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소설처럼 읽고 실행하는 SQL : 실전에서 바로 활용하는 SQL
발행연도 - 2019 / 지음: 전익진 / 비제이퍼블릭- 도서관 마전도서관
- 자료실 [마전]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 ML0000002968
- ISBN 9791186697795
- 형태 248 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
다양한 실습을 통해 SQL을 작성하고 원하는 데이터를 조회하는 실전 쿼리에 대한 설명이 풍부하게 담겨 있다. 단순히 데이터베이스를 다루는 언어로 인식되던 SQL이 데이터분석의 중요성과 맞물려 가장 기본적이고 핵심적인 언어로 그 필요성이 점차 확대되고 있다.
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2022 / 지음: 피터 / BJpublic(비제이퍼블릭)
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2019 / 지음: 오상열 / 아이콕스
나는 감이 아니라 데이터로 말한다 : 팩트의 홍수에서 진실을 골라내는 데이터 읽기의 기술
2019 / 지음: 신현호 / 한겨레출판사
몽고DB 완벽 가이드
2021 / 지음: 크리스티나 초도로우, 섀넌 브래드쇼, 오언 브라질 ; 옮김: 김인범 / 한빛미디어
(프로젝트 성패를 결정짓는)데이터 모델링 이야기
2015 / 지음: 김상래 / 한빛미디어
이것이 MariaDB다 : MariaDB 설치부터 PHP 연동까지 한번에!
2019 / 지음: 우재남 / 한빛미디어
소설처럼 읽고 실행하는 SQL : 실전에서 바로 활용하는 SQL
2019 / 지음: 전익진 / 비제이퍼블릭
(그림으로 이해하는) 네트워크 구조와 기술
2023 / 지음: 나카오 신지; 옮김: 김성훈 / 길벗
모두를 위한 PostgreSQL
2021 / 지음: 정승호, 박성호, 한도형, 홍수민 / BJ(비제이퍼블릭)
모두의 SQL = SQL for everyone : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석 기초
2018 / 지음: 김도연 / 길벗
SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문
2019 / 지음: ANK CO., Ltd ; 엮음: 이영란, 김성훈 / BM 성안당
(칼퇴족 김 대리는 알고) 나만 모르는 SQL
2023 / 지음: 김지훈 / 책밥
SQL로 맛보는 데이터 전처리 분석
2020 / 지음: 노수영 / BJpublic(비제이퍼블릭)
SQL 레벨업 : DB 성능 최적화를 위한 SQL 실전 가이드
2016 / 지음: 미크; 옮김: 윤인성 / 한빛미디어
어떻게 말해줘야 할까 : 오은영의 현실밀착 육아회화
2020 / 지음: 오은영 ; 그림: 차상미 / 김영사
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙
2022 / 공저: 조성준...[외] / 21세기북스
개미 : 베르나르 베르베르 장편소설. 2 개미의 날
2013 / 지음: 베르나르 베르베르 ; 옮김: 이세욱 / 열린책들
모두의 SQL = SQL for everyone : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석 기초
2018 / 지음: 김도연 / 길벗
SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문
2019 / 저; ANK CO., Ltd ; 역: 이영란, 김성훈 / BM 성안당
(그림으로 배우는)네트워크 원리
2020 / 지음: Gene ; 역: 김성훈 / 영진닷컴
SQL 첫걸음 : 하루 30분 36강으로 배우는 완전 초보의 SQL 따라잡기
2016 / 지음: 아사이 아츠시 ; 옮김: 박준용 / 한빛미디어
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2018 / 지음: 스케하루 카노우 ; 번역: JD 공작소 / 교학사
Node.js 디자인 패턴
2018 / 지음: Mario Casciaro ; Luciano Mammino ; 옮김: 김성원 / 영진.com(영진닷컴)
SQL로 맛보는 데이터 전처리 분석 : 실무 데이터를 통해 데이터 분석 마스터하기
2020 / 지음: 노수영 / BJpublic(비제이퍼블릭)
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2019 / 지음: 미치오 시부야, 그림: 타카시 토나기, 옮김: 최수진 / 성안당
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 3 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 2 |
| 2021년 | 2 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 2 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 1 |
| 2026년 | 0 |