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PySpark 배우기 : 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 처리 애플리케이션 다루기
발행연도 - 2017 / 지음: 토마스 드라바스 ; 데니 리 ; 옮김: 이진기 / 에이콘- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000408145
- ISBN 9791161750705
- 형태 332 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
스파크의 동작 원리와 구성 요소 등을 설명하는 것으로 시작해, 스파크가 왜 고속 처리나 분산 처리에 유리한 구조를 하고 있는지, 속도 개선에 가장 큰 영향을 준 부분은 어떤 부분인지를 이해하기 쉽게 설명한다.
(액션영화에서 배우는) 웹 분석 전략 : 기업 이익을 높이는 데이터 분석 통찰력과 사업 성과 최적화
2015 / 지음: 브렌트 다익스 ; 옮김: 최윤석 / 에이콘
(경험에서 배운다!)실전 데이터 분석 35: 데이터 분석가부터 AI 엔지니어까지 누구나 알아야 할 데이터 노하우
2025 / 지음: 다카하시 이치로 , 시라이시 타쿠야 , 시미즈 아키에 [공] ; 옮김: 신정원 / 책만
데이터로 과학하기 : 4차 산업혁명, 준비됐니?
2019 / 외 지음: 윤현집 / 탐
(직장인을 위한) 데이터 분석 실무 with 파이썬 : 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술
2020 / 지음: 이형석; 장남수; 전상환; 정상욱 / 위키북스
데이터가 한눈에 보이는 시각화 : 데이터 시각화 기초부터 분석 사례, 다양한 차트 유형까지 알아보는
2020 / 지음: 강원양, 임준원, 최현욱, 뉴스젤리 / 위키북스
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙
2022 / 공저: 조성준...[외] / 21세기북스
핸즈온 데이터 시각화
2022 / 지음: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우 ; 옮김: 김태헌 / 한빛미디어
PySpark 배우기 : 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 처리 애플리케이션 다루기
2017 / 지음: 토마스 드라바스 ; 데니 리 ; 옮김: 이진기 / 에이콘
구글 빅쿼리 완벽 가이드 : 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구
2020 / 지음: 발리아파 락쉬마난, 조던 티가니 ; 옮김: 변성윤, 장현희 / 책만
R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용
2014 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 전철욱 / 에이콘
러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석/
2015 / 홀든 카로 외 지음 ; 옮김: 박종영 / Jpub(제이펍)
빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법
2017 / 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만 지음 ; 박효균, 이미정 옮김 / 에이콘
데이터 시각화와 탐색 with POWER BI : Power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다
2020 / 지음: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
데이터 시각화와 탐색 with power BI
2025 / 지음: 마경근 , 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
Big Data
2016 / 지음: 버나드 마 ; 옮김: Ann Lee / 교학사
(그림으로 설명하는 개념 쏙쏙) 통계학
2016 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 역:김선숙 / BM성안당
신경회로망을 이용한 데이터 분석
2016 / 지음: 박혜영 / 카오스북
(파이썬과 리액트를 활용한) 주식 자동 거래 시스템 구축 : 데이터 수집부터 거래 자동화, API 서버, 웹 개발, 데이터 분석까지 아우르는
2020 / 지음: 박재현 / 위키북스
(도커/쿠버네티스를 활용한) 컨테이너 개발 실전 입문 : 현장에서 바로 활용할 수 있는 컨테이너 개발 기법과 실전 기술
2019 / 지음: 야마다 아키노리 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학
2017 / 지음: 오퍼 멘델리비치, 케이시 스텔라, 더글라스 에드라인 ; 옮김: 이춘오 / 길벗
