썬, SQL, R 실천 기술 2019 / 지음: 모토하시 도모미쓰 ; 옮긴이: 윤준 / 한빛미디어

(고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics 2018 / 지음: 문준영 / 한빛미디어

(고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics 2020 / 지음: 문준영 / 한빛미디어

IBM 왓슨 애널리틱스와 인지 컴퓨팅 : 왓슨으로 익히는 최신 예측 기반 분석 2016 / 지은이: 제임스 밀러 ; 옮긴이: 황진호 / 에이콘출판

모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬 : 기초부터 챗GPT까지, 누구나 쉽게 시작하는 자연어 처리 2023 / 지음: 박조은, 송영숙 / 길벗

혼자 공부하는 데이터 분석 : with 파이썬 2023 / 지음: 박해선 ; 용어노트: 김선우, 박해선 / 한빛미디어

신경회로망을 이용한 데이터 분석 2017 / 지음:박혜영 / 카오스북

(AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는) 142가지 데이터셋 2022 / 지음: 반병현 / 생능북스 :

(빅데이터 분석을 위한) 스파크 2 프로그래밍 : 대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지 2017 / 지음: 백성민 / 위키북스

(빅데이터 분석을 위한) 스파크 2 프로그래밍 : 대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지 2018 / 지음: 백성민 / 위키북스

내 안의 빅데이터를 깨워라 : 빅데이터 인공지능시대 생존 전략 2016 / 지음: 백신정 / 7일경제연구소

(상상력과 창의력 쑥쑥)어린이 요리책: 친구들과 조물조물 냠냠 간식 만들기 2014 / 박새봄 지음 / 꽃숨

(아빠와 아이가 함께 만드는)힐링요리 2013 / 김소영 지음 / 원앤원스타일

파이썬 라이브러리 레시피 : 표준 라이브러리부터 서드파티 패키지까지 : Python 3.x 대응 2016 / [겅저]: 이케우치 다카히로, 스즈키 다카노리, 이시모토 아츠오, 고사카 겐지로, 마카비 아이 ; 옮김: 최지연 / 프리렉

직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 2017 / 저자: 정재준 / 커널연구회

(Do it!) 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 : 자바 편 2021 / 지음: Bohyoh Shibata ; 옮김: 강민 / 이지스퍼블리싱

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