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신착도서
-
Excel 활용 통계학 = Excel statistics
발행연도 - 2019 / 지은이: 강금식 / 박영사- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000436103
- ISBN 9791130306759
- 형태 xiv, 582 p. 27 cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류 과학/기술 > 수학 > 확률/통계학
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
데이터 마이 닝 같은 새로운 내용을 간단하게 취급하였으며 곳곳에 내용을 추가하고 연습문제 도 보완하였다. 학부에서 통계학을 배우고 사회에 진출하여 실무에 종사할 학생을 대상으로 하였기 때문에 어려운 공식이나 이론은 아예 제외하였고 Excel 만 활용하였다.
제1장 통계학의 이해
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
제3장 기술통계학Ⅱ : 요약통계량
제4장 확률이론
제5장 확률변수와 확률분포
제6장 확률분포Ⅰ : 이산확률분포
제7장 확률분포Ⅱ : 연속확률분포
제8장 표본분포
제9장 통계적 추정 : 한 모집단
제10장 가설검정 : 한 모집단
제11장 통계적 추정과 가설검정 : 두 모집단
제12장 분산분석
제13장 회귀분석과 상관분석
제14장 x²검정과 비모수통계학
부표
영문색인
국문색인
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
제3장 기술통계학Ⅱ : 요약통계량
제4장 확률이론
제5장 확률변수와 확률분포
제6장 확률분포Ⅰ : 이산확률분포
제7장 확률분포Ⅱ : 연속확률분포
제8장 표본분포
제9장 통계적 추정 : 한 모집단
제10장 가설검정 : 한 모집단
제11장 통계적 추정과 가설검정 : 두 모집단
제12장 분산분석
제13장 회귀분석과 상관분석
제14장 x²검정과 비모수통계학
부표
영문색인
국문색인
(SPSS를 활용한) 통계자료분석 = Statistical data analysis
2016 / [공]지음: 박영옥 , 신지은 , 이부일 , 이서현 , 황현식 , 이석훈 / 경문사
(기초부터 다지는) 통계학 교과서 with 파이썬
2024 / 지음: 개러스 제임스 [외] ; 옮김: 송영숙 , 유현조 / 인사이트
(앤디 필드의) 유쾌한 R 통계학
2019 / 지음: 앤디 필드, 제레미 마일스, 조이 필드 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
패널데이터강의 = Lectures on panel data analysis
2017 / 지은이: 한치록 / 박영사
다크 데이터
2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트 :
빅데이터 시대의 계량행정론 : R-studio로 배우는 통계 입문
2019 / 지음: 허훈, 고대유 / 윤성사
AI통계 = AI statistics : 챗GPT를 활용한 통계의 기초
2024 / 지음: 홍아름 , 김하나 / 한빛아카데미
Excel 활용 통계학 = Excel statistics
2019 / 지은이: 강금식 / 박영사
(알기쉬운) 통계학 = Statistics
2013 / 공저자: 강금식, 정우석 / 오래
통계적 추정과 가설검정
2018 / 지음: 강석복 / 경문사
통계학의 이해와 활용 = Understanding and application of statistical theory
2017 / 고길곤 지음 / 문우사
(세상에서 가장 쉬운) 베이즈통계학 입문
2017 / 고지마 히로유키 지음 ; 장은정 옮김 / 지상사
(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문
2009 / 고지마 히로유키 지음 ; 박주영 옮김 / 지상사
(만화)통계 7일만에 끝내기
2010 / 곤노 노리오 지음 ; 허윤범 옮김 / 살림Math
사회과학 통계방법론의 핵심 이론
2009 / 프레드릭 J. 그레이브터, 래리 B. 월나우 지음 ; 김광재 ; 김효동 옮김 / 커뮤니케이션북스
환경 재난과 인류의 생존 전략
2014 / 지은이: 박석순 / 어문학사
(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문
2015 / 지음: 고지마 히로유키; 옮김: 박주영 / 지상사
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 1 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 0 |