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전체도서관 소장정보

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각 분야에서 활동하는 전문가와 개성 있는 만화가가 만나 세상의 모든 지식을 알기 쉽고 재미있게 소개하는 시리즈 '지식만화도서관' 제2권이다. 인공지능을 둘러싼 환상과 현실을 깊이 있게 탐색하여 소개한다.

(건설공학도를 위한) 딥러닝 기초 2023 / 지음: 이강혁 [외] / 구미서관

딥러닝을 위한 파이토치 입문: 지도, 비지도, 준지도, 전이, 메타 학습까지 2022 / 지음: 딥러닝호형 / 영진닷컴

딥러닝 인 더 브라우저 : 자바스크립트 프레임워크를 이용한 딥러닝 웹 개발 2020 / 지음: 자비에르 보우리, 카이 사사키, 크리스토프 코너, 레이이치로 나카노 ; 옮김: 이수진 / Jpub(제이펍)

(파이썬 라이브러리로 배우는) 딥러닝 입문과 응용 2018 / 지음: 발렌티노 조카, 지안마리오 스파카냐, 다니엘 슬레이터, 피터 로런츠 ; 옮김: 이동근 / Jpub(제이펍)

밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM : GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기 2025 / 지음: 세바스찬 라시카 ; 옮김: 박해선 / 길벗

신경망 첫걸음 : 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초 2017 / 타리크 라시드 지음 ; 송교석 옮김 / 한빛미디어

딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석 2022 / 지음: 마크 라이언; 옮김: 박찬성 / 책만

인공지능 : 환상과 현실 2018 / 글: 장 노엘 라파르그 ; 그림: 마리옹 몽테뉴 ; 옮김: 권예리 / 이숲

실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 : 텐서플로와 케라스를 활용한 머신러닝 기반 이미지 처리 완벽 가이드 2023 / 지음: 발리아파 락슈마난, 마틴 괴르너, 라이언 길라드 ; 옮김: 최용 / 위키북스

R을 활용한 머신 러닝 2/e : R로 머신 러닝 알고리즘 작성, 데이터 준비, 데이터 예측 기법 깊이 파기 2017 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 윤성진 / 에이콘

누가 인공지능을 두려워하나? : 생각하는 기계 시대의 두려움과 희망 2021 / 지음: 토마스 람게 ; 편역: 이수영, 한종혜 / 다섯수레

한 권으로 끝내는 딥러닝 텐서플로 : 회귀분석에서 강화학습까지 최고의 딥러닝 입문서 2018 / 지은이: 바라스 람순다르, 레자 자데 ; 옮긴이: 장정호, 정하나 / 한빛미디어

(따라 하면서 배우는) 유니티 ML-agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습 2018 / 지음: 마이클 랜햄 ; 옮김: 박진수 / 위키북스

RAG 마스터 : 랭체인으로 완성하는 LLM 서비스 : 멀티모달·그래프 RAG·에이전트·파인튜닝까지 2025 / 지음: 브라이스 유 [외] / 프리렉

어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가 : AI와 통제 문제 2021 / 지음: 스튜어트 러셀 ; 옮김: 이한음 / 김영사

윤숙자의 맛있는 한식 밥상 2022 / 지음: 윤숙자 / 김영사

구글에서 배우는 딥러닝 = Learning from Google deep learning 2017 / 지음: 닛케이 빅데이터 ; 엮음: 서재원 / 영진닷컴

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