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『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다.

SQL 첫걸음 : 하루 30분 36강으로 배우는 완전 초보의 SQL 따라잡기 2016 / 지음: 아사이 아츠시 ; 옮김: 박준용 / 한빛미디어

카프카, 데이터 플랫폼의 최강자 2018 / 지음: 고승범, 공용준 / 책만

데이터 분석가의 숫자유감 2021 / 지은이: 권정민; 그린이: 주형 / 골든래빗

데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자: 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭

R로 하는 빅데이터 분석 : 개념적 기초에서 심층 활용까지 데이터 전처리와 시각화 2019 / 지음: 김권현 / 숨은원리

(사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는)구글 애널리틱스: 입문 2021 / 지은이: 김선영, 한수창 / 이지스퍼블리싱

(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 편저: 김진호 / 북카라반

데이터 인문학 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어

(IT 엔지니어를 위한)머신 러닝 이론 입문 2016 / 지음: 나카이 에츠지 ; 옮김: 김범준 / 위키북스

데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글: 상위 랭킹 진입을 위한 필살기 2021 / 지은이: 가도와키 다이스케 [외]; 옮긴이: 대니얼 WJ / 한빛미디어

데이터 마이닝 2020 / 저자: Pang-ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar ; 역자: 용환승, 박종수, 승현우, 나연묵, 이민수 / 휴먼싸이언스

데이터 과학자의 일 2021 / 지은이: 데이터 과학자 11명 / 휴머니스트

구글 빅쿼리 완벽 가이드: 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 2020 / 지은이: 발리아파 락쉬마난, 조던 티가니; 옮긴이: 변성윤, 장현희 / 책만

데이터 시각화와 탐색 with power BI : power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다 2020 / 공저: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)

빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 2017 / 글: 버나드 마 ; 옮김: 안준우, 최지은 / 학고재

아홉 살 함께 사전 2018 / 글: 박성우 ; 그림: 김효은 / 창비

나는 감이 아니라 데이터로 말한다 : 팩트의 홍수에서 진실을 골라내는 데이터 읽기의 기술 2019 / 지음: 신현호 / 한겨레출판

더 팀 : 성과를 내는 팀에는 법칙이 있다 2020 / 지음: 아사노 고지 ; 옮김: 이용택 / 리더스북

이윤기의 그리스 로마 신화 2020 / 지음: 이윤기 / 웅진지식하우스 :

차이나는 클라스. [6], 마음의 과학 편 2021 / 지음: JTBC〈차이나는 클라스〉제작팀 / 중앙books:

AI는 세상을 어떻게 바꾸는가 2022 / 지음: 장동선 / 김영사

인문학 특강 : 지역 MBC 8개사 명품 인문학 강의 2015 / 고미숙 외 지음 / 모시는사람들

쿠키런 어드벤처. 2, 베이징 : [만화] 2016 / 글: 송도수 ; 그림: 서정은 / 서울문화사

글쓰기가 두려운 그대에게 : 혼자서 익히는 글쓰기의 기초 2018 / 지음: 고수유 / 문예

(그림으로 배우는)보안 구조 security 2020 / 저: 마스이 토시카츠; 역: 양성건 / Youngjin.com(영진닷컴)

(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 편저: 김진호 / 북카라반

데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘 2019 / 지음: 전익진 / 한빛미디어

Big Data 2016 / 지음: 버나드 마 ; 옮김: Ann Lee / 교학사

저널리즘의 신 : 손석희에서 <르몽드>까지 2019 / 손석희 외 지음 / 시사IN북

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