무선 멀티미디어 통신을 위한 OFDM기초
2000 / Richard Van Nee ; Ramjee Prasad 공저 ; 조용수 역 / 대영사
파이썬을 활용한 데이터 길들이기 : 데이터 전처리 효율화 전략
2017 / 지음: 재클린 카질, 캐서린 자멀 ; 옮김: 이정윤, 이제원, 임훤 / 인사이트
아파치 스파크 입문 : 따라 하며 쉽게 익히는 스파크 SQL, 스트림처리, 머신러닝
2017 / 지음: 사루타 고스케, 도바시 마사루, 요시다 고요, 사사키 도루, 쓰즈키 마사요 ; 옮김: 김진용 / 한빛미디어
이동통신공학 = Fundamentals of mobile communications
2015 / 지음: 박용완, 홍인기, 최정희, 유희정 / 생능출판
데이터 분석 전문가 가이드 : 데이터 분석 자격검정 공식수험서 = the guide for Advanced Data Analytics Professional
2016 / 지음: 한국데이터베이스진흥원 / 한국데이터베이스진흥원
애자일 데이터 과학 2.0 : 변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축
2018 / 지음: 러셀 저니 ; 옮김: 김정인 / 위키북스
(빅데이터 분석을 위한) 스파크 2 프로그래밍 : 대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지
2018 / 지음: 백성민 / 위키북스
(다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
2019 / 지음: 권철민 / 위키북스
(대학생을 위한) 5G 이동통신 첫걸음 : 1G 이동통신부터 5G/IoT까지
2019 / 저자: 정우기 / 복두출판사
스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
2019 / 지음: 패트릭 니콜라스 ; 옮김: 이판호 / 에이콘
개발자로 살아남기: 한글과컴퓨터, 블리자드, 넥슨, 삼성전자, 몰로코 출신|개발자의 30년 커리어패스 인사이트
2022 / 지음: 박종천 / 골든래빗
데이터 리터러시를 높이는 데이터 시각화 : 숫자를 메시지로 바꾸는 스토리텔링과 그래프 작성
2025 / 지음: 네이선 야우 ; 옮김: 한상택 / 인사이트
데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술
2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
백엔드를 위한 Django REST Framework with 파이썬 : MTV 패턴으로 만드는 REST API
2022 / 지음: 권태형 / 영진.com(영진닷컴)
알고리즘에 대한 거의 모든 것 : 지배당할 것인가, 이해할 것인가
2024 / 지음: 크리스 블리클리 ; 옮김: 홍석윤 / 자음과모음
(세컨드 브레인은)옵시디언 : 생각을 연결하고 지식을 확장하라
2024 / 지음: 시안 / 골든래빗
(상냥한주디가 알려주는)N잡러를 위한 미리캔버스
2023 / 상냥한주디(김정훈) / 위키북스
(혼자서도 척척!) 초등 코딩 인공지능 무작정 따라하기 with 엔트리 = Elementary Al Cording with Entry
2021 / 지음: 주희정, 최민희, 강희숙, 전현희 / 길벗
(모두가 할 수 있는) 플러터 UI 입문 : dart 기초부터 7가지 유형의 UI 제작까지 : 플러터 2 최신판 반영
2021 / 지음: 최주호 , 정호준 , 정동진 / 앤써북
실전 카프카 개발부터 운영까지 : 데이터 플랫폼의 중추 아파치 카프카의 내부 동작과 개발, 운영, 보안의 모든 것
2021 / 지음: 고승범 / 책만
![코딩맨 어드벤처. 5, 코딩족과의 만남 : [만화]](https://bookthumb-phinf.pstatic.net/cover/214/689/21468960.jpg)
코딩맨 어드벤처. 5, 코딩족과의 만남 : [만화]
2022 / 글: 윤상석 ; [공]그림: 김기수 , 황정호 / 다산어린이
플랫폼 엔지니어링
2025 / 지음: 카미유 푸르니에 , 이언 놀런드 ; 옮김: 류광 , 307번역랩 / 한빛미디어
스트리트 코더 : 프로그래밍 세계에서 살아남기 위한 개발자 생존 가이드!
2023 / 지음: 세다트 카파노글루 ; 옮김: 이준용 / 길벗
(와글와글)엔트리로 나의 꿈을 Job아라!: 엔트리 기초
2021 / 지은이: 코딩연구소 / 마린북스
비전공자이지만 개발자로 먹고 삽니다 : 비전공 개발자 취업/이직 완벽 가이드
2023 / 지음: 반병현, 이효석 / 생능북스 :
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 2 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 5 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |