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  • 핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략

    발행연도 - 2020 / 지음: 스테판 젠슨 ; 옮김: 홍창수 ; 이기홍 / 에이콘출판
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000480510
    • ISBN 9791161754321
    • 형태 787 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

전체도서관 소장정보

소장정보 리스트입니다.
자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력
디지털 데이터의 폭발적인 증가로 머신러닝을 사용하는 거래 전략의 전문지식에 대한 요구가 높아졌다. 이 책은 지도학습과 비지도학습 알고리즘으로 다양한 데이터 원천에서 신호를 추출해 효과적인 투자 전략을 만들 수 있도록 안내한다. 또한 API와 웹 스크래핑을 통해 시장, 기본, 대체 데이터에...
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실무에서 바로 통하는 데이터 시각화 노하우 = Data visualization 실무에서 바로 통하는 데이터 시각화 노하우 = Data visualization 2024 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지 한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지 2020 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 한달 공부 데이터 분석 : 실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강 시장 분석부터 빅데이터까지 2022 / 지음: 전익진 / 디스커버리미디어
나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 나는 처세술 대신 데이터 분석을 택했다 : 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 AI, Big Data 입문서 2023 / 지음: 정경문 / 로드북
직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 직접 코딩하면서 배우는 머신러닝/딥러닝 2017 / 저자: 정재준 / 커널연구회
10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 10일 만에 완성하는 실전 데이터 분석 : AI 활용 데이터 분석 with 오렌지3 2023 / 지음: 정호용 / 모노북스
핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 핸즈온 머신러닝.딥러닝 알고리즘 트레이딩 : 파이썬, Pandas, NumPy, Scikit-learn, 케라스를 활용한 효과적인 거래 전략 2020 / 지음: 스테판 젠슨 ; 옮김: 홍창수 ; 이기홍 / 에이콘출판
R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩 2017 / 지음:해리 조가코퓰러스 ; 옮김:이민재 / 에이콘
(사례로 배우는) 텍스트 마이닝 = Text mining (사례로 배우는) 텍스트 마이닝 = Text mining 2025 / 지음: 조규락 , 김승재 / 학지사
매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT: 복잡한 코딩 없이 AI와 함께하는 실전 데이터 분석 매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT: 복잡한 코딩 없이 AI와 함께하는 실전 데이터 분석 2026 / 지음: 조선미 / 길벗
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 2019 / 지음: 조성준 / 21세기북스
한국학과 데이터과학 한국학과 데이터과학 2024 / 지음: 조은경 / 서강대학교출판부
(생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 (생활 속 예제로 배우는) 생생 데이터 분석 : with 파이썬 2023 / 지음: 조인석 / 한빛아카데미
마케터를 위한 구글 애널리틱스 마케터를 위한 구글 애널리틱스 2021 / 지음: 조하준 / 디지털북스
블록체인 구조와 이론 : 예제로 배우는 핀테크 핵심 기술 블록체인 구조와 이론 : 예제로 배우는 핀테크 핵심 기술 2017 / 지음: 아카하네 요시하루 외 ; 옮김: 양현 / 위키북스
요리스타 청. 4, 한울의 편식을 고쳐라 요리스타 청. 4, 한울의 편식을 고쳐라 2014 / 글: 조재호 ; 그림: 은하수 / 주니어김영사:
일잘러의 비밀, 구글 스프레드시트 제대로 파헤치기 : 구글 스프레드시트로 엑셀 밟고 칼퇴하자 일잘러의 비밀, 구글 스프레드시트 제대로 파헤치기 : 구글 스프레드시트로 엑셀 밟고 칼퇴하자 2021 / 지음: 강남석 / 한빛미디어
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(직장인을 위한) 데이터 분석 실무 with 파이썬 : 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술 (직장인을 위한) 데이터 분석 실무 with 파이썬 : 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술 2020 / 지음: 이형석; 장남수; 전상환; 정상욱 / 위키북스
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코틀린으로 쇼핑몰 앱 만들기: 코틀린의 기본 문법부터 실무 프로젝트까지 코틀린으로 쇼핑몰 앱 만들기: 코틀린의 기본 문법부터 실무 프로젝트까지 2020 / 지음: 이현석 / 터닝포인트
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 2017 / 지음: 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
C++14 STL 철저 입문 : 표준 템플릿 라이브러리의 교과서 C++14 STL 철저 입문 : 표준 템플릿 라이브러리의 교과서 2016 / 지음: 아이버 호튼 ; 옮김: 조현태 / 길벗
플러터 실무 개발: 3가지 애플리케이션을 만들면서 배우는 플러터 실무 개발: 3가지 애플리케이션을 만들면서 배우는 2020 / 지음: 프랭크 자메티; 옮김: 김성일 / 에이콘
마인드 스쿨. 3, 너도 같이 놀자! : [만화] 마인드 스쿨. 3, 너도 같이 놀자! : [만화] 2013 / 글: 류병민 ; 그림: 김기수 / 고릴라박스
마인드 스쿨. 8, 게임을 그만둘 수 없어! : [만화] 마인드 스쿨. 8, 게임을 그만둘 수 없어! : [만화] 2014 / 기획: 천근아 ; 글·그림: 이윤희 / 고릴라박스
파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 2020 / 지음: 박유성 / 자유아카데미
(다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 2019 / 지음: 권철민 / 위키북스
(전문가를 위한) 머신러닝 솔루션 : 파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법 (전문가를 위한) 머신러닝 솔루션 : 파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법 2019 / 지음: 잘라지 트하나키 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
(Do it!) 스위프트로 아이폰 앱 만들기 = Do it! making iphone app with swift : 입문 : 카메라, 갤러리, 지도, 음악 재생 등 자주 쓰는 앱을 직접 만든다! / 개정 6판 (Do it!) 스위프트로 아이폰 앱 만들기 = Do it! making iphone app with swift : 입문 : 카메라, 갤러리, 지도, 음악 재생 등 자주 쓰는 앱을 직접 만든다! / 개정 6판 2022 / 지음:송호정 , 이범근 / 이지스퍼블리싱
코드 너머, 회사보다 오래 남을 개발자 : 소프트 스킬·개발문화·퍼스널 브랜딩으로 확보하는 결정적 경쟁력 코드 너머, 회사보다 오래 남을 개발자 : 소프트 스킬·개발문화·퍼스널 브랜딩으로 확보하는 결정적 경쟁력 2025 / 지음: 김상기 [외] / 한빛미디어
마음까지 몽글몽글 아이패드 드로잉: 프로크리에이트로 시작하는 세상에서 가장 쉬운 아이패드 드로잉 마음까지 몽글몽글 아이패드 드로잉: 프로크리에이트로 시작하는 세상에서 가장 쉬운 아이패드 드로잉 2021 / 지음: 한승현 / 앤제이BOOKS
코딩맨 어드벤처. 5, 코딩족과의 만남 : [만화] 코딩맨 어드벤처. 5, 코딩족과의 만남 : [만화] 2022 / 글: 윤상석 ; [공]그림: 김기수 , 황정호 / 다산어린이
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통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2017년0
2018년0
2019년0
2020년3
2021년4
2022년0
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