신착도서

  • 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석

    발행연도 - 2020 / 지음: 황윤구, 양한별 / 남가람북스
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000465620
    • ISBN 9791189184032
    • 형태 528 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류 경제/경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측

전체도서관 소장정보

소장정보 리스트입니다.
자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력
딥러닝 모델을 실무에 적용하며 어려움을 겪었던 실무자/연구자의 경험과 딥러닝 강의를 진행하며 받았던 많은 피드백을 토대로 만들었다. 딥러닝의 원리를 이해할 수 있도록 딥러닝 이론에 대한 설명과 실습 코드를 동시에 제공한다.
(혁펜하임의)Easy! 딥러닝 (혁펜하임의)Easy! 딥러닝 2024 / 지음: 혁펜하임 / 북엔드
(누구나 프로처럼, 생활 AI) 월 20달러로 비즈니스 글쓰기 with 챗GPT  : 블로그, SNS 콘텐츠, 프레젠테이션, 책 쓰기까지 업무에 바로 쓰고 싶다면  (누구나 프로처럼, 생활 AI) 월 20달러로 비즈니스 글쓰기 with 챗GPT : 블로그, SNS 콘텐츠, 프레젠테이션, 책 쓰기까지 업무에 바로 쓰고 싶다면 2024 / 지음: 홍순성 / 한빛미디어
(26개 프로젝트로 끝내는) 콘텐츠 디자인 with 챗GPT : SNS 카드 뉴스, 로고, 배너, 삽화, 상세 페이지, 유튜브 숏폼 이미지까지 (26개 프로젝트로 끝내는) 콘텐츠 디자인 with 챗GPT : SNS 카드 뉴스, 로고, 배너, 삽화, 상세 페이지, 유튜브 숏폼 이미지까지 2025 / 지음: 홍순성 / 한빛미디어
7가지 생성 AI로 영상 제작 & 편집하기 with 챗GPT & 미드저니 & 런웨이  7가지 생성 AI로 영상 제작 & 편집하기 with 챗GPT & 미드저니 & 런웨이 2024 / 지음: 홍순성 / 한빛미디어
(이토록 쉬운) 머신러닝 & 딥러닝 입문 : with 사이킷런 + 파이토치 (이토록 쉬운) 머신러닝 & 딥러닝 입문 : with 사이킷런 + 파이토치 2021 / 지은이: 홍승백 / 루비페이퍼
멀티모달 생성 AI 인사이드  : 멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지  멀티모달 생성 AI 인사이드 : 멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지 2024 / 지음: 홍정한 , 변형균 / 한빛미디어
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 : 컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지!  = COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING WITH OPENCV 4 OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 : 컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지! = COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING WITH OPENCV 4 2019 / 지음: 황선규 / 길벗
딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 2020 / 지음: 황윤구, 양한별 / 남가람북스
(예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 (예제로 풀어보는) 텐서플로우 원리와 응용 2018 / 지음: 황원지앤, 탕위앤 ; 옮김: 이상구, 김응수, 송정영, 이창훈, 류정탁 / 光文閣
제2의 뇌= Deep learning: 일반인을 위한 딥러닝 제2의 뇌= Deep learning: 일반인을 위한 딥러닝 2022 / 지음: 황태훈 / 바른북스
(OpenAI API와 파이썬으로) 나만의 챗GPT 만들기  : ChatGPT 기초부터 OpenAI API, 랭체인을 활용한 서비스 앱 제작까지  (OpenAI API와 파이썬으로) 나만의 챗GPT 만들기 : ChatGPT 기초부터 OpenAI API, 랭체인을 활용한 서비스 앱 제작까지 2024 / 지음: 후루카와 쇼이치 , 오기와라 유이 ; 옮김: 최용 / 위키북스
