인기도서

  • 자원개발 머신러닝 입문

    발행연도 - 2018 / 저자: 윤대웅, 김성민, 김진수, 박계순, 박희원, 변중무, 서장원, 이창원, 장일식, 조성준, 최요순 / 씨아이알
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000432500
    • ISBN 9791156106241
    • 형태 x, 441 p. 26 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류 과학/기술 > 과학의 이해 > 과학 일반

전체도서관 소장정보

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자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력
디지털 자원개발 산업에 대한 소개와 디지털 오일필드, 스마트 마이닝에 대한 기본이론을 담아낸 책이다. 또한 실제 현장에서 활용할 수 있는 예제들을 수록하고 있어 현장에서도 매뉴얼로 활용할 수 있도록 기획하였다.
머리말
용어 정리

CHAPTER 01 4차 산업혁명과 자원개발 / 김진수
1. 우리에게 다가온 4차 산업혁명
2. 4차 산업혁명과 에너지·자원
3. 4차 산업혁명과 자원개발 산업
4. 자원산업 미래 전략

CHAPTER 02 광물자원탐사 융합해석 / 조성준
1. 광물자원탐사 개요
2. 광물자원탐사 융합해석
3. 광물자원탐사 머신러닝 적용사례

CHAPTER 03 스마트 마이닝 / 최요순
1. 스마트 마이닝 기술 개요
2. 무선통신기술
3. 광산관리시스템
4. 충돌방지시스템

CHAPTER 04 석유탐사와 머신러닝 / 변중무
1. 석유탐사의 개요
2. 석유탐사 자료의 특수자료처리
3. 석유탐사 자료의 융합해석
4. 석유탐사 분야 머신러닝 적용사례

CHAPTER 05 디지털 오일필드 / 박희원
1. 디지털 오일필드 개요
2. 디지털 오일필드 장비
3. 디지털 오일필드 운영
4. 디지털 오일필드 미래

CHAPTER 06 머신러닝, 딥러닝 기초 이론 / 윤대웅
1. 머신러닝 소개
2. 데이터 전처리
3. 선형/로지스틱 회귀
4. 서포트 벡터 머신
5. 트리 기반 모델
6. 인공 신경망
7. 심층 신경망
8. 합성곱 신경망
9. 순환 신경망

CHAPTER 07 머신러닝을 이용한 광물자원탐사 융합해석 / 박계순·이창원·윤대웅
1. 물리탐사 자료와 머신러닝을 이용한 광체 모델링 실습
2. 머신러닝 기법을 활용한 잠재광상 예측 실습

CHAPTER 08 스마트 마이닝과 머신러닝 / 최요순·김성민·서장원·윤대웅
1. 스마트 마이닝 머신러닝 프로젝트
2. 머신러닝 기반 광석 분류 및 실습
3. 머신러닝 기반 지하광산 지반침하 분석 및 실습

CHAPTER 09 석유탐사 자료 머신러닝 / 변중무·윤대웅
1. 석유탐사와 머신러닝
2. 저류층 특성화
3. Vincent field 자료를 이용한 저류층 특성화

CHAPTER 10 디지털 오일필드와 딥러닝 / 장일식·윤대웅
1. 디지털 오일필드 데이터 전처리
2. 셰일가스 생산성에 대한 딥러닝 실습
3. 순환 신경망을 사용한 공저압력 예측 실습

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저자 소개
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자바를 활용한 딥러닝 자바를 활용한 딥러닝 2018 / 지은이: 조시 패터슨, 애덤 깁슨 ; 옮긴이: 김홍진, 박다희, 배철민 / 한빛미디어
(초보자를 위한) 신경망 딥러닝 입문 (초보자를 위한) 신경망 딥러닝 입문 2018 / 지음: 아다치 하루카 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 위키북스

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