데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 = The quest for machine learning : 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝 딥러닝 강화학습 알고리즘 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집 = The quest for machine learning : 100개 이상의 실전 면접 문제로 배우는 머신러닝 딥러닝 강화학습 알고리즘 2020 / 지은이: Hulu 데이터 과학팀 ; 옮긴이: 김태헌 / Jpub(제이펍)
알파제로를 분석하며 배우는 인공지능 = Alphazero artificial intelligence 알파제로를 분석하며 배우는 인공지능 = Alphazero artificial intelligence 2019 / 지음: 후루카와 히데카즈 ; 옮김: 김연수 / Jpub(제이펍)
머신러닝 시스템 설계 : 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기 머신러닝 시스템 설계 : 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기 2023 / 지음: 칩 후옌 ; 옮김: 김대근, 김영민 / 한빛미디어
딥러닝 부트캠프 with 케라스 딥러닝 부트캠프 with 케라스 2017 / 지음: 후지타 카즈야 ; 다카하라 아유무 ; 옮김: 이기홍 / 길벗
빠오즈메이包子妹의 중국어 메뉴판 마스터 빠오즈메이包子妹의 중국어 메뉴판 마스터 2018 / 지음: 배정현 ; 양은지; / 브레인스토어
(파이썬으로 다시 배우는) 핵심 고등 수학 : 수포자 프로그래머를 위한 손에 잡히는 기초 수학 (파이썬으로 다시 배우는) 핵심 고등 수학 : 수포자 프로그래머를 위한 손에 잡히는 기초 수학 2019 / 타니지리 카오리 지음 ; 김범준 옮김 / 위키북스
인공지능 아는 척하기 : 인공지능의 철학 이론부터 과학 원리와 실제까지 한눈에 읽다! 인공지능 아는 척하기 : 인공지능의 철학 이론부터 과학 원리와 실제까지 한눈에 읽다! 2021 / 헨리 브라이튼 지음 ; 하워드 셀리나 그림 ; 정용찬 옮김 / 팬덤북스
컴퓨팅 사고 : 소프트웨어를 통한 문제해결 컴퓨팅 사고 : 소프트웨어를 통한 문제해결 2017 / 저자: David D. Riley, Kenny A. Hunt ; 역자: 문봉교, 김웅섭 / InfinityBooks
(프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지 (프로그래머를 위한) 강화학습 = Reinforcement learning for programmers : 강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지 2021 / 공저: 멀티코어, 김남준, 윤철희 / 프리렉
자바를 활용한 딥러닝 자바를 활용한 딥러닝 2018 / 지은이: 조시 패터슨, 애덤 깁슨 ; 옮긴이: 김홍진, 박다희, 배철민 / 한빛미디어
딥러닝 텐서플로 교과서= Deep learning with tensorflow 딥러닝 텐서플로 교과서= Deep learning with tensorflow 2021 / 지은이: 서지영 / 길벗
손에 잡히는 아두이노 : 3판 손에 잡히는 아두이노 : 3판 2016 / [공] 지음: 마시모 밴지 ; 마이클 실로 ; 옮김: 황주선 / 인사이트
생각하는 기계 : AI의 미래 생각하는 기계 : AI의 미래 2018 / 토비 월시 지음 ; 이기동 옮김 / 프리뷰
머신러닝을 위한 수학: 핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화 머신러닝을 위한 수학: 핵심 알고리즘 3가지로 배우는 최적화 2022 / 지음: 이병준 / 한빛아카데미
텐초의 파이토치 딥러닝 특강 : CNN부터 GAN까지 15가지 신경망 예제 + 실무 노하우로 익히는 문제풀이 해법서 텐초의 파이토치 딥러닝 특강 : CNN부터 GAN까지 15가지 신경망 예제 + 실무 노하우로 익히는 문제풀이 해법서 2022 / 지은이: 이종민 / Golen Rabbit(골든래빗)
(Start up) 아보느의 홈페이지형 블로그 만들기: 돈되는 블로그 3일 완성 (Start up) 아보느의 홈페이지형 블로그 만들기: 돈되는 블로그 3일 완성 2021 / 지음: 윤호찬 / 아티오

주요 키워드

통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대1
20대1
30대1
40대0
50대1
60대0
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2017년0
2018년0
2019년0
2020년1
2021년0
2022년1
2023년1
2024년0
2025년1
2026년0

해당 페이지의 만족도와 소중한 의견 남겨주세요.

등록